كن جزءًا من فريق يدفع حدود الممكن.

كـ مهندس برمجيات رئيسي في جي بي مورغان تشيس ضمن فريق تكنولوجيا المخاطر في البنك التجاري والاستثماري، ستكون عضوًا أساسيًا في فريق مرن يبني حلولًا مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة آمنة ومستقرة وقابلة للتوسع. كمسهم تقني أساسي، تقوم بتصميم وتقديم مكونات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة وعمليات متعددة الوكلاء عبر وظائف تجارية متعددة لدعم أهداف الشركة في بيئة منظمة.

مسؤوليات الوظيفة:

• تنفيذ حلول برمجية مبتكرة مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، تصميم وتطوير وحل مشكلات التطبيقات والخدمات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (مثل، توليد معزز بالاسترجاع، تدفقات العمل الوكيلة، استخراج منظم، تصنيف) مع استعداد للتفكير خارج الطرق الروتينية لتفكيك المشكلات التقنية وتقديم نتائج قابلة للقياس والتفكير بطريقة الذكاء الاصطناعي الوكيلة الجديدة.
• تطوير قواعد وضوابط جودة البيانات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، تحديد وإنفاذ الحواجز للطلبات، والسياق المسترجع، ومدخلات/مخرجات النموذج، والمعالجة اللاحقة، بما في ذلك حذف المعلومات الشخصية، مرشحات السمية/السلامة، التخفيف من الهلوسة، والتحقق من صحة مخطط المخرجات، والامتثال للسياسات.
• تقديم دعم المستوى الثالث (L3) للأنظمة الإنتاجية المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، امتلاك الحوادث المعقدة، طرح/تراجع النماذج والطلبات، مشاكل الاعتماد (متاجر المتجهات، التضمينات، متاجر الميزات)، وضمان التوفر العالي والموثوقية والامتثال لمستويات الخدمة بما في ذلك زمن الانتظار وميزانيات التكلفة.
• دعم العمليات اليومية لأعمال الأسواق: الحفاظ على وتطوير حالات استخدام نماذج اللغة الكبيرة لدعم تدفقات العمل في الأسواق مع إدارة تغيير منضبطة، إصدارات تجريبية، اختبارات A/B، وشراكة وثيقة مع المنتجات والضوابط والعمليات.
• إنشاء كود إنتاجي آمن وعالي الجودة: تنفيذ خدمات صغيرة مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، خطوط أنابيب استنتاج متزامنة وغير متزامنة (تدفق حيثما كان مناسبًا)، احتياطات حتمية، قواطع دارة، ورؤية لضمان الموثوقية في الإنتاج.
• إنتاج معمارية ومواد تصميم، تقديم بطاقات نموذج، سلالة النظام/البيانات، معمارية مرجعية RAG/وكيل، مكتبات الطلبات واستراتيجيات النسخ، خطط التقييم، وأدلة التحكم لضمان تلبية قيود التصميم والتوقعات التنظيمية خلال التطوير.
• تحديد المشكلات والأنماط الخفية، استخدام القياسات، تحليل الأخطاء، تحليلات الطلب والسياق، واكتشاف الانجراف لتحسين اختيار النموذج، استراتيجيات الطلب، جودة الاسترجاع، استراتيجيات التضمين/التجزئة، وهندسة النظام.
• قيادة أفضل الممارسات في عمليات نماذج اللغة الكبيرة، دمج النماذج، الطلبات، والتقييم في CI/CD، فرض الموافقات، فصل الواجبات، وإمكانية التكرار، أتمتة اختبارات التراجع والحواجز وإدارة دورة الحياة عبر البيئات.
• ضمان فهم نقاط القوة والقيود وملفات المخاطر للنماذج، وتوثيقها، وتطبيقها بشكل مناسب عبر فئات مختلفة من العمل البرمجي، والحفاظ على فهم عميق لنقاط القوة والقيود وخصائص المخاطر للنماذج المعتمدة (مثل، كلود، شات جي بي تي، والنماذج اللاحقة)، بما في ذلك ملفات السلامة، حدود السياق، استراتيجيات الحتمية، والتجارة بين التخصيص فقط والطلبات، تصميم تدفقات عمل متعددة الوكلاء تتضمن تحليل مدفوع بنماذج اللغة الكبيرة، توليد الكود، الاختبار، والمراجعة مع بوابات موافقة بشرية صريحة وفصل الواجبات.
• ضمان أن الأنظمة المدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة تلبي توقعات الموثوقية والمرونة المؤسسية، بما في ذلك التعافي من الكوارث، سلوكيات الاحتياطي، المرونة الإقليمية، وأهداف الأداء.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة:

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات وخبرة تطبيقية لمدة 5 سنوات أو أكثر.
• مهارات برمجة قوية في جافا/بايثون وSQL، تطبق على بناء خدمات صغيرة مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، خطوط أنابيب الاسترجاع، المحللين، وأدوات البيانات؛ فهم قوي لهياكل البيانات، والخوارزميات، والبرمجة الكائنية كما تطبق على زمن الانتظار لنماذج اللغة الكبيرة، التخزين المؤقت، والإنتاجية.
• خبرة عملية مع AWS وإدارة البيانات السحابية (مثل، ريد شفت، داينامو DB، أوراكل، داتا بريكس)، بالإضافة إلى خبرة في دمج نقاط نهاية النموذج المدارة وخدمات التضمين/المتجهات؛ إلمام بإدارة الأسرار بشكل آمن، الشبكات، والوصول الأقل امتيازًا.
• إجادة في الأتمتة، CI/CD، والمنهجيات المرنة مع امتدادات عمليات نماذج اللغة الكبيرة: إصدار الطلبات والتكوين، التقييمات الآلية، الإصدارات التجريبية، واستراتيجيات التراجع.
• خبرة في تصميم الأنظمة، تطوير التطبيقات، واستقرار العمليات لهياكل نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك طبقات الاسترجاع، متاجر المتجهات، التخزين المؤقت، الرؤية، تحديد المعدلات، واستراتيجيات الضغط الخلفي.
• مهارات تحليلية قوية، حل المشكلات، ومهارات التواصل، بما في ذلك القدرة على شرح سلوكيات النموذج، والمقايضات، وقرارات التحكم لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
• تقديم دعم L3 ودعم العمليات اليومية للأسواق من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لتصنيف الحوادث، استرجاع كتب التشغيل، وإصلاح تلقائي معتمد مسبقًا، مع تغطية عند الطلب لخدمات نماذج اللغة الكبيرة والاعتماديات.
• معرفة على مستوى الخبراء بكيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة وخبرة عملية في تدريب وتخصيص النماذج المعتمدة (مثل، كلود، شات جي بي تي والنماذج اللاحقة)، مع سجل حافل في دمج نماذج اللغة الكبيرة كعناصر موثوقة ومراقبة في دورة حياة هندسة البرمجيات في بيئات منظمة، مما يضمن الحتمية، القابلية للتكرار، السلامة، وقابلية التتبع.
• فهم قوي لتحديات نمذجة البيانات في سياقات البيانات الكبيرة ونماذج اللغة الكبيرة، التضمين، استراتيجيات التجزئة، تفاصيل تشابه المتجهات، مقاييس جودة الاسترجاع، وسلالة الوثائق.

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة:

• تحديد إرشادات استخدام النموذج التي توضح أي النماذج مناسبة لتحليل المتطلبات، توليد الكود وإعادة الهيكلة، توليد الاختبارات، التوثيق والتفسير، وقيادة استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتحليل المتطلبات الهيكلية، وترجمة المتطلبات التجارية والتنظيمية إلى مواصفات فنية واضحة وتنفيذات تحكم.
• تأسيس أفضل الممارسات لتصميم وتطوير مدفوع بالطلبات، معاملة الطلبات وتعليمات النظام كمواد هندسية قابلة للمراجعة، وضمان التحكم في التغيير وقابلية التتبع، وضمان دعم استراتيجيات الطلب للحتمية، القابلية للتكرار، وقابلية التتبع في البيئات المنظمة (مثل، أمثلة مزروعة، فك تشفير مقيد، مخططات المخرجات، ومجموعات التقييم القياسية)، والإشراف على مكتبات الطلبات والأنماط القابلة لإعادة الاستخدام المتوافقة مع معايير الترميز والهندسة المعمارية المؤسسية، بما في ذلك مكونات الاسترجاع المشتركة وسياسات الحواجز.
• القدرة على التعلم المستمر حول التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي الوكيل وبرمجة البرمجيات المدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة.