مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي

حول الفريق: ستكون جزءًا من فريق الذكاء الاصطناعي المسؤول عن بناء قدرات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في هيلب شيفت.
يعمل الفريق على: وكلاء الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات تلقائيًا، اكتشاف نوايا المستخدم، إجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتعزيز قاعدة المعرفة، مساعد الوكيل لزيادة إنتاجية الوكلاء، أنظمة قائمة على LLM، نماذج ML الخاصة، وأنظمة RAG متعددة الوسائط. يتضمن الفريق مهندسي Backend، مطوري Full-stack، مهندسي ML، علماء بيانات، ومطوري Frontend - يتعاونون لتقديم تجارب ذكاء اصطناعي ذكية وقابلة للتوسع.
حول الدور: يتم البحث عن مهندس ذو خبرة مع خبرة تقنية عميقة في الذكاء الاصطناعي ومهارات قيادية قوية.
ستساعد في تصميم وتقديم منتجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقود مجموعة من المهندسين، وتدفع التنفيذ الشامل لمبادرات مدعومة من LLM.
يجمع هذا الدور بين الهندسة العملية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة LLM مع القيادة التقنية - توجيه مطوري backend وfrontend وfull-stack لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتوسع.
إعداد هجين، تأمين العمال، إجازات مدفوعة، ومزايا أخرى للموظفين سيتم مناقشتها من قبل فريق اكتساب المواهب لدينا في الهند.
تحتضن هيلب شيفت التنوع.
نحن فخورون بأن نكون مكان عمل يتيح الفرص المتساوية ولا نميز على أساس الجنس أو العرق أو اللون أو العمر أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الدين أو الأصل الوطني أو الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين أو حالة الإعاقة. إشعار الخصوصية من خلال تقديم معلوماتك في هذا الطلب، فإنك تفهم أننا سنجمع ونقوم بمعالجة معلوماتك وفقًا لإشعار خصوصية المتقدمين لدينا.
لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على إشعار خصوصية المتقدمين لدينا على https://www.keywordsstudios.com/en/applicant-privacy-notice.
ما ستقوم به: قيادة وتوجيه فريق من مطوري backend وfrontend، وتعزيز ثقافة هندسية تعاونية عالية الأداء.
امتلاك الاتجاه الفني، والهندسة، والاستراتيجية لمبادرات LLM، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وML.
تصميم وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، أنظمة RAG (بما في ذلك RAG متعددة الوسائط)، خدمات قائمة على LLM، وأطر تقييم.
تصميم وبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي/تعلم آلة قابلة للتوسع من الفكرة إلى الإنتاج.
التعاون عن كثب مع مديري المنتجات، ومهندسي ML، وعلماء البيانات لتحويل متطلبات الأعمال إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الإشراف على دورة حياة تطوير البرمجيات الكاملة لفريقك - ضمان ممارسات هندسية قوية حول الترميز، والاختبار، والجودة، والموثوقية.
إجراء مراجعات تقنية مفصلة وتقديم التوجيه للحفاظ على جودة الكود.
استكشاف مشاكل الأداء، والقابلية للتوسع، والموثوقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
دعم التحسين المستمر، والأتمتة، والابتكار داخل الفريق.
إبقاء الفريق على اطلاع بالتقدم في LLMs، وLLMOps، وتقنيات الضبط الدقيق، والبحث المتجه، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما ستجلبه: 8-10 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات.
أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
أكثر من سنتين في دور قيادي هندسي، ويفضل أن يكون ذلك في قيادة فريق متعدد الوظائف.
خبرة عملية في بناء: وكلاء الذكاء الاصطناعي/سير العمل الوكيلة، أنظمة LLM (الاستدلال، التنسيق، الحواجز)، أنظمة RAG (البحث المتجه، قواعد المعرفة، RAG متعددة الوسائط)، ضبط LLM (SFT، LoRA، ضبط التعليمات)، سير عمل LLMOps (المراقبة، التقييم، التحسين، الإصدار). فهم قوي لخوارزميات ML، والتضمينات، والمحولات، والدلالات المتجهة، والأنظمة الموزعة.
خبرة مع قواعد البيانات المتجهة مثل Elasticsearch، Weaviate، Pinecone، أو Milvus.
إتقان أطر ML (PyTorch، TensorFlow، scikit-learn).
خبرة مع منصات السحابة (AWS، GCP، Azure) وأدوات MLOps.
من الجيد أن يكون لديك: أساس قوي في تقنيات backend مثل Python، Java، Go، Node.js، وخبرة مع Kafka.
معرفة بصناعة الألعاب أو مجال دعم العملاء.
إلمام بأطر العمل frontend (React، Angular، Vue.js). تعرض لبرمجة الوظائف (يفضل Clojure؛ يستخدم فريقنا Clojure).
خبرة في بيئات الشركات الناشئة/النمو السريع.
مساهمات مفتوحة المصدر في مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/LLM.
خبرة في الحاويات والتنظيم (Docker، Kubernetes).
نقاط إضافية: خبرة في بناء أتمتة مدعومة من LLM من الدرجة الإنتاجية لدعم العملاء أو الألعاب.
منشورات، عروض تقديمية، أو مساهمات تتعلق بـ LLMs، RAG، أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.