كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
هذا الدور مخصص لأحد عملاء ويكداي. نطاق الراتب: 2500000 - 4000000 روبية (أي 25-40 ل.ب.س). الحد الأدنى من الخبرة: سنتان. الموقع: بنغالور. نوع الوظيفة: دوام كامل. يتم البحث عن عضو فني مدفوع - تعلم الآلة مع 2-3 سنوات من الخبرة العملية في تطوير بايثون، وهندسة واجهات برمجة التطبيقات، والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة.
يركز هذا الدور على بناء وتوسيع الميزات المدعومة بالتعلم الآلي، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج، والمساهمة في تطوير المنتجات التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب وخدمات التعلم الآلي المستندة إلى بايثون.
تطوير وتنفيذ وصيانة واجهات برمجة التطبيقات RESTful والتكامل مع الأنظمة الداخلية والخارجية.
دمج وتشغيل نماذج LLM (مثل OpenAI، Anthropic، Gemini) ضمن التطبيقات الإنتاجية.
إنشاء وتحسين المطالبات، وقوالب المطالبات، وسلاسل المطالبات لمختلف حالات الاستخدام المدفوعة بـ LLM.
التعاون بشكل وثيق مع فرق المنتجات والهندسة لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تعلم الآلة.
مراقبة أداء النموذج وتحسين الاستدلال، والكمون، والموثوقية.
اتباع أفضل الممارسات لجودة التعليمات البرمجية، والاختبار، وقابلية التوسع، وقابلية الصيانة.
المساهمة في مناقشات تصميم النظام والهندسة للمنصات والمنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرات المطلوبة إتقان قوي في بايثون، مع خبرة في استخدام FastAPI أو Flask.
خبرة قوية في تطوير واجهات برمجة التطبيقات والتكامل، بما في ذلك معايير REST، والمصادقة، وإصدار الوثائق.
خبرة عملية في دمج LLM، والتضمينات، وعمليات الاسترجاع المعتمدة على المتجهات.
فهم جيد لهندسة المطالبات، بما في ذلك المطالبات النظامية، وعمليات RAG، وتقنيات التقييم.
خبرة في التعامل مع مخططات JSON، والتسجيل، والبرمجة غير المتزامنة، ومعالجة الأخطاء.
معرفة أساسية بمفاهيم التعلم الآلي مثل المعالجة المسبقة، والتقييم، والنشر.
التعرض لمنصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure) يعد ميزة.
خبرة مرغوبة في قواعد البيانات المعتمدة على المتجهات مثل Pinecone، Weaviate، أو FAISS.
معرفة بالأطر مثل LangChain، LlamaIndex، أو أدوات مشابهة.
فهم لخطوط أنابيب CI/CD وممارسات DevOps الحديثة.
التعرض لأدوات المراقبة، والرصد، وتتبع أداء النموذج.
معرفة أساسية بـ Docker والنشر المعتمد على الحاويات.
المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
2-3 سنوات من الخبرة المهنية في أدوار هندسة البرمجيات أو التعلم الآلي، ويفضل في بيئة قائمة على المنتجات.
المهارات بايثون، LLMs، واجهات برمجة التطبيقات REST، FastAPI، Flask، التعلم الآلي، هندسة المطالبات
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.