كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/emwvh69LQr7dNdt5A
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس نماذج اللغة الكبيرة

قبل 30+ يومًا 2026/07/11
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : مهندس نماذج اللغة الكبيرة
وصف دور المشروع : هندسة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي يمكنها معالجة وتوليد اللغة الطبيعية. تصميم معلمات الشبكة العصبية، المدربة على كميات كبيرة من بيانات النص غير المصنفة.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة أن تكون : NA
مطلوب خبرة لا تقل عن 5 سنوات
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس نماذج اللغة الكبيرة، ستشارك في عملية مبتكرة لهندسة نماذج اللغة الكبيرة القادرة على معالجة وتوليد اللغة الطبيعية. سيتضمن يومك العادي تصميم معلمات الشبكة العصبية والعمل مع مجموعات بيانات واسعة لضمان تدريب النماذج بشكل فعال على كميات كبيرة من بيانات النص غير المصنفة. ستتعاون مع فرق مختلفة لتحسين أداء النموذج والمساهمة في تقدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال. - التعاون وإدارة الفريق لأداء المهام. - مسؤول عن قرارات الفريق. - المشاركة مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية. - تقديم الحلول للمشكلات لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة. - توجيه أعضاء الفريق المبتدئين لتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في هندسة نماذج اللغة الكبيرة. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية المطلوبة: الكفاءة في نماذج اللغة الكبيرة. - الخبرة في تقنيات معالجة اللغة الطبيعية. - فهم قوي لهياكل الشبكات العصبية وتطبيقاتها. - الإلمام بأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch. - القدرة على تحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة لإبلاغ تصميم النموذج. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات في نماذج اللغة الكبيرة. - هذا المنصب مقره في مكتبنا في حيدر أباد. - مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.