مهندس رئيسي - نواة التأمين الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

هدف برودنشال هو أن نكون شركاء لكل حياة وحماة لكل مستقبل. يشجعنا هدفنا على كل ما نقوم به من خلال خلق ثقافة يتم فيها الاحتفال بالتنوع وضمان الشمولية، لشعبنا وعملائنا وشركائنا. نحن نقدم منصة لشعبنا للقيام بأفضل أعمالهم وإحداث تأثير على الأعمال، وندعم طموحاتهم المهنية. نعد بجعل برودنشال مكانًا يمكنك فيه الاتصال والنمو والنجاح.

برودنشال (المملكة المتحدة) بالشراكة مع مجموعة HCL تخطط لإنشاء شركة تأمين صحي هندية مستقلة لتلبية الاحتياجات المتزايدة للرعاية الصحية للمستهلك الهندي.

تعمل برودنشال، التي لها وجود طويل الأمد في الهند، بالفعل في مجالين رائدين في التأمين على الحياة وإدارة الأصول مع مجموعة ICICI. كانت برودنشال أيضًا الراعي الفخور لكأس العالم للكريكيت 1983، أول انتصار للهند في كأس العالم!

تقوم برودنشال هيلث الهند بفريق من الصفر إلى واحد، تتولى نشر تأمين صحي جديد بدون إرث، وبناء رحلات تتعاطف حقًا مع العميل وتقدم تجربة متميزة.

للتعاون معنا في هذه المهمة، نبحث عن مهندس رئيسي موهوب - نواة التأمين الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للانضمام إلى قسم التكنولوجيا في مومباي.

المسمى الوظيفي: مهندس رئيسي - نواة التأمين الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الموقع: الهند (عن بُعد / غير محدد الموقع)
السفر: حوالي أسبوع واحد في الشهر إلى مقر مومباي
التقارير إلى: CTIO أو مهندس المؤسسة

1. المهمة: تحقيق السيادة التكنولوجية الكاملة

قيادة هندسة نواة تأمين ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بالكامل تقضي على الاعتماد على أنظمة SaaS الخارجية. ستقود خريطة طريق متعددة المراحل "استبدال SaaS" المبنية على Vertex AI وGemini 1.5 Pro وBigQuery ML وGKE وApigee.

المرحلة 1 - محرك المنتج والتسعير الذكي (الأولوية الحالية)

• بناء محرك المنتج الذكي لتكوين منتجات التأمين الصحي المعقدة ومنطق التسعير الديناميكي.

  
  

• استبدال محركات التسعير SaaS الصارمة من خلال تصميم نظام اقتباس ذكي قادر على الاقتباس المتعدد المتغيرات في الوقت الحقيقي.

  
  

المرحلة 2 - مجموعة المبيعات والاقتراح الذكي

• تطوير نظام الاقتراح الذكي لالتقاط البيانات تلقائيًا، وفهم النماذج، والتعرف على النوايا - مستبدلاً وحدات CRM التقليدية.

  
  

• هندسة محرك الاكتتاب الذكي باستخدام LLMs وDocument AI لأتمتة التدقيق الطبي والمالي، مستبدلاً ورش عمل الاكتتاب SaaS.

  
  

المرحلة 3 - النواة المالية (السياسة، المحاسبة، الامتثال)

• بناء نواة إصدار السياسات والمحاسبة عن الأقساط الذكية للتسجيل في الوقت الحقيقي، والامتثال لضريبة السلع والخدمات، والمستحقات، وتوليد مستندات السياسة.

  
  

• تقديم تكاملات أصلية مع:

  
  

  • تبادل المطالبات الصحية الوطنية (NHCX)

    
    

  • Bima Sugam
    - دون الاعتماد على بائعي الوسائط.

    
    

2. المتطلبات الفنية (GCP-أول، AI-محلي)

تنسيق ذكي (مهارة أساسية)

• قدرة على مستوى الخبراء في Vertex AI Agent Builder وLangGraph أو CrewAI.

  
  

• القدرة على تصميم أنابيب متعددة الوكلاء عبر التسعير → الاكتتاب → الإصدار مع تنفيذ آمن وقابل للتحديد.

  
  

خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

• إتقان أنابيب RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع).

  
  

• خبرة في ضبط نماذج Gemini لـ:

  
  

  • تحليل المستندات السريرية

    
    

  • الامتثال التنظيمي (IRDAI)

    
    

  • التفكير المعقد في اتخاذ القرارات الطبية والمالية

    
    

مجموعة "قاتل SaaS" (الخلفية + المنصة)

• خبرة عميقة في:

  
  

  • GKE (خدمات ميكرو عالية النطاق)

    
    

  • BigQuery ML (تقييم المخاطر، نماذج FWA)

    
    

  • Apigee لواجهات برمجة التطبيقات لشبكة المستشفيات عبر HL7 FHIR

    
    

• القدرة على تصميم أنظمة حيث تقوم الوكلاء الذكية بتحفيز العمليات المالية بأمان (حساسة لـ SPDI).

  
  

معايير البنية التحتية والبيانات

• خبرة في الهياكل الآمنة التي تتعامل مع PHI / SPDI.

  
  

• راحة في البناء من أجل قابلية التدقيق العالية وقابلية التتبع.

  
  

3. الخبرة في المجال والتنظيم

• فهم نظام التأمين الصحي الهندي وبروتوكولات ABDM.

  
  

• الإلمام بإطارات الترميز الطبي: ICD-10 / ICD-11.

  
  

• خبرة في الانتقال من منصات SaaS مثل Salesforce وDuck Creek وGuidewire أو ما يعادلها.

  
  

4. لماذا هذه الوظيفة؟

الملكية الكاملة للملكية الفكرية

كل نظام تبنيه يستبدل ترخيص SaaS - مما يزيد من التقييم، والاستقلالية، والدفاع على المدى الطويل.

موهبة غير مرتبطة بالسحابة، تنفيذ محلي لـ GCP

موقع عمل مرن، ولكن مع الاستفادة من القدرات الكاملة لنظام Google Cloud البيئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

هندسة استراتيجية وعالية التأثير

ستقوم بتصميم وامتلاك "الجهاز العصبي" للشركة أثناء العمل بشكل وثيق مع CTIO، والهندسة المعمارية، وقيادة الأعمال.

ملف المرشح

المرشح المثالي هو باني يرى SaaS كدين تقني ويؤمن بهندسة المبادئ الأولى.

يجب أن يكون لديك:

• 8+ سنوات من الخبرة في هندسة الخلفية عالية النطاق.

  
  

• 2+ سنوات من بناء أو نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.

  
  

• عقلية وانضباط للعمل في بيئة عالية الكثافة، IP-أول.

  
  

• تحيز نحو إنشاء أنظمة مملوكة بدلاً من تجميع مكونات SaaS.

  
  

برودنشال هي صاحب عمل يساوي الفرص. نحن نقدم فرص متساوية من حيث الفوائد لكل من يتقدم ويعمل لدينا بغض النظر عن الجنس أو العرق أو العمر أو الأصل العرقي أو التعليم أو الخلفية الاجتماعية والثقافية أو الحالة الزوجية أو الحمل والأمومة أو الدين أو الاعتقاد أو الإعاقة أو العمل بدوام جزئي / محدد المدة أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون المعمول به. نحن نشجع نفس المعايير من توظيفنا وموردي الطرف الثالث مع الأخذ في الاعتبار سياق الدرجة والوظيفة والموقع. نحن أيضًا نسمح بالتعديلات المعقولة لدعم الأشخاص الذين لديهم متطلبات صحية فردية جسدية أو عقلية.