مدير علم البيانات

حول هذه الوظيفة:

نبحث عن مدير - علم البيانات لقيادة مبادرات علم البيانات ذات التأثير الكبير التي تحول البيانات المتنوعة إلى رؤى قابلة للتنفيذ ودعم اتخاذ القرار. ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وتنفيذ الحلول التي تعزز التميز البحثي والكفاءة التشغيلية ونمو الإيرادات. تتطلب هذه الوظيفة قيادة فنية مباشرة بالإضافة إلى التعاون مع العديد من أصحاب المصلحة عبر الوظائف.

ما ستقوم به:

• استغلال التقنيات المتقدمة لاستخراج وتفسير وتصوير الرؤى من كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة

  
  

• التعاون مع أصحاب المصلحة لتصميم وتطوير وتنفيذ حلول مبتكرة تقدم رؤى من خلال تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي

  
  

• الابتكار في تحليلات النصوص وتطوير أساليب إبداعية لتفسير مجموعات البيانات المعقدة لتقديم توصيات مؤثرة

  
  

• امتلاك برامج ذات رؤية عالية تترجم الأهداف التجارية إلى نتائج قابلة للقياس مثل تحسين التفاعل والاحتفاظ وكفاءة التكلفة

  
  

• بناء قدرات تحليل النصوص واسترجاع المعرفة للبيانات غير المنظمة على نطاق واسع لتوليد رؤى دقيقة وقابلة للتفسير

  
  

• تحديد المعايير للتقييم، وإجراءات الحماية، وهندسة المطالبات، وجودة الاسترجاع، والتحكم في الهلوسة لضمان ذكاء اصطناعي موثوق

  
  

• فرض أفضل الممارسات في الوثائق، وإعادة استخدام الشيفرات، وإدارة دورة حياة النماذج مع تحسين الخوارزميات لتلبية الاحتياجات المتطورة

  
  

• ضمان ممارسات ذكاء اصطناعي مسؤولة تغطي خصوصية البيانات، وحقوق الملكية الفكرية، والسلامة، وقابلية التدقيق

  
  

• توجيه وتطوير فريق عالي الأداء من علماء البيانات، وتعزيز ثقافة الابتكار والتأثير

  
  

ما ستحتاجه:

• الخبرة:

  
  

  • بشكل عام: 9-11 عامًا في أدوار علم البيانات/الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

    
    

  • تطبيق عملي: 6+ سنوات في تطبيق تعلم الآلة/التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنماذج اللغوية الكبيرة على مشاكل الأعمال الواقعية، بما في ذلك استخراج النصوص وتحليل البيانات غير المنظمة

    
    

• التعليم: بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة من كلية معروفة

  
  

• المهارات التقنية:

  
  

• خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكلي، أنابيب RAG، النماذج اللغوية الكبيرة، هندسة المطالبات، الرسوم البيانية للمعرفة وإطارات التقييم

  
  

• إلمام واسع بمجموعة متنوعة من خوارزميات تعلم الآلة، والإحصائيات المتقدمة، ومعالجة اللغة الطبيعية

  
  

• خبرة في تقنيات تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة (RAG، الضبط، المطالبات المتقدمة، إلخ)

  
  

• إجادة متقدمة في بايثون وSQL، مع خبرة قوية في مكتبات مثل Pandas وNumPy وscikit-learn وTensorFlow وPyTorch وSpaCy وNLTK

  
  

• خبرة عملية مع قواعد البيانات المتجهة (FAISS، pgvector إلخ)

  
  

• خبرة عملية مع منصات السحابة (Azure/AWS) أو GCP لتدريب النماذج، والنشر، والتوسع

  
  

• إلمام بالحوسبة الموزعة (Spark/Databricks)

  
  

• خلفية قوية في إعداد البيانات، والتنظيف، والتطبيع، والتعامل مع بيانات النصوص غير المنظمة على نطاق واسع

  
  

• معرفة بالذكاء الاصطناعي المسؤول، والخصوصية، وقابلية التدقيق، وإدارة الشيفرة باستخدام GitHub/Bitbucket

  
  

• مهارات أساسية في التصوير في Excel أو Power BI أو Streamlit للوحة المعلومات والرؤى

  
  

• قائد شغوف لديه شغف بالتعلم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات الناشئة. خبرة في تحليل البيانات غير المنظمة وبناء حلول قابلة للتوسع

  
  

• القدرة على تعزيز الابتكار ودفع اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لتحقيق نتائج تجارية مؤثرة

  
  

• معرفة قوية بإدارة النماذج، ورصدها، وإطارات التقييم

  
  

• خبرة مثبتة مع قواعد البيانات المتجهة، وقواعد بيانات المعرفة، والتضمينات، ومتاجر الميزات

  
  

• المهارات الشخصية: مهارات تواصل ممتازة، إدارة أصحاب المصلحة، حل المشكلات، والقدرة على العمل في بيئات سريعة الوتيرة مدفوعة بالمعالم

  
  

ما ستحصل عليه:

• راتب تنافسي، سياسة إجازة مدفوعة سخية، برنامج مطابقة التبرعات، تأمين طبي جماعي، إجازة أبوية، برنامج مساعدة الموظفين (EAP) والمزيد!

  
  

• ثقافة تعاونية قائمة على الفريق تحتضن التنوع

  
  

• فرص تطوير مهني ونمو غير محدود

  
  

#LI-PM3

من نحن؟

في شركة Gartner، Inc. (NYSE:IT)، نقوم بتوجيه القادة الذين يشكلون العالم.

تعتمد مهمتنا على التحليل الخبير والأفكار الجريئة لتقديم رؤى تجارية وتكنولوجية قابلة للتنفيذ وموضوعية، مما يساعد قادة المؤسسات وفرقهم على النجاح في أولوياتهم الحيوية.

منذ تأسيسنا في عام 1979، نما عدد موظفينا إلى 21,000 موظف عالميًا يدعمون حوالي 14,000 مؤسسة عميلة في حوالي 90 دولة وإقليم. نقوم بأعمال مهمة ومثيرة وذات مغزى. لهذا السبب نوظف موظفين يتمتعون بالفضول الفكري والطاقة والدافع لإحداث فرق. المعايير مرتفعة بلا اعتذار. وكذلك التأثير الذي يمكنك تحقيقه هنا.

ما الذي يجعل Gartner مكانًا رائعًا للعمل؟

تقدم إمكانيات السوق الواسعة لدينا فرصًا غير محدودة - فرص قد لا توجد حتى الآن - لتطويرك مهنيًا وازدهارك شخصيًا. مدى تقدمك يعتمد على شغفك وأدائك.

نقوم بتوظيف أشخاص رائعين يتعاونون ويفوزون كفريق. معًا، هدفنا الموحد هو تقديم النتائج لعملائنا.

تتكون فرقنا من أفراد من خلفيات جغرافية وثقافية ودينية وإثنية وعرقية وجنسية وقدرات وأجيال مختلفة.

نستثمر في قادة عظماء يبرزون أفضل ما لديك وما لدى الشركة، مما يمكننا من مضاعفة تأثيرنا ونتائجنا. لهذا السبب، يتم التعرف علينا عامًا بعد عام كأفضل مكان للعمل على مستوى العالم.

ماذا نقدم؟

تقدم Gartner مزايا عالمية المستوى، وتعويضات تنافسية للغاية، ومكافآت غير متناسبة لأفضل المؤدين.

في بيئة العمل الهجينة لدينا، نقدم المرونة والدعم لك لتزدهر - العمل افتراضيًا عندما يكون ذلك منتجًا، والالتقاء مع الزملاء في مجتمع نابض بالحياة يهدف إلى الإلهام والمشاركة.

هل أنت مستعد لتطوير مسيرتك المهنية مع Gartner؟

سياسة Gartner هي توفير فرص عمل متساوية لجميع المتقدمين والموظفين دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو العقيدة أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة المواطنة أو العمر أو الأصل الوطني أو النسب أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى أو أي حالة محمية قانونيًا أخرى، والسعي لتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في العمل.

تلتزم Gartner بأن تكون صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية وتقدم الفرص لجميع الباحثين عن عمل، بما في ذلك الباحثين عن عمل من ذوي الإعاقة. إذا كنت فردًا مؤهلاً يعاني من إعاقة أو محاربًا قديمًا معاقًا، يمكنك طلب تسهيلات معقولة إذا كنت غير قادر أو محدود في قدرتك على استخدام أو الوصول إلى صفحة الوظائف الخاصة بالشركة نتيجة لإعاقتك. يمكنك طلب تسهيلات معقولة عن طريق الاتصال بالموارد البشرية على +1 (203) 964-0096 أو عبر إرسال بريد إلكتروني إلى ApplicantAccommodations@gartner.com.

من خلال تقديم معلوماتك وطلبك، تؤكد أنك قد قرأت وتوافق على إشعار التوظيف الإقليمي أو الوطني المرتبط أدناه والذي ينطبق على مكان إقامتك.

رابط خصوصية المتقدمين في Gartner: https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy

للتنقل بكفاءة عبر الطلب، يرجى استخدام زر العودة داخل الطلب فقط، وليس السهم الخلفي داخل المتصفح الخاص بك.