مهندس تعلم الآلة الرئيسي

سيتولى قائد الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة قيادة ممارسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في مختبر الابتكار في أميجن، مما يدفع تطوير والتحقق ونشر حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي عبر مجالات البحث والتطوير والتصنيع والتجارة.

تتطلب هذه الوظيفة عمقًا تقنيًا قويًا، ومهارات قيادية، وفهمًا عميقًا لأطر الذكاء الاصطناعي المسؤولة ضمن البيئات المنظمة.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتنفيذها عبر عدة مجالات في مختبر الابتكار.
• ترجمة أهداف أميجن التجارية إلى مبادرات مدفوعة بالبيانات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• تحديد المعمارية والمعايير وأفضل الممارسات لتصميم النماذج والتدريب والتحقق.
• الإشراف على تكامل MLOps وCI/CD لتمكين نشر النماذج القابلة للتوسع.
• إرشاد الفريق حول إعداد البيانات، وهندسة الميزات، والتجريب.
• مراجعة والموافقة على تقارير التحقق من النماذج، والمعايير، ومواد الشرح.
• ضمان الامتثال للذكاء الاصطناعي المسؤول، وGxP، وأطر الخصوصية.
• التعاون مع الخبراء وقادة حوكمة البيانات لضمان توافق النماذج مع الأهداف التجارية والأخلاقية.
• توجيه المهندسين، وتعزيز الابتكار والتفوق الفني.

المؤهلات المطلوبة

• 10-15 سنة من الخبرة في علم البيانات أو هندسة تعلم الآلة.
• قيادة مثبتة في تسليم مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والحوكمة الفنية.
• خبرة في بايثون، TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، أو أطر تعلم الآلة المماثلة.
• خبرة مع MLOps، MLflow، Databricks، وAWS SageMaker.
• أساس قوي في إدارة دورة حياة النموذج ووثائق التحقق.
• مهارات تحليلية، تواصل، وتعاون عابر للوظائف ممتازة.

المهارات المفضلة

• خبرة مع هياكل GenAI / LLM (LangChain، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI، Hugging Face).
• تعرض سابق لصناعة الأدوية، أو التكنولوجيا الحيوية، أو البحث والتطوير في علوم الحياة.
• شهادة في تعلم الآلة / علم البيانات / متخصص الذكاء الاصطناعي من AWS.
• الإلمام بقوانين خصوصية البيانات (HIPAA، GDPR) ومعايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.