كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/74Sm64HsvvxsHi4c7
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

As a Lead Data Analyst here at Honeywell, you will lead the design, development, and implementation of data solution architecture that supports our business objectives. Your role will involve creating and optimizing data models, ensuring data quality, and integrating data from various sources to provide actionable insights and ensuring seamless connectivity with enterprise systems such as SAP and historical storage systems. You will play a crucial role in advancing our data-driven decision-making capabilities and driving operational excellence.



Honeywell helps organizations solve the world's most complex challenges in automation, the future of aviation and energy transition. As a trusted partner, we provide actionable solutions and innovation through our Aerospace Technologies, Building Automation, Energy and Sustainability Solutions, and Industrial Automation business segments – powered by our Honeywell Forge software – that help make the world smarter, safer and more sustainable.
Responsibilities:

Key Responsibilities


  • Enforce the Management Operating System (MOS) for the Central Data Services organization
  • Establish or enforce best practices needed for new data solutions implementations working closely with the functional COE
  • Collaborate with cross functional teams to understand data requirements and develop data models
  • Manage and run meetings with co-source colleagues, FILs, and Data Leads for various projects. Lead the historical data migration strategy and execution for SAP Deployment projects.
  • Design and implement data integration solutions to ensure seamless data flow. Configure and support maintenance of Master, Submaster & Transactional Data objects for the retention period.
  • Implement data governance rule and data cleansing processes to ensure data quality and integrity. Troubleshoot integration issues and ensure smooth data exchange between Historical storage application and S4 HANA.
  • Optimize data storage and retrieval processes for enhanced performance
  • Provide guidance and support to other data analysts and architects
  • Research, evaluate, identify alternative approaches, recommend, design and code efficient and effective solutions for challenging problems ranging from small to large work efforts for low to high complexity problems

Qualifications:

YOU MUST HAVE


  • Extensive experience in SAP functional knowledge for all the objects required for data migration.
  • Experience with cloud-based data solutions.
  • Strong knowledge on SAP Historical data management preferred
  • 5+ years in data integration and Serrala (Neev) & ETL processes.
  • 2+years Hands-on experience with Oracle SQL Server development or similar
  • Must have experience with SAP R/3 and S4 HANA applications
  • Strong analytical and problem-solving skills.

WE VALUE


  • Bachelor’s degree in computer science, Data Management, or related field.
  • Advanced degree in Computer Science, Data Management, or related field.
  • Excellent communication and collaboration skills.
  • Knowledge of data governance and data quality best practice.
  • Ability to work effectively in a fast-paced, dynamic environment.
  • A passion for continuous learning and a proactive approach to adopting new technologies and methodologies.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.