الوصف الوظيفي
عالم بيانات رئيسيالموقع: حيدر أباد
المقياس: 70
حول كانتاركانتار هي الشركة الرائدة عالميًا في البيانات التسويقية والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وشريك لا غنى عنه لأفضل الشركات في العالم. نحن نفهم أكثر عن كيفية تفكير الناس، وشعورهم، وتسوقهم، ومشاركتهم، وتصويتهم، ورؤيتهم أكثر من أي شخص آخر. من خلال الجمع بين الفهم العميق للبشر وعلوم البيانات المتقدمة والذكاء الاصطناعي، نساعد العلامات التجارية على النمو واتخاذ قرارات واثقة في عالم سريع التغير.
حول الوظيفةبصفتك
عالم بيانات رئيسي، ستلعب دورًا محوريًا في تشكيل وتوسيع حلول علم البيانات التي تؤثر مباشرة على النتائج التجارية. ستقود مبادرات معقدة لتحسين العائدات والتنبؤ، وتعمل عن كثب مع القادة التجاريين والمهندسين وفرق المنتجات لتحسين الاتساق، والقدرة على التفسير، وجودة القرار عبر بيئات الإنتاج على مدار الساعة.
يجمع هذا الدور بين الخبرة التقنية العميقة وقيادة الأفراد. ستوجه علماء البيانات الكبار، وتحدد الاتجاهات التقنية، وتترجم المفاهيم الإحصائية المتقدمة إلى رؤى واضحة وعملية تساعد الأعمال على اتخاذ قرارات أفضل على نطاق واسع.
أهداف الوظيفة- قيادة تصميم وتحسين وتطوير نماذج العائدات والأسعار والمطابقة لتحسين دقة التنبؤ، والاستقرار، والقدرة على التفسير.
- تحليل مجموعات البيانات التاريخية الكبيرة للتداول والسلوك لكشف الأنماط والمخاطر والفرص لتحسين الأداء.
- تحديد استراتيجية علم البيانات لتحسين العائدات، مع تحقيق التوازن بين الابتكار والموثوقية في بيئات الإنتاج الحية.
- تشجيع استخدام بيانات أكثر تفصيلًا، وأدوات متدرجة، وقرارات آلية منخفضة المخاطر لتعزيز نتائج التداول.
- التعاون الوثيق مع القادة التجاريين والهندسيين ومنتجي المنتجات لدمج اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات في سير العمل التشغيلي.
- توجيه وتدريب علماء البيانات الكبار والمتوسطين، وتحديد معايير عالية لجودة التحليل والتسليم.
- التواصل بوضوح حول النتائج التقنية المعقدة للجماهير غير التقنية، مما يمكّن من اتخاذ قرارات واثقة وقابلة للتنفيذ.
المهارات والقدرات المثالية- خبرة متقدمة في علم البيانات والنمذجة الإحصائية، مع إتقان قوي في بايثون أو R وتقنيات التحسين التطبيقية.
- خبرة مثبتة في قيادة حالات استخدام العائدات أو الأسعار أو التحسين ضمن أسواق كبيرة أو بيئات غنية بالبيانات.
- فهم قوي للتنبؤ، والتحسين، وعلوم القرار في سياقات الاختيار المنفصل أو التداول.
- خبرة في العمل مع منصات البيانات السحابية وبيئات التحليلات القابلة للتوسع (مثل: AWS، Azure، Redshift).
- القدرة على تحقيق التوازن بين العمق الفني والقيادة، مما يشجع على التعاون والتعلم والنتائج عالية الجودة عبر الفرق.
ما الذي ستحصل عليه- 25 يوم إجازة سنوية (تزداد مع مدة الخدمة)
- خطة نقدية صحية
- حماية الدخل
- تأمين الحياة
- زيادة مساهمة صاحب العمل في المعاشات التقاعدية
- فوائد مرنة حائزة على جوائز تغطي نمط الحياة والصحة والثروة والرفاهية
ما هو قسم كانتار الذي قد أنضم إليه؟ستكون جزءًا من قسم
الملفات الشخصية في كانتار، موطن المتخصصين في تصميم الاستطلاعات، والعينات، وعلم البيانات. مع واحدة من أكبر شبكات الجمهور في العالم، يتعاون الفريق مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم رؤى موثوقة من أشخاص حقيقيين على نطاق واسع.
التزامنا بالشموليةفي كانتار، تعتبر المساواة في الفرص للجميع أولوية. نشجع الطلبات من جميع الخلفيات والمجتمعات. حتى إذا لم تستوفِ جميع المتطلبات، نود أن نسمع منك ونستكشف ما إذا كانت هذه الوظيفة - أو وظيفة أخرى في كانتار - قد تكون مناسبة لك.
إشعار مهملا يمكننا تقديم رعاية تأشيرات أو دعم للانتقال لهذه الوظيفة. يرجى التأكد من أن لديك الحق في العمل في البلد الذي تقع فيه هذه الوظيفة قبل التقديم.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.