في تطوير سيارات مرسيدس-بنز، نشكل أجيال السيارات المستقبلية. نعني بذلك منتجات مبتكرة من أعلى جودة وعمليات تطوير فعالة. نحن نعمل بالفعل على مركبات ستضمن ريادة مرسيدس بنز التكنولوجية في المستقبل.

دورك:
بصفتك مهندس حلول البيانات والذكاء الاصطناعي (م/ف/د)، ستكون مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي داخل بحيرة البيانات PLM، وضمان تكاملها السلس في بيئة التطبيقات الجديدة. خلال ذلك، ستقوم بتطوير مفاهيم بناءً على المتطلبات في بحيرة البيانات PLM وكذلك العمود الفقري للذكاء الاصطناعي AI Foundry - وتنفيذها بالتعاون مع الفريق.

ستعمل ضمن فريق دولي وبالتعاون الوثيق مع مالكي المنتجات لتطبيقات PLM. في عملك اليومي، ستكون متورطًا بشكل وثيق في عمليات فرق سكرم وضمان تسليم أصول كود ممتازة ومنتجات بيانات، من بين أمور أخرى.
نحن كفريق مقتنعون: البرمجيات الجيدة لا تُنشأ في PowerPoint، بل في بيئة التطوير وفي الحوار المهني. لذلك، نتوقع كفاءة منهجية ثانوية وفهم معماري بالإضافة إلى قرب كافٍ من التطوير للتحقق من المفاهيم ومراجعة النتائج بشكل نقدي.

المهام الخاصة بك:

بحيرة البيانات والهندسة المعمارية

مسؤول عن تشغيل وتطوير بحيرة البيانات PLM Data Lakehouse (Azure، Databricks، Delta Lake، KAFKA)

تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب ETL/ELT القابلة للتوسع لكميات كبيرة من البيانات

تقديم وتنفيذ معايير الحوكمة والأمان والامتثال

تطوير ونشر منتجات بيانات جديدة (طبقة فضية/ذهبية) في كتالوج الوحدة

الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

تطوير ودمج حلول الوكلاء الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، تمكين اللغة الطبيعية لاستعلام مجموعات البيانات المعقدة

التعاون الوثيق مع فرق طرق PDM لإنشاء أوصاف منتجات البيانات الدلالية والأنتولوجيات

استغلال كتالوج الوحدة وDelta Lake لتقديم منتجات بيانات آمنة ومتسقة ومحسّنة للذكاء الاصطناعي للتحليلات المتقدمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي

ملكية المنتج والقيادة

المسؤولية العامة عن المشاريع وتطوير المنتجات في مجال بحيرة البيانات PLM Data Lakehouse

إدارة فريق دولي (ألمانيا، الهند والشركاء الخارجيين)

تنفيذ مراجعات السبرينت والهندسة المعمارية وضمان التطوير المستدام

الابتكار وأفضل الممارسات

تطوير وتأسيس أفضل الممارسات لهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي

المشاركة النشطة في مجالس الهندسة واللجان لتطوير استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي

دفع الابتكار من خلال استخدام التقنيات الحديثة (Databricks، كتالوج الوحدة، MLOps، الذكاء الاصطناعي التوليدي)

المؤهلات

ما الذي تقدمه:

المؤهلات المهنية:

درجة جيدة جدًا بمحتوى تكنولوجيا المعلومات، مثل علوم الحاسوب، هندسة البيانات، علم البيانات أو مؤهل معادل

سنوات من الخبرة مع هياكل بحيرات البيانات السحابية (Azure، Databricks، Delta Lake، كتالوج الوحدة

معرفة عميقة بـ Python، Spark/PySpark، SQL بالإضافة إلى نمذجة البيانات وتطوير ETL

خبرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، MLOps)

فهم آليات التنسيق والترتيب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات مثل MCP، A2A

المؤهلات الشخصية:

تثير الابتكارات التكنولوجية اهتمامك ويسعدك مواجهة تحدي فتح آفاق جديدة.

تعتبر تصميم وتطوير حلول تكنولوجيا المعلومات مهام مثيرة بالنسبة لك، حيث تهتم بشكل خاص بالمواضيع التحديّة

التفكير التحليلي، التفكير الاستراتيجي والتصرف بالإضافة إلى التوجه نحو الأهداف

الاستمتاع بالعمل في فريق

العمل بشكل مستقل ونتيجة موجهة بالإضافة إلى مستوى عالٍ من الالتزام

مهارات تواصل ممتازة

الكفاءة الثقافية بالإضافة إلى التعامل الواثق مع الشركاء التجاريين والموردين

مهارات اللغة: الطلاقة في الألمانية والإنجليزية، كتابةً وتحدثًا

معلومات إضافية:

هذه وظيفة دائمة.

نتطلع إلى استلام طلبك عبر الإنترنت مع السيرة الذاتية، خطاب التغطية والشهادات. يرجى عدم نسيان وضع علامة على مستنداتك بأنها "ذات صلة بهذا الطلب" في النموذج عبر الإنترنت وملاحظة الحد الأقصى لحجم الملف 5 ميغابايت.

نرحب بالمتقدمين ذوي الإعاقة الشديدة وما يعادلهم! سيكون ممثل الأشخاص ذوي الإعاقة الشديدة ([email protected]) سعيدًا بدعمك في عملية التقديم.