كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/m3ou7dL77ULwox9n7
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing!


We're committed to bringing passion and customer focus to the business.


As the Lead for LLMOps, you will spearhead the development, deployment, and operationalization of large language model-based solutions. You’ll guide a team of AI/ML engineers and data scientists, manage the lifecycle of LLM applications, and ensure scalable, secure, and responsible AI implementations across the organization.


🔧 Key Responsibilities:


  • Strategic Leadership
    • Define and drive the vision for LLMOps within the organization.
    • Collaborate with product and tribe leads to align LLM capabilities with business goals.
    • Lead pre-sales and proposal efforts for LLM-based solutions.
  • Technical Delivery
    • Architect and implement end-to-end LLM workflows including fine-tuning, evaluation, deployment, and monitoring.
    • Establish best practices for model governance, CI/CD pipelines, and responsible AI.
    • Oversee integration of LLMs with enterprise systems and APIs.
  • Team Management
    • Build and mentor a high-performing team of ML engineers and AI specialists.
    • Allocate resources effectively across global delivery backlogs.
    • Foster a culture of innovation, accountability, and continuous learning.
  • Partnerships & Ecosystem
  • Develop strategic partnerships with platforms like Hugging Face, LangChain, and cloud providers (AWS, Azure, GCP).
  • Stay abreast of emerging tools and frameworks in generative AI and LLMOps.

📚 Qualifications:


  • Master’s or PhD in Computer Science, Machine Learning, NLP, or related field.
  • 8+ years of experience in AI/ML, with at least 2 years in LLMOps or generative AI.
  • Proven track record of deploying LLMs in production environments.
  • Deep understanding of NLP architectures (Transformers, RNNs, CNNs).
  • Experience with LangChain, RAG pipelines, vector databases, and containerized workflows.
  • Strong grasp of cloud-native tools and MLOps frameworks.

If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!


Hiring Related Queries

India: HiringsupportIndia@fractal.ai


Outside India: HiringsupportROW@fractal.ai


Please share resume via job postings


Not the right fit?  Let us know you're interested in a future opportunity by clicking Introduce Yourself in the top-right corner of the page or create an account to set up email alerts as new job postings become available that meet your interest!


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.