كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/ZASeVMvRjAHiSwvi8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس رئيسي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في الامس 2026/10/07
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

المسمى الوظيفي: مهندس رئيسي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الموقع: بنغالور
نوع العمل: دوام كامل

حول الدور
نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي ذو مهارات عالية وخبرة عميقة في تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة عملية واسعة مع أطر التعلم الآلي الحديثة، ونماذج اللغة الكبيرة، وهياكل RAG، وقادرًا على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وقابلة للتوسع.

المسؤوليات الرئيسية
  • تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وحلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من البداية إلى النهاية لمشاكل الأعمال المعقدة.
  • العمل بشكل مكثف مع نماذج اللغة الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهياكل الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG).
  • بناء وتحسين خطوط أنابيب التعلم الآلي باستخدام أطر مثل TensorFlow، PyTorch، أو Hugging Face Transformers.
  • استغلال قواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS، Pinecone، ChromaDB) للبحث عن التشابه واسترجاع البيانات بكفاءة.
  • دمج LangChain أو LlamaIndex لتطوير تطبيقات ذكية وواعية بالسياق.
  • نشر ومراقبة وصيانة نماذج التعلم الآلي على بيئات AWS أو GCP أو Azure.
  • البحث وتطبيق أحدث خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، والتعلم الآلي.
  • التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك مهندسي البيانات، ومطوري البرمجيات، ومديري المنتجات لتقديم حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
  • تقييم وتحسين نماذج وعمليات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحالية بشكل مستمر.
المهارات المطلوبة
  • درجة البكالوريوس في الهندسة أو مجال ذي صلة.
  • أكثر من 7 سنوات من الخبرة العملية في تطوير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
  • إجادة قوية في Python ومعرفة بالأطر الرئيسية للتعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Hugging Face).
  • خبرة مثبتة مع نماذج اللغة الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والحلول المعتمدة على RAG.
  • معرفة عملية بقواعد البيانات المتجهة مثل FAISS، Pinecone، أو ChromaDB.
  • فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، وهياكل التعلم العميق، وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية.
  • خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة (AWS، GCP، Azure).
  • معرفة بـ LangChain أو LlamaIndex لتطوير التطبيقات المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (يفضل).
  • خبرة في أدوات ETL/ELT وتخزين البيانات.
  • إجادة قوية في البرمجة والكتابة النصية لبناء خطوط أنابيب البيانات.
  • خبرة مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Apache Spark وخدمات منصات السحابة مثل S3، Data Factory، EMR، HDInsight، Dataflow.
  • مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
  • القدرة على العمل في بيئة ديناميكية وسريعة الوتيرة مع الحد الأدنى من الإشراف.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.