مرحبًا بكم في وارنر بروس. ديسكفري... الأشياء التي تُصنع منها الأحلام.

من نحن...

عندما نقول "الأشياء التي تُصنع منها الأحلام"، فإننا لا نشير فقط إلى عالم السحرة والتنانين والأبطال الخارقين، أو حتى إلى عجائب كوكب الأرض. وراء محفظة وبد من المحتوى الأيقوني والعلامات التجارية المحبوبة، يوجد رواة القصص الذين يحيون شخصياتنا، والمبدعون الذين يجلبونها إلى غرف معيشتكم، والحالمون الذين يخلقون ما هو قادم...

من المبدعين اللامعين إلى رواد التكنولوجيا، تقدم وبد فرصًا مهنية تحدد المسار، ومزايا مدروسة، والأدوات لاستكشاف وتنمية أفضل ما في أنفسكم. هنا يتم دعمكم، هنا يتم الاحتفال بكم، هنا يمكنكم الازدهار.

مدير، هندسة التعلم الآلي وعلوم البيانات ، حيدر أباد

عن وارنر بروس. ديسكفري:

وارنر بروس. ديسكفري، شركة رائدة عالمياً في مجال الإعلام والترفيه، تقدم للجمهور مجموعة من المحتوى والعلامات التجارية والامتيازات الأكثر تميزًا وكمالاً عبر التلفزيون، السينما، البث المباشر والألعاب. تجمع الشركة الجديدة بين أصول وارنر ميديا الترفيهية المتميزة، والرياضة، والأخبار مع الأعمال غير الخيالية والترفيهية والرياضية الرائدة في ديسكفري.

للمزيد من المعلومات، يرجى زيارة www.wbd.com.

تعرف على فريقنا:

عندما نقول "الأشياء التي تُصنع منها الأحلام"، لا نشير فقط إلى عالم السحرة والتنانين والأبطال الخارقين، أو حتى إلى عجائب كوكب الأرض. وراء محفظة وبد من المحتوى الأيقوني والعلامات التجارية المحبوبة، يوجد رواة القصص الذين يحيون شخصياتنا، والمبدعون الذين يجلبونها إلى غرف معيشتكم، والحالمون الذين يخلقون ما هو قادم...

من المبدعين اللامعين إلى رواد التكنولوجيا، تقدم وبد فرصًا مهنية تحدد المسار، ومزايا مدروسة، والأدوات لاستكشاف وتنمية أفضل ما في أنفسكم. هنا يتم دعمكم، هنا يتم الاحتفال بكم، هنا يمكنكم الازدهار.

الأدوار والمسؤوليات:

سيتولى المدير - هندسة التعلم الآلي وعلوم البيانات قيادة فريق من مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات المسؤولين عن بناء ونشر وتشغيل أنظمة التعلم الآلي على نطاق واسع التي تدعم القدرات التجارية الحيوية عبر منصات المستهلك.

يجمع هذا الدور بين علوم البيانات، وهندسة التعلم الآلي، وموثوقية المنصة، وقيادة الأفراد، مع فرصة لتشكيل أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية في مجالات مثل نمذجة السلوك، واكتشاف الاحتيال والإساءة، وذكاء المعاملات، والانخراط في دورة الحياة.

سيتولى هذا الدور أيضًا قيادة تطوير قدرات منصة التعلم الآلي عبر دورة الحياة الكاملة، بما في ذلك تنظيم خطوط الأنابيب، وأطر التجريب، وترقية النماذج، والنشر، والرصد، مما يمكّن أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية القابلة للتوسع والموثوقة.

يتطلب الدور عمقًا تقنيًا قويًا، وخبرة في تصميم تجارب علوم البيانات، وهندسة حلول التعلم الآلي القابلة للتوسع، وبناء أنظمة ذات جودة إنتاج، بالإضافة إلى القدرة على توسيع الفرق والعمليات والمنصات.

المسؤوليات الرئيسية

• امتلاك التسليم من البداية إلى النهاية: مسؤول عن تسليم مبادرات التعلم الآلي / علوم البيانات من تعريف المشكلة حتى الإنتاج، مع ضمان الالتزام بالمواعيد النهائية، والجودة، وتأثير الأعمال.

  
  
  

• امتلاك منصة التعلم الآلي وقدرات دورة الحياة: بناء وتطوير الأنظمة الأساسية لخطوط أنابيب التعلم الآلي، وأنظمة التجريب، وإصدارات النماذج / ترقياتها، والنشر، والرصد، مع ضمان القابلية للتكرار، والحوكمة، وموثوقية الإنتاج.

  
  
  

• كن قائدًا تقنيًا عمليًا: ابق قريبًا من العمل - راجع التصاميم، ووجه أساليب النمذجة، وشارك في القرارات التقنية الرئيسية، وساعد في حل التحديات المعقدة المتعلقة بالتعلم الآلي والبيانات.

  
  
  

• شراكة عميقة مع المنتج وأصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع فرق المنتج والهندسة والأعمال لتشكيل بيانات المشكلة، وتحديد أولويات العمل، وضمان توافق حلول التعلم الآلي مع النتائج الواضحة ومؤشرات الأداء الرئيسية.

  
  
  

• قيادة التنفيذ مع التميز التشغيلي: إنشاء ممارسات قوية للتخطيط، والتتبع، وإدارة المخاطر؛ ضمان جاهزية أنظمة التعلم الآلي للإنتاج مع خطوط أنابيب قوية، وعمليات نشر آلية، ورصد شامل / رصد.

  
  
  

• تحديد معايير الجودة وتطبيقها: امتلاك معايير أداء النموذج، وجودة البيانات، وصحة التجارب، وموثوقية النظام في الإنتاج.

  
  
  

• قيادة وتطوير الفريق: توظيف، وتوجيه، وإدارة فريق من مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات؛ تقديم أهداف واضحة، وتعليقات منتظمة، وتطوير مهني لبناء منظمة عالية الأداء.

  
  
  

• تعزيز التعاون والملكية المشتركة: إنشاء علاقات عمل قوية عبر الفرق، وتحسين كيفية تكامل التعلم الآلي في الأنظمة الأوسع، ودفع التوافق عبر الشركاء عبر الوظائف.

  
  
  

ما يجب إحضاره:

• 12-15 عامًا من الخبرة الإجمالية مع 3+ سنوات من القيادة وإدارة فرق التعلم الآلي وعلوم البيانات.

  
  
  

• خبرة مثبتة في تصميم وتقديم أنظمة موزعة كبيرة الحجم مدفوعة بالتعلم الآلي في الإنتاج.

  
  
  

• خبرة في بناء أو تشغيل منصات التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تنظيم خطوط الأنابيب، وأنظمة التجريب، وتسجيل النماذج / عمليات الترقية، والرصد في الإنتاج.

  
  
  

• خبرة في تحويل المشكلات التجارية إلى حلول تعلم آلي / ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع مع تأثير قابل للقياس.

  
  
  

• خبرة عملية مع منصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure) ونظم التعلم الآلي / البيانات الحديثة.

  
  
  

• فهم قوي لمنصات التعلم الآلي، وخطوط البيانات، والأنظمة الموزعة، وأنماط العمارة الإنتاجية.

  
  
  

• القدرة على التعاون بفعالية عبر فرق المنتج والهندسة والبيانات والأعمال.

  
  
  

• مهارات كتابة وتواصل شفهية ممتازة مع القدرة على المساهمة في مناقشات التصميم الفني والوثائق.

  
  
  

المفضل:

• خبرة في العمل مع فرق عالمية متعددة الوظائف.

  
  
  

• التعرض لأطر عمل MLOps / LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، وحوكمة النماذج، واستراتيجيات الترقية، وخطوط نشر، وأدوات الرصد.

  
  
  

• معرفة بأنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة (مثل GenAI، وتطبيقات قائمة على LLM، وRAG، أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التطبيقية).

  
  
  

• خبرة في إنشاء أنماط فنية قابلة لإعادة الاستخدام، ومعايير، وأطر عمل قابلة للتوسع عبر الفرق.

  
  
  

ما نقدمه:

• مكان رائع للعمل.

  
  
  

• صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية.

  
  
  

• فرص نمو سريعة.

  
  
  

كيف نقوم بالأشياء...

هذه النقطة الأخيرة هي الأهم! هنا في وبد، تعتبر مبادئنا التوجيهية القيم الأساسية التي نعمل بها وهي مركزية لكيفية إنجاز الأمور. يمكنك العثور عليها في www.wbd.com/guiding-principles/ مع بعض الأفكار من الفريق حول ما تعنيه وكيف تظهر في يومهم. نأمل أن تت resonate معك ونتطلع إلى مناقشتها خلال المقابلة.

دعم الشمولية في وبد

تحتضن وارنر بروس. ديسكفري الفرصة لبناء قوة عمل تعكس مجموعة واسعة من وجهات النظر والخلفيات والتجارب. كونها صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية يعني أننا نأخذ على محمل الجد مسؤوليتنا في النظر في المرشحين المؤهلين بناءً على الجدارة، بغض النظر عن الجنس، أو الهوية الجنسية، أو العرق، أو العمر، أو التوجه الجنسي، أو الدين أو الاعتقاد، أو الحالة الاجتماعية، أو الحمل، أو الأبوة، أو الإعاقة، أو أي فئة أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت مرشحًا مؤهلاً ولديك إعاقة وتحتاج إلى تعديلات أو تسهيلات أثناء عملية التقديم أو التوظيف، يرجى زيارة صفحة الوصول للحصول على تعليمات لتقديم طلبك.