وصف الشركة: تعتبر Publicis Sapient شريكًا في التحول الرقمي يساعد المؤسسات الراسخة على الوصول إلى مستقبلها الرقمي، سواء في طريقة عملها أو في طريقة تقديمها للخدمات لعملائها. نحن نساعد في فتح قيمة من خلال عقلية الشركات الناشئة وطرق حديثة، مما يدمج الاستراتيجية والاستشارات وتجربة العملاء مع الهندسة الرشيقة وإبداع حل المشكلات. موحدون بقيمنا الأساسية وهدفنا في مساعدة الناس على الازدهار في السعي الجريء نحو المستقبل، يجمع أكثر من 20000 شخص في 53 مكتبًا حول العالم خبرات عبر التكنولوجيا وعلوم البيانات والاستشارات وهوس العملاء لتسريع أعمال عملائنا من خلال تصميم المنتجات والخدمات التي يقدرها عملاؤهم حقًا. نظرة عامة: مدير - علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي التوليدي) تبحث Publicis Sapient عن مدير - علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي التوليدي) للانضمام إلى فريق البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا ودفع حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بالجيل التالي. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتنفيذ أنظمة GenAI القابلة للتوسع باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لحل المشكلات التجارية المعقدة. ستعمل في طليعة الابتكار، بناء أنظمة ذكية تقدم تجارب رقمية مخصصة مدفوعة بالبيانات وتفتح قيمة تجارية للعملاء العالميين. تأثيرك: • تصميم وتنفيذ أنظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحول تجارب المستخدمين وعمليات الأعمال. • ضبط وتكييف نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة باستخدام تقنيات متقدمة مثل RLHF وضبط التعليمات. • بناء وكلاء ذكاء اصطناعي لحل التحديات التجارية المعقدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. • تطوير وتحسين خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية للبحث عن الصلة، واكتشاف النية، وتوليد المحتوى. • دمج الأنظمة متعددة الوسائط (النصوص، الصور، البيانات الوصفية) لتعزيز رؤى المستخدمين وتفاعلاتهم. • تحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من حيث القابلية للتوسع والأداء والاستجابة في الوقت الحقيقي في الإنتاج. • نشر وتوسيع حلول GenAI على منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP. مؤهلاتك: مهاراتك وخبرتك: • 8-13 عامًا من الخبرة مع ما لا يقل عن 3 سنوات في الذكاء الاصطناعي التوليدي. • خبرة قوية في ضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs، VLLMs، نماذج الرؤية). • خبرة عملية مع أطر GenAI مثل LangChain وLlamaIndex. • خبرة مع قواعد البيانات المتجهة مثل Milvus أو FAISS أو ChromaDB. • معرفة بأطر التدريب/الاستدلال الموزعة مثل Ray أو vLLM أو BentoML. • خبرة في العمل مع منصات السحابة (AWS أو Azure أو GCP) وحاويات (Docker أو Kubernetes). • فهم قوي لهندسة التعليمات، وسير العمل في التعلم الآلي (MLflow/Kubeflow)، والذكاء الاصطناعي الوكالي. معلومات إضافية: اجعل نفسك مميزًا مع: • خبرة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام أطر مثل LangGraph أو CrewAI أو Autogen. • معرفة بأنظمة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (نماذج HuggingFace). • خبرة في نشر حلول GenAI جاهزة للإنتاج باستخدام OpenShift أو Kubernetes. • فهم قوي لنماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط (LLM، VLM، GANs، VAEs). • التعرض لممارسات DevOps لأنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع. فوائد العمل هنا: سياسة محايدة للجنس 18 عطلة مدفوعة طوال العام. إجازة أبوية سخية وبرنامج انتقال للآباء الجدد ترتيبات عمل مرنة برامج مساعدة الموظفين لمساعدتك في الصحة والعافية.