كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
هل أنت مستعد لبناء المستقبل مع الذكاء الاصطناعي؟
في جينباكت، لا نكتفي بمواكبة التكنولوجيا - بل نحدد الإيقاع. إن الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي يعيدان تشكيل الصناعات، ونحن نقود هذه العملية. مصنع جينباكت للذكاء الاصطناعي، وهو مسرع فريد من نوعه في الصناعة، هو مثال على كيفية توسيع نطاق حلول التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة المؤسسات العالمية على العمل بذكاء، والنمو بسرعة، والتحول على نطاق واسع. من النماذج الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي الوكلي، تتناول حلولنا الرائدة أكثر التحديات تعقيدًا التي تواجه الشركات.
إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الحركة مدفوعة بالابتكار، وتحب بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، وترغب في دفع حدود الممكن، فهذه هي لحظتك.
جينباكت (NYSE: G) هي شركة خدمات وحلول تكنولوجيا متقدمة تقدم قيمة دائمة للمؤسسات الرائدة عالميًا. من خلال معرفتنا العميقة بالأعمال، والتميز التشغيلي، والحلول المتطورة - نساعد الشركات عبر الصناعات على التقدم والبقاء في المقدمة. مدعومين بالفضول والشجاعة والابتكار، يقوم فرقنا بتنفيذ البيانات والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لخلق الغد، اليوم. تعرف علينا في genpact.com وعلى لينكد إن، إكس، يوتيوب، وفيسبوك.
ندعو لتقديم الطلبات لوظيفة استشاري رئيسي، مطور GenAI Full Stack!
نحن نبحث عن شخص ذو مهارات عالية في تطوير الواجهة الخلفية مع مهارات قوية في بايثون للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا. تركز هذه الوظيفة على تشغيل حلول GenAI - وضمان تدريبها ونشرها ومراقبتها وإعادة تدريبها بكفاءة عبر بنية تحتية قابلة للتوسع أو بيئات حافة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي معرفة تقنية عميقة ببنية GenAI التحتية، وتجربة عملية في برمجة GenAI الخلفية، وخطوط الإنتاج في الإنتاج. ستعمل عن كثب مع علماء البيانات، وDevOps، ومهندسي البرمجيات لضمان أن تكون حلول GenAI قوية وآمنة وجاهزة للإنتاج دائمًا.
المسؤوليات الرئيسية:
تطوير واجهات برمجة التطبيقات: تصميم وتطوير وصيانة واجهات برمجة التطبيقات باستخدام أطر مثل FastAPI وFlask لتسهيل التواصل بين تطبيقات العميل وخدمات Azure.
نشر السحابة: استخدام خدمات Azure مثل الآلات الافتراضية، والوظائف، وحاويات الحاويات، وسجل الحاويات، والتعلم الآلي، وCosmos DB لنشر خدمات الواجهة الخلفية وتنفيذ حلول قابلة للتوسع.
إدارة البيانات: إدارة مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة باستخدام Azure Cosmos DB. تطوير استراتيجيات لتخزين البيانات واسترجاعها.
تحسين الأداء: تحليل وتعزيز أداء التطبيق من خلال تنفيذ استراتيجيات التخزين المؤقت وتحسين الشيفرة من أجل السرعة والكفاءة.
معالجة الأخطاء والتسجيل: تنفيذ معالجة أخطاء قوية في تطبيقات بايثون. إعداد آليات تسجيل شاملة لمراقبة أداء التطبيق.
التدقيق: تنفيذ عمليات التدقيق لتتبع التغييرات وضمان الامتثال لمعايير الأمان.
بناء شيفرة بايثون للواجهة الخلفية لتطوير الأصول القابلة لإعادة الاستخدام.
المهارات المطلوبة:
إتقان بايثون: إتقان قوي للغة برمجة بايثون مع القدرة على كتابة شيفرة نظيفة وفعالة وقابلة للصيانة.
البرمجة الكائنية (OOP): خبرة في استخدام الفئات والكائنات في بايثون لإنشاء هياكل شيفرة قابلة لإعادة الاستخدام ونمطية.
خبرة في الأطر: خبرة في واحد أو أكثر من أطر الويب بايثون مثل FastAPI وFlask أو Django.
تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React والتكامل مع الواجهة الخلفية.
معرفة السحابة: معرفة بخدمات Azure بما في ذلك الوظائف، والآلات الافتراضية، وحاويات الحاويات، وسجل الحاويات، والتعلم الآلي، وCosmos DB.
حل المشكلات: مهارات تحليلية قوية لاستكشاف المشكلات وتنفيذ حلول فعالة.
الخبرة العملية في مشروع GenAI على نطاق واسع ستكون ميزة.
المؤهلات الدنيا:
درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
خبرة جيدة في هندسة التعلم الآلي، مع عمل كبير في تطوير ونشر مشاريع GenAI.
مهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون ومعرفة بالبرمجة النصية لأغراض الأتمتة.
خبرة مثبتة في تطوير الواجهة الخلفية باستخدام بايثون وAzure/AWS.
خبرة مثبتة في تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React.
فهم قوي لتصميم واجهات برمجة التطبيقات وهندسة السحابة.
المؤهلات المفضلة:
خبرة في تحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي أو أنظمة الاستدلال المعتمدة على الصور.
معرفة بأفضل ممارسات MLOps (سجلات النماذج، النسب، الإصدار).
معرفة بأدوات نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة وأدوات التسريع (مثل TensorRT وDeepStream).
التعرض لخطوط أنابيب CI/CD وأدوات DevOps الحديثة (Jenkins وGitLab CI وArgoCD).
لماذا العمل في جينباكت؟
قيادة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي - بناء وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل الصناعات
إحداث تأثير - دفع التغيير للمؤسسات العالمية وحل التحديات التجارية التي تهم
تسريع مسيرتك المهنية - اكتساب خبرة عملية، تدريب عالمي المستوى، توجيه، وشهادات ذكاء اصطناعي لتعزيز مهاراتك
النمو مع الأفضل - التعلم من أفضل المهندسين وعلماء البيانات وخبراء الذكاء الاصطناعي في بيئة ديناميكية وسريعة الحركة
الالتزام بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي - العمل في بيئة حيث الحوكمة والشفافية والأمان في صميم كل ما نبنيه
الازدهار في ثقافة قائمة على القيم - شجاعتنا وفضولنا ووضوح رؤيتنا - المبنية على أساس من النزاهة والشمولية - تتيح لأفكارك أن تغذي التقدم
تعال وكن جزءًا من أكثر من 140,000 مبرمج، وصانع تكنولوجيا، وصانع نمو في جينباكت واغتنم مسيرتك المهنية في الاتجاه الوحيد الذي يهم: للأعلى.
دعونا نبني الغد معًا.
جينباكت هو صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويعتبر المتقدمين لجميع الوظائف بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو المعتقد أو الجنس أو العمر أو الأصل الوطني أو حالة الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة الخدمة العسكرية/المحاربين القدامى أو المعلومات الجينية أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. تلتزم جينباكت بخلق بيئة عمل ديناميكية تقدر الاحترام والنزاهة وتركيز العملاء والابتكار.
علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن جينباكت لا تتقاضى رسومًا لمعالجة طلبات العمل ولا يُطلب من المتقدمين الدفع للمشاركة في عملية التوظيف لدينا بأي شكل آخر. تشمل أمثلة هذه الاحتيالات شراء "مجموعة البداية"، أو الدفع للتقديم، أو شراء المعدات أو التدريب.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.