عالم بيانات رئيسي

المسؤوليات:

• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم وتحديد الأسئلة والمتطلبات المتعلقة بالبيانات.
• استخدام التحليلات المتقدمة لاكتشاف الرؤى المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
• تصميم وتنفيذ نماذج البيانات والخوارزميات لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
• التحقيق في المصادر الداخلية والخارجية للبيانات لتحديد التوفر والجودة والملاءمة.
• تحديد وجمع وتحليل البيانات ذات الصلة اللازمة لمعالجة تحديات الأعمال المحددة.
• اقتراح حلول لسد الفجوات في البيانات.
• تحديد هياكل البيانات، والتنسيقات، والمنطق التحويلي اللازم لدعم التقارير والتحليلات.
• استغلال تقنيات علم البيانات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط والارتباطات في مجموعات البيانات الكبيرة.
• تطبيق تقنيات علم البيانات لأتمتة عمليات التحقق من البيانات وتعزيز نزاهة البيانات.
• إجراء فحوصات ضمان الجودة الشاملة على البيانات لضمان الدقة والموثوقية.
• تقديم النتائج والرؤى بوضوح لأصحاب المصلحة في الأعمال.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في أبحاث البيانات، وذكاء الأعمال، وعلم البيانات.

المهارات:

• خبرة عملية تزيد عن 8 سنوات في مجال علم البيانات والتحليلات (تعتبر الخبرة في تكنولوجيا المعلومات، وهندسة البرمجيات، وهندسة البيانات أو أي مجالات أخرى "إضافية" واختيارية).
• إجادة خوارزميات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي وخبرة في التنفيذ باستخدام مكتبات بايثون. (Pandas، Numpy، scikit-learn، TensorFlow، Keras)
• تعدين البيانات وإعدادها باستخدام بايثون.
• إجادة التحليل الإحصائي لدفع القرارات.
• بناء والتحقق من الفرضيات بناءً على بيان المشكلة المجردة.
• خبرة عملية مع Databricks لكتابة ونشر الشيفرة من خلال الوظائف والأنابيب.
• إجادة SQL (لغات البرمجة) لمهام علم البيانات ذات الصلة.
• خبرة في بناء ونشر الأنابيب في Microsoft Azure.
• تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT وClaude وLLaMA.
• تحسين وتقييم نماذج اللغة الكبيرة لمهام محددة في الصناعة.
• إجادة بايثون ومكتبات مثل LangChain وTransformers وOpenAI SDK أو Hugging Face.
• فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة التحفيز، وهياكل المحولات.
• خلفية تعليمية في الرياضيات / الإحصاء / الهندسة / العلوم.
• قدرات قوية في التواصل والعمل الجماعي، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

التزامنا بثقافة الشمول والانتماء
تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في العمل. سنقوم بالتوظيف، والتعيين، والترقية، والنقل، وتوفير الفرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل في جميع الأمور المتعلقة بالتوظيف، والتعويضات، والمزايا، وظروف العمل، وفرص التقدم. لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق أو الدين أو اللون أو العقيدة أو الأصل القومي أو حالة الجنسية أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية والتعبيرات أو المعلومات الوراثية أو الحالة الزوجية أو العمر أو الإعاقة.