كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/aswcJYDoY8oUGXe17
العودة إلى نتائج البحث‎

قيادي - حوكمة الذكاء الاصطناعي ومراجع ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي – عالم بيانات، تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، الامتثال، حوكمة الذكاء الاصطناعي، شرح الذكاء الاصطناعي، بايثون

قبل 30+ يومًا 2026/08/06
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

قبل التقدم إلى وظيفة، اختر تفضيل اللغة من الخيارات المتاحة في أعلى يمين هذه الصفحة.





استكشف فرصتك التالية في مؤسسة من فئة Fortune Global 500. تخيّل إمكانات مبتكرة، جرّب ثقافتنا المجزية، واعمل مع فرق موهوبة تساعدك على أن تصبح أفضل كل يوم. نعلم ما يلزم لقيادة UPS نحو الغد—أشخاص يجمعون بين المهارة + الشغف الفريد. إذا كانت لديك الصفات والدافع لقيادة نفسك أو فرق، فهناك أدوار جاهزة لتنمية مهاراتك ونقلك إلى المستوى التالي.





وصف الوظيفة:




ملخص الوظيفة



نبحث عن مراجع ذكاء اصطناعي عالي المهارة لحوكمة ومراجعة ضمان جودة أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي والمتوافق. دور هذا الموقع مركزي للحفاظ على الثقة والعدالة والشفافية والالتزام التنظيمي عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع دفع التحسين المستمر في تطوير النماذج ونشرها وممارسات المراقبة. سيتعاون المرشح مع علماء البيانات والمهندسين وفِرق المخاطر/الامتثال وأصحاب المصلحة من الأعمال لتأسيس وتنفيذ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من أدوات متقدمة مثل IBM واتسونإكس حوكمة.




المسؤوليات الأساسية



ضمان AI & التدقيق في الجودة



  • تصميم إطار عمل للتدقيق الفني على أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتجنب الأخطاء المكلفة.
إجراء تدقيقات مستقلة لمجموعة متنوعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في مجالات الجيل الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.التحقق من الامتثال مع معايير الأداء، واللوائح الخارجية، ومبادئ AI الأخلاقية.تقييم جودة البيانات وممارسات هندسة الميزات وخطوط أنابيب تطوير النماذج من أجل القابلية لإعادة الإنتاج والعدالة وتقليل التحيز.تقييم أداء نموذج ML والمرونة والشرح والتوافق مع النتائج التجارية المقصودة.مراجعة عمليات النشر وإصدار النماذج وممارسات المراقبة لضمان التتبع والمساءلة.استخدام Watsonx Governance وغيرهما من أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية لاختبار واعتماد ممارسات AI المسؤولة.

حوكمة AI وإدارة المخاطر



  • تعريف وتنفيذ وصيانة أطر حوكمة AI والسياسات والممارسات الفضلى.
  • تحديد مخاطر AI (انحياز، الانجراف، هجمات عدائية، إساءة استخدام) وتوصية استراتيجيات التخفيف.
  • الامتثال لـأنظمة ومعايير AI (مثل EU AI Act، NIST AI RMF، ISO 42001، GDPR، أطر صناعية متخصصة).
  • إقامة نقاط تفتيش حوكمة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي (جمع البيانات، التدريب، التحقق، النشر، المراقبة).
  • الاستفادة من Watsonx Governance في تطبيق السياسات تلقائياً، وتتبع السلالة، وجاهزية التدقيق.

الامتثال وAI الأخلاقي



  • تدقيق أنظمة AI/ML من حيث العدالة والشمولية والمساءلة والشفافية.
  • ضمان وثائق النموذج وبيانات الدليل ومسارات التدقيق بشكل مستمر.
  • تقديم تقارير الضمان للجهات التنظيمية والعملاء والتنفيذيين الداخليين.
  • مراقبة التطورات في تنظيمات AI وتحديث سياسات الحوكمة وفقاً لذلك.

التعاون والاستشارات



  • التعاون مع فرق علوم البيانات وMLOps والمنتجات لدمج ممارسات الضمان من التصميم.
  • تثقيف أصحاب المصلحة بمخاطر AI وسياسات الحوكمة ومبادئ AI المسؤولة.
  • العمل كمستشار داخلي للمراجعات والتقييمات والاعتمادات الخارجية.

المؤهلات والمهارات:



التعليم



درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، علم البيانات، الإحصاء، الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة.



يفضل الماجستير/الدكتوراه أو شهادة في حوكمة AI، والمخاطر والامتثال، أو أخلاقيات البيانات.




الخبرة المطلوبة



  • 10+ سنوات من الخبرة المهنية الإجمالية، مع على الأقل 5 سنوات في تطوير نماذج AI/ML وضمانها وإدارة المخاطر أو وظائف التدقيق.
  • خبرة عملية في سير عمل علم البيانات، تقييم نماذج ML، وخطوط أنابيب MLOps.
  • خبرة سابقة في الامتثال التنظيمي، تدقيق تكنولوجيا المعلومات، أو QA في الخدمات المالية، الرعاية الصحية، أو صناعات منظمة تعتبر ميزة.
  • المهارات التقنية
  • فهم قوي لـتعلم الآلة، التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • الإلمام بأدوات تدقيق AI مثل Fairlearn، Aequitas، SHAP، LIME، أطر Explainable AI.
  • إتقان في بايثون، SQL، ومكتبات تقييم النماذج.
  • معرفة بـمنصات سحابية (AWS، Azure، GCP) وحلول حوكمة المؤسسة مثل IBM واتسونإكس حوكمة، Vertex AI Model Monitoring، وWatson OpenScale.
  • مهارات الحوكمة والتنظيم
  • معرفة بـأطر إدارة مخاطر AI (NIST AI RMF، ISO 42001، OECD AI Principles).
  • فهم القوانين المتعلقة بحماية البيانات والخصوصية مثل GDPR، HIPAA، CCPA.
  • القدرة على تحويل النتائج التقنية إلى تقارير مخاطر وامتثال على مستوى التنفيذيين.

المهارات الناعمة



  • تحليل قوي وتفكير نقدي مع دقة عالية.
  • اتصالات ممتازة ومهارات إدارة أصحاب المصلحة.
  • القدرة على العمل كصوت مستقل وموضوعي في مسائل حوكمة AI.


نوع الموظف:
 



دائم


UPS تلتزم بتوفير مكان عمل خالٍ من التمييز والمضايقة والانتقام.














لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.