مدير خط المنتجات - الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وضمان الشبكة

بصفتها الرائدة عالميًا في الاتصال عالي السرعة، تلتزم شركة سينا بنهج يركز على الأفراد. تستمتع فرقنا بثقافة تركز على أولوية بيئة العمل المرنة التي تعزز النمو الفردي والرفاهية والانتماء. نحن شركة تكنولوجية تقود إنسانيتنا - مما يدفع أولويات أعمالنا جنبًا إلى جنب مع تأثير اجتماعي ومجتمعي ومعنوي ذي مغزى.

تقوم بلو كوكب، إحدى أقسام سينا، بتحويل كيفية عمل مقدمي الخدمة لشبكاتهم في عصر الأتمتة والذكاء الاصطناعي. هذه فرصة لتشكيل قدرات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي والعمليات التي تبسط العمليات، وتسارع تحليل الأسباب الجذرية، وتساعد العملاء على تقليل وقت الاسترداد عبر بيئات كبيرة الحجم وحرجة للمهام. بصفتك مدير المنتج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ستوجه الاستراتيجية والتسليم للميزات المتقدمة للأتمتة التي لها تأثير قابل للقياس على الكفاءة التشغيلية.

كيف ستساهم:

• حدد وادفع حلول أتمتة الشبكات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي داخل بلو كوكب، قسم سينا، ومنصات ضمان الشبكة المصممة لمقدمي الخدمة من الدرجة الأولى.

  
  

• تطوير خرائط الطريق لميزات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تعزز الأتمتة، والمراقبة، وتحليل الأسباب الجذرية (RCA)، واكتشاف الشذوذ، والكفاءة التشغيلية في بيئات الشبكة المعقدة.

  
  

• تحديد حالات الاستخدام عالية القيمة لمقدمي الخدمة عبر مجالات مثل IP/MPLS، النقل الضوئي، 5G RAN/CORE، النقل، الوصول إلى النطاق العريض، وتقديم الخدمات الافتراضية حيث يقوم الوكلاء بتحليل البيانات تلقائيًا، وترابط الأحداث، وتنفيذ الإجراءات التشغيلية.

  
  

• حدد متطلبات المنتج الواضحة، ومعايير القبول، وتدفقات العمل لتجربة المستخدم للميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك محركات تحليل الأسباب الجذرية، ونماذج اكتشاف الشذوذ، ووكلاء النية، ووكلاء الإصلاح، والتحليلات التنبؤية.

  
  

• تعاون مع فرق علوم البيانات، والهندسة الخلفية، وتجربة المستخدم، والفرق المنصة، والهندسة الميدانية لتقديم برامج موثوقة من الدرجة الأولى تتماشى مع معايير الموثوقية، وقابلية التوسع، والأمان.

  
  

• تنسيق عمليات دورة حياة النموذج، بما في ذلك خطوط أنابيب التدريب، وتقييم النموذج، واكتشاف الانحراف، والقيود، والقدرة على التفسير، وإصدار النسخ.

  
  

• شراكة مع مشغلي الدرجة الأولى لتحديد فجوات الأتمتة، وقياس تأثير القدرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على MTTR، والامتثال لـ SLA، والعبء التشغيلي، وترجمة الملاحظات إلى تكرارات منتج ذات أولوية.

  
  

المتطلبات الأساسية:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الحاسوب، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.

  
  

• 12+ سنة من الخبرة في بناء وتقديم منتجات البرمجيات ذات الجودة الإنتاجية.

  
  

• خبرة في بيئات تنفيذ الوكلاء لتقديم مساعدات تشغيلية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب RAG، والأتمتة المغلقة.

  
  

• فهم قوي لعمليات الشبكة وإدارتها داخل شبكات الاتصالات من الدرجة الأولى.

  
  

• معرفة عملية بأساليب التعلم الآلي مثل التعلم تحت الإشراف، واكتشاف الشذوذ، والنماذج الاحتمالية، وتحليلات الرسوم البيانية، جنبًا إلى جنب مع الأدوات ذات الصلة مثل أطر عمل عمليات النموذج وأنظمة تنسيق البيانات.

  
  

المستحسن:

• خبرة في العمل داخل مزود خدمة من الدرجة الأولى أو بيئة شبكة/مركز بيانات كبيرة، أو تطوير منتجات لهذه البيئات.

  
  

• خبرة مثبتة في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لاستعلام حلول البيانات الكبيرة للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ أو لدفع نتائج تشغيلية آلية.

  
  

• معرفة بأدوات عمليات الشبكة مثل أنظمة NMS/OSS، والأتمتة، وأنظمة النية، ومحركات السياسات، ومنصات تحليل الأسباب الجذرية.

  
  

• معرفة بمجالات تكنولوجيا الشبكات الناقلة، بما في ذلك IP/MPLS، النقل الضوئي، أقمشة مراكز البيانات، 5G/ORAN، أو وظائف الشبكة السحابية.

  
  

#LI-FA

هل لست مستعدًا للتقديم؟ انضم إلى مجتمع المواهب لدينا للحصول على تنبيهات الوظائف ذات الصلة مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
في سينا، نحن ملتزمون ببناء وتعزيز بيئة يشعر فيها موظفونا بالاحترام والتقدير والاستماع. تقدر سينا تنوع قوتها العاملة وتحترم موظفيها كأفراد. نحن لا نتسامح مع أي شكل من أشكال التمييز.

سينا هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع، بما في ذلك ذوي الإعاقة وحالة المحاربين القدامى المحميين.

إذا تم الاتصال بك بخصوص فرصة عمل، يرجى إبلاغ سينا بأي تدابير تيسيرية قد تحتاجها.