مجال العمل:

وصف الوظيفة:

عملك يشكل العالم في كاتربيلر إنك.

عندما تعمل في كاتربيلر، أنت جزء من فريق عالمي يهتم ليس فقط بالعمل الذي نقوم به - ولكن أيضًا ببعضنا البعض. نحن صانعو الحلول، وحل المشكلات، وبناة المستقبل الذين يخلقون مجتمعات أقوى وأكثر استدامة. نحن لا نتحدث فقط عن التقدم والابتكار هنا - بل نجعل ذلك يحدث، مع عملائنا، حيث نعمل ونعيش. معًا، نبني عالمًا أفضل، حتى نتمكن جميعًا من الاستمتاع بالعيش فيه.

وصف الوظيفة

حول الدور

نبحث عن مهندس برمجيات رئيسي ذو مهارات عالية لقيادة فريق من المهندسين في بناء منصة بيانات التصنيع الرقمية من الجيل التالي في كاتربيلر. هذه المنصة مركزية لمبادرة مستقبل التصنيع لدينا - مصممة لتوحيد وتفعيل البيانات عبر التصميم، والهندسة، والإنتاج، وعمليات سلسلة التوريد.

يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عميقة في البيانات الضخمة، تخزين البيانات، حركة البيانات في الوقت الحقيقي، وهياكل Snowflake. ستقوم بتصميم وتقديم منصات بيانات قابلة للتوسع، وآمنة، وذكية تمكن من التحليلات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي، وقدرات التوأم الرقمي عبر نظم التصنيع العالمية.

المسؤوليات الرئيسية

قيادة وإدارة الفريق

• قيادة، وتوجيه، وإدارة فريق من مهندسي البيانات ومطوري المنصة.
• تعزيز ثقافة التميز الفني، والتعاون، والتعلم المستمر.
• دفع ممارسات Agile وضمان التسليم في الوقت المناسب لحلول عالية الجودة.

استراتيجية فنية وهندسة

• تصميم والإشراف على تطوير منصات بيانات قابلة للتوسع، وآمنة، وقادرة على التحمل.
• تصميم وتنفيذ حركة البيانات في الوقت الحقيقي وهياكل البث باستخدام أدوات مثل Kafka، Spark، وخدمات السحابة.
• تأسيس أفضل الممارسات في نمذجة البيانات، ETL/ELT، حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية.

خبرة في هندسة البيانات وSnowflake

• قيادة تطوير خطوط بيانات قوية للاستخراج، والتحويل، والتسليم باستخدام Snowflake، dbt، وأدوات السحابة.
• تحسين تخزين البيانات، واسترجاعها، ومعالجتها من أجل الأداء، والموثوقية، وكفاءة التكلفة.
• تنفيذ أطر جودة البيانات، وتتبع النسب، واستراتيجيات تطور المخططات.

البيانات الضخمة وتخزين البيانات

• بناء وصيانة بحيرات بيانات كبيرة وتخزين بيانات للبيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
• تصميم هياكل بيانات قابلة للتوسع لدعم تحليلات التصنيع، والصيانة التنبؤية، وتحسين سلسلة التوريد.

الهندسة السحابية والمنصات

• استغلال خدمات Azure وAWS لاستخراج البيانات، والتحويل، والتحليلات.
• نشر البرمجيات باستخدام أدوات CI/CD (يفضل Azure DevOps، Jenkins، AWS CloudFormation).
• ضمان قابلية توسيع المنصة، والأمان، وجاهزيتها التشغيلية عبر النشر العالمي.

تمكين الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

• التعاون مع فرق علوم البيانات والذكاء الاصطناعي لتفعيل نماذج التعلم الآلي وعمليات التحليل.
• تعزيز دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في خطوط هندسة البيانات (مثل GenAI، MCP، ATA).
• دعم التحليلات في الوقت الحقيقي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات التصنيع.

التفاعل مع أصحاب المصلحة

• الشراكة مع مديري المنتجات، وخبراء التصنيع، وقادة الأعمال لفهم المتطلبات وتقديم حلول بيانات مؤثرة.
• التواصل بمفاهيم تقنية للجماهير غير التقنية وتأثير القرارات الاستراتيجية.

المهارات الأساسية المطلوبة

• خبرة مثبتة في معالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات.
• خبرة في بناء خطوط بيانات شبه حقيقية من البداية إلى النهاية لـ OLTP وOLAP.
• تعرض قوي للهندسة لبناء منصات بيانات قوية وقابلة للتوسع.
• خبرة عميقة في Snowflake، SQL، NoSQL، وأنظمة البيانات الموزعة.
• خبرة في أدوات تحويل البيانات (dbt، Apache Spark، Azure Data Factory).
• مهارات تحليلية قوية ومعرفة راسخة بأساسيات علوم الحاسوب.
• تعرض عميق لمنصات السحابة Azure وAWS.
• فهم جيد لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وآخر التطورات (Gen AI، MCP، ATA، إلخ).

المهارات الإضافية المرغوبة

• معرفة بنظام NVIDIA وتطبيقاته في البيانات والذكاء الاصطناعي.
• خبرة في بناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج ودمجها مع سير عمل MLOps.
• إلمام بأدوات التصوير البياني الحديثة وأدوات BI (مثل Power BI، Tableau، Looker).

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• 10+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع ما لا يقل عن 2+ كقائد فريق.
• نجاح مثبت في إدارة فرق الهندسة وتقديم حلول بيانات معقدة.
• مهارات اتصال، قيادة، وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة.
• تتطلب هذه الوظيفة العمل في الموقع خمسة أيام في الأسبوع.

تواريخ النشر:

كاتربيلر هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية. يُشجع المتقدمون المؤهلون من جميع الأعمار على التقدم.

غير مستعد للتقديم؟ انضم إلى مجتمع المواهب لدينا.