كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/RU1wku6cuR6kLeYN7
العودة إلى نتائج البحث‎

ML Researcher / Engineer - Voice and Speech to Speech Models

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
الاستشارات الهندسية العامة
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Location: Bengaluru (Work from Office - Domlur) Team: AI & Machine Learning Experience: 2 –7 years What You'll do: Fine-tune and deploy LLMs, TTS, STT, and voice models for use in real-time conversations with millions of users.
Convert unstructured, messy real-world audio/text data into clean, high-quality datasets for training and evaluation.
Build inference pipelines optimized for low-latency, high-accuracy voice agents and multimodal interfaces.
Work closely with infra and product teams to ship production-grade GenAI models with observability, fallback, and monitoring.
Experiment with GANs, diffusion models, audio generation , and multimodal fusion to power next-gen AI agents.
Own the full model lifecycle — from research and training to deployment, testing, and iteration.
What we're Looking for: 2-7 years of hands-on experience in AI / ML roles, ideally in startups or product-driven teams.
Strong grasp of LLM fine-tuning , instruction tuning, or pretraining techniques.
Familiarity with TTS/STT systems , Whisper, Tacotron, VITS, or other open source models .
Experience with multimodal architectures , generative audio, GANs, or diffusion-based models.
Ability to work with real-world messy data , design training pipelines, and debug model failure modes.
Fluency in frameworks like PyTorch, HuggingFace, TensorFlow , and ecosystem tools (ONNX, Triton, LangChain, etc.
). Passion for building high-impact AI features that ship to real customers.
Why Join Us: Work at the cutting edge of LLMs, voice AI, and generative models — and ship real products, not just prototypes.
Directly impact millions of users by powering AI agents that help with hiring, learning, and career growth.
Collaborate with a world-class team of AI engineers, researchers, and product minds who move fast and ship boldly.
Freedom to explore: Own experiments, propose architecture, or contribute to foundational model training.
Startup speed, enterprise scale — best of both worlds.
Rapid iteration and direct customer feedback.
Multilingual India - first problems that push the boundaries of speech, reasoning, and personalization.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.