الوصف الوظيفي
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.
تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفًا دائمًا.
ما تتضمنه هذه الفرصة هو تصميم مشاكل فيزيائية حاسوبية لتحدي نموذج ذكاء اصطناعي متقدم.
يجب أن تحتوي المشكلة على إجابة يمكن التحقق منها بواسطة الكود، ويجب أن تتطلب أداة متخصصة مثل FEniCS أو OpenFOAM أو Meep أو REBOUND أو CAMB أو غيرها.
المكتبات العددية العامة بمفردها لن تكون كافية.
تعمل كل مشكلة داخل حاوية لينكس مغلقة مع الأداة المثبتة مسبقًا وقاضٍ برمجي يقوم بتقييم إجابة النموذج.
ككاتب خبير، أنت: • تختار أداة مرجعية وتصمم مشكلة تعتمد على نماذجها الفيزيائية أو مُدمجاتها أو نوى مونت كارلو أو تفكيك PDE.
• تكتب حلاً مرجعياً بلغة بايثون، وتوفر ملفات الإدخال وتعريفات المجال أو الشروط الأولية عند الحاجة.
• تقرر الإجابة العددية ومدى قرب النموذج من الحصول على الإجابة الصحيحة - مع تحمل مناسب للمجال - ليتم اعتبارها صحيحة.
• تختبر المشكلة ضد النموذج في دفعات من المحاولات المتوازية، وتضبط صعوبة المشكلة حتى ينجح الوكيل فقط في عدد قليل من المحاولات.
• بمجرد أن تكون راضيًا عن المهمة، وتكون النتيجة ضمن النطاق، تذهب المهمة إلى مراجع كبير في مجالك الفرعي.
سيقدمون ملاحظات لضمان جودة المهمة عالية.
يتطلب المعايرة الصبر.
أنت تضبط المشكلة ضد دفعات من عمليات الوكيل المتوازية، بهدف تحقيق معدل نجاح في نطاق 10-30%.
الوصول إلى ذلك يعني إعادة كتابة تكوينات المجال، وتضييق الشروط الأولية ومعلمات الحل، ومراقبة كيفية تصرف الوكلاء.
ستتعلم كيف يختصر هؤلاء الوكلاء الزوايا، وأين تتوقف المحاكاة، وأين يتقارب المدمج.
هذا الوقت يتضاعف في اتجاهين.
تخرج من كل مهمة بفهم أعمق للأداة المرجعية نفسها، وأيضًا تحصل على حدس عملي حول كيفية تنقل نموذج متقدم عبر مشاكل معقدة في المجالات الكهرومغناطيسية والسوائل والجاذبية وعلم الكون.
ما نبحث عنه هذه الفرصة مناسبة للأطباء الذين لديهم خبرة في بايثون ومفتوحون لمشاريع بدوام جزئي وغير دائمة.
يفضل أن يكون لدى المساهمين: • درجة في الفيزياء (نظرية، تجريبية، أو حاسوبية) أو مجال ذي صلة؛ • خبرة بحثية أو تطبيقية أو تدريسية لمدة عامين أو أكثر؛ • إتقان بايثون لكتابة الحلول المرجعية؛ • الطلاقة في - أو الرغبة القوية في التعلم المستقل - على الأقل حزمة فيزيائية قابلة للبرمجة واحدة: FEniCS / DOLFINx، OpenFOAM، Meep، MPB، openEMS، Geant4، PYTHIA8، ROOT / PyROOT، WarpX، REBOUND، MESA، CAMB، CLASS، أو bilby؛ • القدرة على تصميم مشاكل تتطلب حقًا أداة محاكاة متخصصة؛ • إجادة الكتابة باللغة الإنجليزية (C1+).
لا توجد خبرة سابقة مع الأدوات المذكورة؟
لا يزال يُرحب بك لتقديم الطلب - طالما أنك مستعد لتسريع نفسك والبدء بسرعة.
كيف تعمل العملية قدم الطلب → اجتياز المؤهلات → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الحصول على الأجر تقديرات الوقت للمشروع بالنسبة لهذا المشروع، يُقدّر أن المهام تتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.
هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتنطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم.
يختلف التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
