مهندس ضمان الجودة - الأنظمة الذكية والوكيلة - زينارا هيلث

**هذه ليست وظيفة مع 2070 هيلث** عنوان الوظيفة: مهندس ضمان الجودة - الأنظمة الذكية والوكيلة الموقع: عن بُعد عبر الهند (يعمل خلال ساعات المحيط الهادئ الأمريكية) النوع: دوام كامل حول الشركة: زينارا هيلث هي شركة رعاية صحية عقلية مدفوعة بالتكنولوجيا تهدف إلى تحويل الوصول وجودة خدمات الصحة العقلية.
تجمع الشركة بين منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ورعاية سريرية خبيرة لتقديم حلول صحية عقلية شخصية وفعالة.
تسعى زينارا هيلث إلى الابتكار وتحسين نتائج الصحة العقلية من خلال ربط المرضى بمقدمي الرعاية من خلال تجربة رقمية سلسة.
حول الدور: هذه ليست وظيفة ضمان جودة تقليدية. هذه ليست وظيفة انتقالية أو صيانة. نحن نبني تطوير برمجيات وكيلة، ونحتاج إلى ضمان جودة يعمل بنفس سرعة وذكاء واستقلالية التطوير.
ستقوم بتصميم وامتلاك نظام ضمان جودة مدفوع بالذكاء الاصطناعي الذي: • يختبر منتجات SaaS المعقدة من البداية إلى النهاية • يكتشف الأخطاء بشكل مستقل (دون حالات اختبار مكتوبة يدويًا) • يحاكي كيف سيستكشف مهندس ضمان جودة بشري جديد المنتج بعمق • يعمل باستمرار (يفضل 24×7) • يتكامل مباشرة في حلقات التطوير الوكيلة إذا كانت فكرتك عن ضمان الجودة تتعلق في الغالب بكتابة نصوص Selenium من المتطلبات، فهذه الوظيفة ليست لك.
المهمة بناء وتشغيل محرك ضمان جودة مستقل: • يفكر مثل مهندس ضمان جودة بشري • يتصرف كنظام ذكاء اصطناعي • لا ينام أبدًا • ولا يسمح بمرور العيوب. ضمان الجودة هنا ليس بوابة في النهاية - إنه خصم حقيقي لوكلاء التطوير حتى يتم إثبات الجودة.
ما ستملكه (من البداية إلى النهاية) 1.
تصميم ضمان جودة مستقل مدفوع بالذكاء الاصطناعي نظم مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: • تستكشف واجهة المستخدم، وواجهات برمجة التطبيقات، وسير العمل، والحالات الحدية دون نصوص مسبقة التعريف • تولد وتنفذ اختبارات ديناميكيًا من سلوك المنتج • تكتشف الأخطاء من خلال الاستكشاف، وليس فقط من خلال التأكيدات • تتحرك إلى ما وراء الأتمتة الثابتة إلى أنظمة اختبار ذاتية التوجيه 2.
ضمان الجودة الوكيل × تكامل التطوير الوكيل بناء وكلاء ضمان الجودة الذين: • يختبرون الميزات بشكل مستمر أثناء بناء وكلاء التطوير لها • يقدمون ملاحظات منظمة وقابلة للتنفيذ في الوقت الحقيقي • يتعاونون مع وكلاء التطوير حتى يتم تحقيق معايير الجودة • يمتلكون حلقة ملاحظات ضمان الجودة كنظام من الدرجة الأولى، وليس عملية يدوية 3.
تغطية الجودة الشاملة تحقق الجودة عبر: • واجهة الويب • خدمات الخلفية • واجهات برمجة التطبيقات • سلامة البيانات • رحلات المستخدم من البداية إلى النهاية • تأكد من أن النظام يعمل كمنتج متكامل، وليس مجرد مكونات معزولة 4.
اكتشاف العيوب الذكية والتحقق منها تحديد تلقائي: • العيوب الوظيفية • انقطاع سير العمل • قضايا التراجع • مخاطر الأداء والموثوقية • تأكد من أن القضايا: • قابلة للتكرار • تم التحقق منها • قابلة للتفسير بوضوح للبشر 5.
ضمان الجودة المستمر والدائم • لا تتوقف ضمان الجودة عند "تنفيذ الاختبار" • بناء أنظمة: • تعمل باستمرار • تتكيف مع تطور المنتج • تزيد التغطية تلقائيًا بمرور الوقت 6.
ملكية الجودة • تحديد ما يعنيه "جاهز للإصدار" • حظر الإصدارات عندما تكون الجودة غير كافية - مع الأدلة • رفع المخاطر مبكرًا، بوضوح، وحسم ما يبدو عليه النجاح • يتم اكتشاف الأخطاء قبل أن يراها البشر • تنمو تغطية ضمان الجودة دون جهد بشري خطي • تزداد سرعة التطوير لأن ضمان الجودة أسرع • يتحدى وكلاء ضمان الجودة بنشاط وكلاء التطوير • تبدو الإصدارات مملة - لأنه لا شيء ينكسر. الجدول ساعات النهار مع 4-8 ساعات من التداخل مع المحيط الهادئ الأمريكي، مع مرونة للإصدارات الحرجة أو التدقيق.
الفوائد العمل عن بُعد بدل المعدات عطلات محلية (الهند) ميزانية التعلم (ضمان الجودة، الأمن، السحابة، أدوات الذكاء الاصطناعي) من أنت تفكر في ضمان الجودة كمشكلة تصميم نظام، وليس قائمة مراجعة.
أنت متحمس بـ: • الأنظمة المستقلة • الاستكشاف المدفوع بالذكاء الاصطناعي • استبدال الجهد اليدوي بالذكاء • تصميم حلقات الملاحظات، وليس فقط مجموعات الاختبار. أنت غير مرتاح مع: • كتابة يدويًا لمئات من حالات الاختبار الهشة • ضمان الجودة الذي يتفاعل بدلاً من أن يتوقع • الأتمتة التي تتعطل في كل دورة تطوير مطلوبة الخبرة المطلوبة • 3+ سنوات في ضمان الجودة (يدوي + آلي) - الأساس مهم فهم قوي لـ: • دورة حياة تطوير البرمجيات • استراتيجيات الاختبار • أوضاع الفشل في أنظمة SaaS المعقدة خبرة عملية مع: • أتمتة واجهة المستخدم (Playwright / Cypress / Selenium) • اختبار واجهة برمجة التطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة يتجاوز توليد الاختبارات الأساسية • الاختبار المستقل • اختبار استكشافي مدعوم بالذكاء الاصطناعي • تنسيق الاختبارات الذكية • القدرة على شرح كيف تقرر أنظمة الذكاء الاصطناعي ما يجب اختباره بعد ذلك مفضل بشدة: • خبرة في تصميم أطر أو منصات ضمان الجودة • خبرة في دمج ضمان الجودة في CI/CD على مستوى النظام • اختبار الأداء / الموثوقية • خبرة في أنظمة الرعاية الصحية أو الأنظمة المنظمة • عمل سابق حيث أثر ضمان الجودة على قرار الهندسة