استشاري رئيسي - مطور ذكاء اصطناعي وكيل

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل العمل؟
في جينباكت، نحن لا نتكيف فقط مع التغيير - بل نقوده. إن الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي يعيدان تعريف الصناعات، ونحن نقود هذه المسيرة. مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بجينباكت، وهو أول مسرع من نوعه في الصناعة، هو مثال على كيفية توسيع نطاق حلول التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الشركات العالمية على العمل بشكل أذكى، والنمو بشكل أسرع، والتحول على نطاق واسع. من النماذج الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل، تتناول حلولنا الرائدة أكثر التحديات تعقيدًا التي تواجه الشركات.
إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الحركة مدفوعة بالتكنولوجيا، وتحب حل المشكلات الواقعية، وترغب في أن تكون جزءًا من فريق يشكل المستقبل، فهذه هي لحظتك.
جينباكت (NYSE: G) هي شركة خدمات وحلول تكنولوجيا متقدمة تقدم قيمة دائمة للشركات الرائدة عالميًا. من خلال معرفتنا العميقة بالأعمال، والتميز التشغيلي، والحلول المتطورة - نساعد الشركات عبر الصناعات على التقدم والبقاء في المقدمة. مدعومين بالفضول، والشجاعة، والابتكار، تنفذ فرقنا البيانات، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي لخلق الغد، اليوم. تعرف علينا في genpact.com وعلى لينكد إن، إكس، يوتيوب، وفيسبوك.
ندعوكم للتقديم على وظيفة استشاري رئيسي - مطور ذكاء اصطناعي وكيل
في هذه الوظيفة، نبحث عن مرشحين لديهم سنوات من الخبرة ذات الصلة في أدوات استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، علوم البيانات، البيانات الضخمة، والخوارزميات.
تجربة كاملة في مشروع واحد على الأقل كبير الحجم في استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية من إنشاء حالة استخدام تجارية، تقييم / خارطة طريق تحليل النصوص، الحلول التكنولوجية والتحليلية، التنفيذ وإدارة التغيير، خبرة كبيرة في هادوب بما في ذلك التطوير في إطار عمل خريطة-تقليل. من المتوقع أن يلعب عالم استخراج النصوص (TMS) دورًا محوريًا في الربط بين فرق قواعد البيانات المؤسسية، والموارد التجارية / الوظيفية. على مستوى واسع، سيستفيد TMS من خبرته في الحلول لترجمة احتياجات العمل الخاصة بالعميل إلى مشكلة تحليلية تكنولوجية والعمل بشكل مناسب مع فرق قواعد البيانات لتحقيق حلول تحليل نصوص كبيرة النطاق. يجب أن يكون لدى المرشح المناسب خبرة سابقة في تطوير حلول استخراج النصوص وNLP باستخدام أدوات مفتوحة المصدر.
المسؤوليات
فهم جيد لتقنيات LLMs وGen AI. (Azure Open AI، Lang Chain، إلخ.)
تصميم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل باستخدام لاما ولان جراف لحل مشكلات الأعمال المعقدة.
خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيل وهندسته.
o الآلات التفاعلية
o الذكاء الاصطناعي ذا الذاكرة المحدودة
o نظرية الذكاء الاصطناعي
o الذكاء الاصطناعي الواعي بنفسه
إنشاء وتحسين المطالبات التي توجه نماذج الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة. ضمان توافق المطالبات مع أهداف المشروع واحتياجات المستخدم.
العمل مع علماء البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي لضبط معلمات النموذج بناءً على فعالية المطالبات. تنفيذ استراتيجيات لتحسين استجابات النموذج.
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي التحويلية لتلبية متطلبات وتحديات أعمال عملائنا
تسليم المشروع - يتطلب ذلك تسليم المشاريع بنجاح بما في ذلك معالجة البيانات المسبقة، تدريب النموذج والتقييم، ضبط المعلمات
معرفة ممتازة بلغة بايثون
فهم الأهداف التجارية وتطوير نماذج تساعد على تحقيقها، مع مقاييس، لتتبع تقدمها.
خبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
التحقق من جودة البيانات، و/أو ضمانها من خلال تنظيف البيانات
تحديد استراتيجيات التحقق وخطوط أنابيب تعزيز البيانات
تصميم وتطوير والبحث في أنظمة التعلم الآلي، والنماذج، والمخططات
معرفة جيدة بتقنيات التعلم العميق وNLP المتقدمة
تحليل حالات استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتصنيفها حسب احتمالية نجاحها
يجب أن تكون ممتازًا في إطار عمل راسا أو أي واجهة دردشة أخرى.
إجراء التحليل الإحصائي واستخدام النتائج لتحسين النماذج.
تدريب وإعادة تدريب أنظمة ونماذج التعلم الآلي في مواقف العالم الحقيقي
التعرض لمنصة سحابية (AWS / Azure / GCP - أي خدمة سحابية واحدة إلزامية)
المؤهلات التي نبحث عنها فيك!
المؤهلات / المهارات الدنيا
ماجستير في علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات أو هندسة الكمبيوتر أو درجة ذات صلة
فهم قوي للطرق الإحصائية وتطبيقاتها
خبرة في منهجيات التعلم الآلي (المراقب / غير المراقب)
تطبيق تقنيات إحصائية لتحليل البيانات وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
هندسة الأنظمة مع خبرة ذات صلة في أدوات استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، علوم البيانات، البيانات الضخمة والخوارزميات
شهادات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي أو GenAI (اختياري الحصول على الشهادة)
إلمام بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تصميم وتنفيذ حلول GenAI
التعاون مع فرق خدمات الخط لتصميم وتنفيذ وإدارة حلول Gen-AI
أطر التعلم العميق مثل TensorFlow، Keras، Torch، Theano
التكنولوجيا
مهارات برمجة بايثون، SQL جيدة جدًا. مهارات برمجة جافا ميزة إضافية
الذكاء الاصطناعي وGenAI
التعرض لمنصة سحابية (AWS / Azure / GCP)

لماذا جينباكت؟
كن قائدًا في التحول - اعمل في طليعة الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والابتكار الرقمي
أحدث تأثيرًا - قُد التغيير للشركات العالمية وحل التحديات التجارية التي تهم
عزز مسيرتك المهنية - احصل على خبرة عملية، وإرشاد، وفرص تعلم مستمرة
اعمل مع الأفضل - انضم إلى أكثر من 140,000 مفكر جريء وحل مشكلات يدفعون الحدود كل يوم
ازدهر في ثقافة قائمة على القيم - شجاعتنا، وفضولنا، وحدتنا - المبنية على أساس من النزاهة والشمولية - تسمح لأفكارك بتغذية التقدم

تعال وكن جزءًا من صانعي التكنولوجيا ومصنعي النمو في جينباكت ووجه مسيرتك المهنية في الاتجاه الوحيد الذي يهم: للأعلى.
دعونا نبني الغد معًا.
جينباكت هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويعتبر المتقدمين لجميع المناصب دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو المعتقد أو الجنس أو العمر أو الأصل الوطني أو حالة المواطنة أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين / المحاربين القدامى أو المعلومات الوراثية أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. تلتزم جينباكت بخلق بيئة عمل ديناميكية تقدر الاحترام والنزاهة، والتركيز على العملاء، والابتكار.
علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن جينباكت لا تتقاضى رسومًا لمعالجة طلبات العمل وليس مطلوبًا من المتقدمين الدفع للمشاركة في عملية التوظيف لدينا بأي طريقة أخرى. تشمل أمثلة هذه الاحتيالات شراء "مجموعة البداية"، الدفع للتقديم، أو شراء المعدات أو التدريب.