كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
ROLE AND RESPONSIBILITIES
* As a Lead Data Scientist, lead the engagement efforts at different stages from problem definition to diagnosis to solution design, development & deployment in large government implementation programs.
* Create detailed design and architecture, and process artifacts, implement the solution and the deployment plan.
* Connect with senior client business and IT stakeholders, demonstrating thought leadership in domain, process, and technology.
* Contribute to Unit and Organizational initiatives and COEs
REQUIRED SKILLS AND EXPERIENCE
* Strong hands-on and in-depth knowledge of Data Analytics module
* Strong understanding of the Data Warehousing/Business Intelligence/AI solutions, good understanding of airlines industry
* Thorough understanding of Agile methodology.
* Good understanding of business processes in the airlines domain, or with government organizations.
* Experience in leading and driving Business process workshops and Fit / GAP analysis
* Should have working experience in a highly regulated environment.
* Should be aware of release governance processes and have experience in working on any incident management tool.
1. Should mandatorily have a total of 10+ years of experience with at least 6+ years of experience in advanced analytics and in developing models using advanced analytical tools. Shall have worked in Python for at least 2 years. Knowledge of Python/R and other open-source analytical tools is highly desirable.
2. The resource should have a very strong experience in data analytics and data handling and experienced in statistical programming on latest IT tools of data analysis.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.