حول الدور

نبحث عن مهندس نظم إدراك ذو خبرة لتصميم وقيادة حلول إدراك ذكية تمكن الروبوتات والأنظمة المستقلة من فهم والتفاعل مع بيئتها. تجمع هذه الوظيفة بين الخبرة في رؤية الكمبيوتر، ودمج المستشعرات، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والحوسبة على الحافة لبناء أنظمة إدراك جاهزة للإنتاج.تعتبر مهارات التواصل والعرض القوية ضرورية للتعاون مع فرق متعددة الوظائف والعملاء.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم هياكل نظم الإدراك من البداية إلى النهاية للمنصات المستقلة والروبوتية.

  
  

• تصميم أنظمة دمج المستشعرات المتعددة التي تدمج الكاميرات، والليدار، والرادار، والمستشعرات الحركية.

  
  

• تطوير خطوط إدراك على منصات الحافة: NVIDIA THOR، Qualcomm Snapdragon، وما شابه.

  
  

• دمج نماذج اللغة البصرية (VLM) وأفعال اللغة البصرية (VLA) لتحليل الفيديو واتخاذ القرارات.

  
  

• تنفيذ حلول التعلم المعزز لتحسين الإدراك والسلوك المستقل.

  
  

• تصميم خوارزميات تخطيط المسار وتحسين المسار المدمجة مع مخرجات الإدراك.

  
  

• توجيه مهندسي الأجهزة، والبرمجيات، والبرامج الثابتة حول أفضل ممارسات الإدراك.

  
  

• التواصل بحلول إدراك فنية مع أصحاب المصلحة والعملاء بوضوح.

  
  

المهارات التقنية الأساسية

• خبرة عملية في بناء حلول نظم الإدراك ذات الجودة الإنتاجية.

  
  

• خبرة في دمج المستشعرات (بصرية، ليدار، رادار، IMU) ودمج المستشعرات المتعددة.

  
  

• إطارات التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر (OpenCV، TensorFlow،PyTorch، YOLO، الكشف ثلاثي الأبعاد).

  
  

• نماذج اللغة البصرية (VLM) وأفعال اللغة البصرية (VLA) لتحليل الفيديو.

  
  

• التعلم المعزز (RL) لتحسين الإدراك وتعلم السياسات.

  
  

• منصات الذكاء الاصطناعي على الحافة: NVIDIA THOR، Qualcomm Snapdragon، Jetson، والمعالجات المشابهة.

  
  

• الإدراك ثلاثي الأبعاد، واكتشاف الكائنات، والتجزئة، وتقدير الوضع، والتتبع.

  
  

• خوارزميات تخطيط المسار وتحسين المسار.

  
  

• معالجة في الوقت الحقيقي وتصميم أنظمة ذات زمن استجابة منخفض.

  
  

• مهارات تواصل وعرض قوية للتفاعل مع العملاء والفرق.