مهندس تعلم آلي لتخطيط الطلب والإمداد

تفاصيل الوظيفة:

الوصف الوظيفي: انضم إلى فريق تخطيط سلسلة التوريد لتقنية المعلومات في إنتل لقيادة التحول الرقمي في التنبؤ بالطلب وتخطيط الإمداد. نبحث عن مهندس تعلم آلي عالي المهارة ومتحفز للانضمام إلى فريقنا، يركز على تحسين عمليات تخطيط الطلب والإمداد لتحسين عمليات سلسلة التوريد العالمية وتقديم حلول مؤسسية. سيعتمد المرشح المثالي خبرته في ML ومعرفته في تخطيط السلاسل وتجاربه مع منصات التخطيط المتخصصة لتحقيق تحسينات كبيرة في دقة التنبؤ، وتحسين الإمدادات، وكفاءة التشغيل.المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي شاملة من النهاية إلى النهاية (مثل السلاسل الزمنية، التعلم العميق، النماذج المعتمدة على الأشجار) لتنبؤ الطلب، وتحسين الإمداد، وتحسين تخصيص المخزون. دمج نماذج ML مع منصات التخطيط القائمة (Blue Yonder, SAP, وغيرها) وبنية البيانات. وضع أفضل ممارسات MLOps لنشر النماذج ومراقبتها وإعادة تدريبها وتتبع الأداء في بيئة الإنتاج. التعاون مع فرق التخطيط والأعمال لترجمة مشكلات الأعمال المعقدة إلى حلول ML قابلة للتنفيذ ونتائج قابلة للقياس. العمل كجزء من فريق عمل أجايل، والمشاركة بنشاط في تخطيط السبرينت والمراجعات والانعكاسات. استخدم أدوات إدارة المشاريع مثل Jira أو تطبيقات مشابهة لإدارة المهام وتتبع التقدم والتواصل الفعال عبر الفرق. الحفاظ على توثيق تقني عالي الجودة للنماذج والكود والبنية التحتية. مهندس ML يبني تدفقات عمل تعلم آلي وبنية تحتية لازمة لإنتاج نماذج AI وتثبيتها في الإنتاج. المسؤول عن تجهيز البيانات لنماذج ML على نطاق واسع، وبناء واجهات استدلال مناسبة لاستهلاك نموذج ML، وتمكين ML Ops للتسليم المستمر وأتمتة خطوط أنابيب ML، أو بناء وصيانة منصات إنتاج الذكاء الاصطناعي.

المؤهلات:

يجب أن تتوفر في المرشح الحد الأدنى من المؤهلات المبدئية للنظر في هذه الوظيفة. المؤهلات المفضلة هي بالإضافة إلى المتطلبات الدنيا وتعتبر عامل تمييز في تحديد أفضل المرشحين.

المؤهلات الدنيا:

• يجب أن يكون لدى المرشح درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال هندسي آخر وخبرة 6+ سنوات -أو- ماجستير في هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال هندسي آخر وخبرة 4+ سنوات -أو- دكتوراه في أحد هذه المجالات وخبرة 2+ سنوات في:
• التنبؤ بالطلب وتحويل تخطيط الطلب وخبرات تحويل المبيعات والتنبؤ الإحصائي، التفكيك المعتمد على النظام، تحويل عمليات المبيعات والتخطيط (S&OP) ضمن برنامج أوسع.
• جمع المتطلبـات، تحليل الأنظمة/الأعمال، تخطيط العمليات، اختبار القبول للحلول ونشرها.
• تصميم ونشر حلول باستخدام حلول برمجية تخطيط مؤسسي مثل SAP IBP، Blue Yonder، JDA DM، i2، Kinaxis، SAP BPC، Anaplan، Demantra، SAP APO أو ما يعادل.
• قائمة الأعمال، تعريف المزايا، تحليل المتطلبات، التصميم/المواصفات الوظيفية، تسليم الحلول، الاختبار، تدريب المستخدم، TCM (إدارة انتقال التغيير).

المهارات المطلوبة:

• أكثر من 5 سنوات خبرة مهنية كم مهندس ML أو عالم بيانات أو دور مشابه يركز على تطبيقات سلسلة الإمداد أو التنبؤ.
• التكديس التقني: خبرة في لغات البرمجة أساسها بايثون مع مكتبات مثل scikit-learn وTensorFlow وPyTorch وPandas.
• إتقان كتابة استفسارات SQL معقدة وتحسين استخراج البيانات.
• السحابة وتخزين البيانات: خبرة في منصة Snowflake.
• الألفة بخدمات السحابة خصوص Azure (Azure ML, Azure Data Factory, AKS).
• المنهجيات: فهم عملي لتطوير أجايل وخبرة باستخدام Jira أو أدوات مشابهة.

التعليم:

بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو علم البيانات، الهندسة الصناعية، بحوث العمليات، أو مجال كمي ذو صلة.

المفضل:

• Blue Yonder أو تطبيقات مكافئة (SAP, Kinaxis, O9)، خبرة تخطيط.
• خلفية في صناعة أشباه الموصلات/التقنيات العالية.
• الإلمام بمنصات سحابية (Azure, Snowflake) وأنابيب البيانات للتحليلات.

نوع الوظيفة: توظيف خبرة

الدوام: الوردية 1 (الهند)

الموقع الأساسي: الهند، بنغالور

مواقع إضافية:



مجموعة الأعمال: Intel تجعل من الممكن أروع تجارب المستقبل. قد تعرفنا من معالجاتنا. لكننا نفعل أكثر من ذلك. تختلق Intel عند حواف التكنولوجيا لجعل تجارب مذهلة ممكنة للأعمال والمجتمع، ولكل شخص على الأرض. من خلال استغلال قدرة السحابة، وشمولية الإنترنت الأشياء، وأحدث التطورات في الذاكرة والحلول القابلة للبرمجة، ووعد الاتصال الدائم 5G، تُعيد Intel تشكيل الصناعات وحل التحديات العالمية. بقيادة السياسة والتنوع والشمول والتعليم والاستدامة، نخلق قيمة للمساهمين والعملاء والمجتمع.

بيان النشر: سيعامل جميع المتقدمين المؤهلين دون اعتبار للعرق أو اللون أو الدين أو المعتقد الديني أو الجنس أو الأصل الوطني أو السلالة أو العمر أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو الحالة الطبية أو المعلومات الجينية أو وضع المحارب القديم أو الحالة الاجتماعية أو الحمل أو النوع أو تعبيره أو هويته أو التوجه الجنسي أو أي سمة محمية أخرى بموجب القانون المحلي أو التنظيم أو المرسوم. Position of Trust N/A

نموذج العمل لهذا الدور

هذا الدور سيتطلب حضورًا موقعيًا. تفاصيل نشر الوظيفة (مثل نموذج العمل، الموقع أو نوع الوقت) عرضة للتغيير.