كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/AiZPwWX5xw4oZaU78
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس منصة MLOps

قبل 30+ يومًا 2026/08/21
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

من الممتع العمل في شركة يؤمن فيها الناس حقًا بما يفعلونه!


نحن ملتزمون بجلب الشغف وتركيز العملاء إلى العمل.


الدور: مهندس منصة MLOps


الخبرة: +5 سنوات


نظرة عامة: نحن نبحث عن مهندس منصة MLOps ماهر لبناء وصيانة منصة قوية لدورة حياة التعلم الآلي (ML) بالكامل. تتضمن هذه الوظيفة أتمتة تدريب نماذج ML، والاختبار، والنشر، والمراقبة، مع التكامل بسلاسة مع بنيتنا التحتية الحالية لتسريع الابتكار في التعلم الآلي.


المسؤوليات الرئيسية:


  • CI/CD للتعلم الآلي: تطوير وإدارة خطوط أنابيب CI/CD لشفرة نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية، تغطي الاختبار الوحدوي، والتكامل، والنشر إلى جميع البيئات.


  • تدريب التعلم الآلي الآلي: تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب لتدريب النماذج القابلة للتكرار، والتجارب التلقائية، ومعالجة البيانات، وتحسين المعلمات.


    • تضمين الجدولة، والتخزين المؤقت، ومراقبة التكاليف لجلسات التدريب.


    • دعم التدريب على موارد GPU السحابية والمحلية.


  • مراقبة النماذج: إنشاء أدوات ولوحات معلومات لمراقبة مستمرة للنماذج ML المنشورة، لضمان الصحة، والتوافر، والأداء.


  • تكامل المنصة: ضمان تكامل منصة MLOps مع سير العمل، وخطوط بيانات الشركة، وهندسة الحوسبة.


  • أفضل ممارسات MLOps: تعزيز وتنفيذ أفضل الممارسات لضمان القابلية للتكرار، والتحكم في الإصدارات، والحوكمة عبر دورة حياة التعلم الآلي.


المهارات:


  • خبرة قوية في MLOps، أو DevOps، أو هندسة ML، مع التركيز على بنية التعلم الآلي.


  • برمجة: إتقان قوي في بايثون وأطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).


  • CI/CD والتنظيم: خبرة في أدوات CI/CD (مثل، Jenkins، GitLab CI، GitHub Actions) ومنظمي سير العمل (مثل، Airflow).


  • تقديم النماذج و


إذا كنت تحب النمو السريع والعمل مع أشخاص متحمسين ومتفوقين، ستستمتع بمسيرتك المهنية معنا!


ليس هذا هو الخيار المناسب؟ دعنا نعرف أنك مهتم بفرصة مستقبلية من خلال النقر علىقدّم نفسك في الزاوية العليا اليمنى من الصفحة أو أنشئ حسابًا لإعداد تنبيهات البريد الإلكتروني عند توفر وظائف جديدة تتناسب مع اهتماماتك!



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.