الوصف الوظيفي
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.
تربط Mindrift المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة AI.
المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفًا دائمًا.
ما تتضمنه هذه الفرصة هو تصميمك لمشاكل فيزيائية حسابية لتحدي نموذج AI متقدم.
يجب أن تحتوي المشكلة على إجابة يمكن التحقق منها بواسطة الكود، ويجب أن تتطلب أداة متخصصة مثل FEniCS أو OpenFOAM أو Meep أو REBOUND أو CAMB أو غيرها.
لن تنجح المكتبات العددية العامة بمفردها.
تعمل كل مشكلة داخل حاوية Linux مغلقة مع الأداة المثبتة مسبقًا وقاضٍ برمجي يقوم بتقييم إجابة النموذج.
ككاتب خبير، أنت: • تختار أداة مرجعية وتصمم مشكلة تعتمد على نماذجها الفيزيائية أو مدمجاتها أو نوى مونت كارلو أو تفكيك PDE.
• تكتب حلاً مرجعياً باستخدام Python، وتوفر ملفات الإدخال وتعريفات المجال أو الشروط الأولية عند الحاجة.
• تقرر الإجابة العددية ومدى قرب النموذج من الإجابة الصحيحة - مع تحمل مناسب للمجال - ليتم اعتبارها صحيحة.
• تختبر المشكلة ضد النموذج في دفعات من المحاولات المتوازية، وتضبط صعوبة المشكلة حتى ينجح الوكيل في عدد قليل من المحاولات.
• بمجرد أن تكون راضيًا عن المهمة، وتحقق النتيجة ضمن النطاق، يتم إرسال المهمة إلى مراجعة كبيرة في مجالك الفرعي.
سيقدمون ملاحظات لضمان جودة عالية للمهمة.
تتطلب المعايرة الصبر.
أنت تضبط المشكلة ضد دفعات من التشغيل المتوازي للوكيل، مستهدفًا معدل نجاح في نطاق 10-30%.
الوصول إلى ذلك يعني إعادة كتابة تكوينات المجال، وتشديد الشروط الأولية ومعلمات الحل، ومراقبة كيفية تصرف الوكلاء.
ستتعلم كيف يختصر هؤلاء الوكلاء الزوايا، وأين تتوقف المحاكاة، وأين يتقارب المدمج.
هذا الوقت يتراكم في اتجاهين.
تخرج من كل مهمة بفهم أعمق للأداة المرجعية نفسها، وكذلك تحصل على حدس عملي حول كيفية تنقل نموذج متقدم عبر مشاكل معقدة في الكهرومغناطيسية والسوائل والجاذبية وعلم الكون.
ما نبحث عنه هذه الفرصة تناسب الأطباء الذين لديهم خبرة في Python ويرغبون في مشاريع غير دائمة بدوام جزئي.
من المثالي أن يكون لدى المساهمين: • درجة في الفيزياء (نظرية أو تجريبية أو حسابية) أو مجال ذي صلة؛ • خبرة بحثية أو تطبيقية أو تدريسية لمدة عامين أو أكثر؛ • إتقان Python لكتابة الحلول المرجعية؛ • الطلاقة في - أو الرغبة القوية في التعلم المستقل - على الأقل حزمة فيزيائية قابلة للبرمجة واحدة: FEniCS / DOLFINx أو OpenFOAM أو Meep أو MPB أو openEMS أو Geant4 أو PYTHIA8 أو ROOT / PyROOT أو WarpX أو REBOUND أو MESA أو CAMB أو CLASS أو bilby؛ • القدرة على تصميم مشاكل تتطلب حقًا أداة محاكاة متخصصة؛ • مستوى عالٍ من اللغة الإنجليزية المكتوبة (C1+).
لا توجد خبرة سابقة بالأدوات المذكورة؟
لا تزال مرحبًا بك للتقديم - طالما أنك مستعد لتسريع نفسك والانطلاق بسرعة.
كيف تعمل العملية: قدم طلبًا → اجتاز المؤهلات → انضم إلى مشروع → أكمل المهام → احصل على أجر.
توقعات الوقت للمشروع: بالنسبة لهذا المشروع، يُقدر أن المهام ستتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.
هذا تقدير، وليس عبئًا مضمونًا، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم.
يختلف التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
