مهندس MLOps

مهندس MLOps من المستوى العالي

وصف الشركة:
استنادًا إلى ما يقرب من أربعة قرون من الخبرة المشتركة عبر وابتك، GE للنقل وFaiveley Transport، تتمتع الشركة بخبرة رقمية لا مثيل لها، وابتكار تكنولوجي، وتصنيع وخدمات عالمية المستوى، مما يمكّن أنظمة السكك الحديدية والنقل الرقمية. تركز وابتك على الأداء الذي يدفع التقدم، مما يخلق حلول النقل التي تحرك وتحسن العالم. لدى وابتك حوالي 27000 موظف في مرافق في جميع أنحاء العالم. زيارة: http://www.WabtecCorp.com.

نظرة عامة على الوظيفة

نبحث عن مهندس MLOps من المستوى العالي لتصميم وبناء وتشغيل منصة التعلم العميق لأنظمة رؤية الكمبيوتر على نطاق واسع. هذا الدور مثالي لشخص يمكنه العمل بشكل مستقل، وتحديد الاتجاه الفني، وبناء خطوط أنابيب التعلم الآلي من البداية.

ستكون مسؤولاً عن دورة حياة أنظمة التعلم الآلي استيعاب البيانات، التدريب، النشر، المراقبة، الرؤية، والعمليات المستمرة أثناء التعاون الوثيق مع باحثي التعلم العميق، ومهندسي البرمجيات، وفرق المنتجات.
سيعمل هذا المهندس كسلطة تقنية، ويقوم بتوجيه مهندسين آخرين، وإرساء التميز الهندسي عبر المنظمة.

تمكن أنظمة الفحص البصري عن بعد (RVI) من الفحص عالي الدقة وغير التلامسي للمكونات الصناعية الحرجة باستخدام التصوير المتقدم، والبصريات، وتحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في هذا الدور، ستساعد في تشكيل الجيل القادم من قدرات الفحص الذكي من خلال تصميم منصة التعلم الآلي التي تدعم الكشف الآلي عن العيوب والقياس في البيئات الصعبة. ستقوم ببناء البنية التحتية الشاملة التي تمكّن من استيعاب البيانات على نطاق واسع، والتدريب، والنشر، والمراقبة لنماذج رؤية الكمبيوتر المستخدمة في سير العمل لفحص بصري عالي السرعة. يجمع هذا المنصب بين الخبرة العميقة في MLOps، ومنصات السحابة، وأنظمة رؤية الكمبيوتر لضمان أن نماذج الفحص موثوقة، وقابلة للتوسع، وتتحسن باستمرار مما يمكّن من التقييم الدقيق في الوقت الحقيقي للأصول باستخدام تقنيات الكاميرا وأجهزة الاستشعار المتطورة.

المسؤوليات

امتلاك منصة MLOps (من المستوى العالي)

• تحديد وامتلاك الهيكل العام لـ MLOps لأنظمة التعلم العميق عبر المنظمة.
• تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب التعلم الآلي الشاملة لاستيعاب البيانات، التدريب، التحقق، النشر، والمراقبة.
• بناء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD للتدريب، والتقييم، والنشر الآلي للنماذج.
• إنشاء البنية التحتية لخدمة النماذج، بما في ذلك خطوط استدلال موثوقة وقابلة للتوسع في الوقت الحقيقي أو الدفعات.
• تنفيذ مراقبة النماذج، واكتشاف انحراف البيانات، ورؤية الأداء، وأطر التنبيه.
• ضمان موثوقية، وقابلية للتوسع، وقابلية للتكرار لعمليات التعلم الآلي والتجارب.
• إدارة إصدار النماذج، وتخزين العناصر، وتتبع التجارب (MLflow، Kubeflow، TFX، إلخ).
• تحديد وفرض معايير CI/CD الخاصة بالتعلم الآلي وأفضل الممارسات التشغيلية.

هندسة البيانات للتعلم الآلي

• تصميم وصيانة حلول تجميع البيانات واستيعاب البيانات لمجموعات بيانات الرؤية على نطاق واسع.
• بناء خطوط أنابيب البيانات، ومتاجر الميزات، وأطر التحقق من مجموعات البيانات.
• المساهمة في تطوير وتحسين بحيرة بيانات رؤية الكمبيوتر وأنظمة التخزين.

رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق

• تصميم، وتطوير، وتحسين نماذج CV لـ الكشف، والتجزئة، والتصنيف، والتتبع.
• التعاون مع فرق الخوارزميات والتعلم العميق لنقل نماذج البحث والتطوير إلى خطوط أنابيب من الدرجة الإنتاجية.

السحابة والبنية التحتية

• العمل مع منصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure) لنشر أنظمة التعلم الآلي القابلة للتوسع.
• بناء حلول التدريب والاستدلال باستخدام Azure ML / AWS SageMaker / GCP Vertex AI.
• تنفيذ خدمات التعلم الآلي المعبأة باستخدام Docker وKubernetes.

التعاون عبر الفرق والقيادة

• توجيه المهندسين المبتدئين وإرشاد الفرق كسلطة تقنية لإدارة دورة حياة التعلم الآلي.
• التعاون الوثيق مع مطوري الخوارزميات، ومهندسي رؤية الكمبيوتر، ومهندسي البيانات، وفرق المنصات.
• دعم التميز الهندسي، والموثوقية، والأتمتة.

المتطلبات

المهارات التقنية الأساسية

• درجة بكاليوس/ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• 7+ سنوات من الخبرة في MLOps، ورؤية الكمبيوتر، وPython (مساهمة من المستوى العالي متوقعة).
• فهم قوي لـ تنسيق سير العمل للتعلم الآلي، وإدارة دورة الحياة، وتصميم المنصات.
• مهارات متقدمة في Python أو إتقان في C++

التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر

• خبرة عملية مع PyTorch، TensorFlow، scikit-learn.
• خبرة قوية في بناء ونشر أنظمة رؤية الكمبيوتر الإنتاجية.

MLOps والبيانات

• خبرة مع MLflow، Kubeflow، TFX، محركات سير العمل المعتمدة على DAG (Airflow، Prefect، إلخ).
• خبرة في تصميم خطوط أنابيب استيعاب البيانات، وأنظمة إدارة مجموعات البيانات، ومتاجر الميزات.
• الإلمام بقواعد بيانات المتجهات، وأنظمة البحث والاسترجاع، ومتاجر الوثائق.

السحابة والنشر

• خبرة عملية مع Azure ML، AWS SageMaker، أو منصات التعلم الآلي الإنتاجية المعادلة.
• فهم قوي لـ Docker، Kubernetes، GitLab CI/GitHub Actions.

المهارات الشخصية

• قيادة تقنية مثبتة في أنظمة التعلم الآلي المعقدة.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات، والتواصل، والتعاون.
• القدرة على العمل بشكل مستقل واتخاذ قرارات معمارية.

ماذا يمكنك أن تحقق في مكان يضع الناس أولاً؟

في وابتك، الأمر لا يتعلق فقط بوظيفة - بل يتعلق بالتأثير الذي تحدثه. عندما يجتمع موظفونا، نحن نوسع الممكن من خلال تحسين ما نقوم به وكيف نقوم به - من أجل عملائنا ومن أجل بعضنا البعض.

إذا كنت مستعدًا لإحداث ثورة في كيفية تحرك العالم للأجيال القادمة، فإن وابتك هو المكان المناسب لك.

من نحن؟

تعد وابتك مزودًا عالميًا رائدًا للمعدات والأنظمة والحلول الرقمية والخدمات ذات القيمة المضافة لقطاعات السكك الحديدية للنقل والشحن. استنادًا إلى أكثر من 150 عامًا من الخبرة، نحن نقود الطريق في السلامة، والكفاءة، والموثوقية، والابتكار، والإنتاجية. سواء كان الأمر يتعلق بالشحن، أو النقل، أو الموانئ، أو اللوجستيات، أو التعدين، أو الصناعة، أو البحرية، فإن خبرتنا وتقنياتنا وموظفينا معًا - يسرعون من مستقبل النقل. مع جذور تعود إلى جورج ويستنجهاوس، وتوماس إديسون، ولويس فافيل، لطالما بنت وابتك تقنيات وطبقت حلولًا لمجموعة متنوعة من القطاعات التي تعتبر حيوية لتلبية احتياجات العملاء والحكومات على حد سواء.

تقدم فرقنا العالمية المكونة من حوالي 30000 موظف في جميع أنحاء العالم أداءً يحرك العالم للأمام. نحن متعلمون مدى الحياة، مهووسون بتحسين الأمور. تعرف على المزيد على www.WabtecCorp.com.

الثقافة تدفعنا والاحتمالات.

نعتقد أن أفضل الأفكار تأتي من مزيج من الخبرات والخلفيات. في وابتك، نسعى كل يوم لإنشاء مكان ينتمي إليه الجميع. نحن نبني ثقافة حيث القيادة، والشمولية، ورؤيتك الفريدة تغذي التقدم.

نحن فخورون بأن نكون صاحب عمل يساوي الفرص. نرحب بالمواهب من جميع الخلفيات، والخبرات، والهويات، بما في ذلك العرق، والجنس، والعمر، والإعاقة، وحالة المحاربين القدامى والمزيد.

هل تحتاج إلى تسهيلات؟ فقط دعنا نعرف - نحن هنا من أجلك.