الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة لأحد عملاء ويكداي. الحد الأدنى من الخبرة: 13 عامًا. الموقع: بنغالور. نوع الوظيفة: دوام كامل. نحن نبحث عن عالم بيانات تطبيقي رئيسي ذو خبرة ورؤية لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتطورة.
هذه الوظيفة مثالية لمهني بارز ذو خبرة عميقة في تعلم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية، مع سجل حافل في تحويل الأبحاث إلى تطبيقات قابلة للتوسع.
كقائد تقني، ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لحل المشكلات التجارية المعقدة، وتحديد استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتوجيه فرق علم البيانات عالية الأداء.
ستقود الابتكار عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي - من صياغة المشكلة وتطوير النموذج إلى النشر والمراقبة والتحسين المستمر.
المسؤوليات الرئيسية: قيادة هندسة وتصميم وتنفيذ حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي المتقدمة لتطبيقات على نطاق المؤسسات.
بناء وتحسين نماذج اللغة الكبيرة لحالات الاستخدام المحددة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، واسترجاع المعلومات، والتلخيص، والأتمتة الذكية.
تطوير وتعزيز خطوط معالجة اللغة الطبيعية لتصنيف النصوص، والبحث الدلالي، والتعرف على الكيانات، وتحليل المشاعر، وفهم الوثائق، واستخراج المعرفة.
تصميم أنظمة تعلم آلة قابلة للتوسع باستخدام ممارسات MLOps الحديثة، مع ضمان الموثوقية وإمكانية التكرار والتميز التشغيلي.
التعاون مع الهندسة، والمنتج، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وترجمة المتطلبات إلى حلول مؤثرة.
تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، ونماذج الأساس، واتجاهات البحث لدفع الابتكار المستمر.
وضع أفضل الممارسات للتجريب، وتقييم النماذج، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وتحسين الأداء.
توجيه علماء البيانات والمهندسين الكبار، وتوفير القيادة التقنية وتعزيز ثقافة التميز والابتكار.
قيادة نشر النماذج الذكية من البداية إلى النهاية مع ضمان القابلية للتوسع، والأمان، والامتثال للمعايير التنظيمية.
التواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية والتوصيات الاستراتيجية مع القيادة التنفيذية وأصحاب المصلحة في الأعمال.
المهارات والمتطلبات: 13-21 عامًا من الخبرة المهنية في علم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، مع خبرة كبيرة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي المعقدة.
خبرة قوية في تعلم الآلة، بما في ذلك تقنيات التعلم تحت الإشراف، والتعلم غير المراقب، والتعلم العميق، وتقنيات التعلم المعزز.
خبرة عملية واسعة مع نماذج اللغة الكبيرة، وهندسة العبارات، والتحسين، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وتقييم النماذج، وعوامل الذكاء الاصطناعي.
فهم عميق لمفاهيم معالجة اللغة الطبيعية، وهياكل المحولات، والتضمينات، وتقنيات فهم اللغة.
إجادة قوية في بايثون وخبرة مع أطر العمل مثل بايتورتش، وتنسورفلو، وهوجينغ فيس ترانسفورمرز، ولانغ تشين، أو نظم مشابهة.
خبرة في قواعد البيانات المتجهة، وخدمة النماذج، والحوسبة الموزعة، ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية.
فهم قوي لممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النماذج، وCI/CD لتعلم الآلة، واستراتيجيات النشر في الإنتاج.
خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
مهارات تحليلية قوية، ومهارات حل المشكلات، ومهارات تواصل مع القدرة على التأثير في القرارات التقنية والتجارية.
المؤهلات المفضلة: درجة الدكتوراه أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو تخصص كمي ذي صلة.
المساهمات في أبحاث الذكاء الاصطناعي، أو براءات الاختراع، أو المنشورات، أو المبادرات مفتوحة المصدر موضع تقدير كبير.
خبرة في قيادة برامج التحول في الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات وتوجيه فرق تقنية كبيرة.
الإلمام بأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول، والحوكمة، والشفافية، وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
