كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/wR2YHzJTQ7FFr9YW8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس نماذج لغوية كبيرة

قبل 30+ يومًا 2026/09/10
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : مهندس نماذج لغوية كبيرة
وصف دور المشروع : هندسة نماذج لغوية كبيرة (LLM) يمكنها معالجة وتوليد اللغة الطبيعية. تصميم معلمات الشبكة العصبية، المدربة على كميات كبيرة من بيانات النص غير المعلّمة.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة : غير متاحة
الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ذو مهارات عالية ورؤية لتصميم وقيادة هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تتضمن تنسيق الوكلاء، تكامل LLM، ونشر على نطاق المؤسسات. ستلعب دورًا محوريًا في اختيار النماذج والأطر والاستراتيجيات المناسبة لتمكين بيئات متعددة الوكلاء الذكية، ودمجها بسلاسة في البيئات المؤسسية الحالية. الأدوار والمسؤوليات: - تصميم الهيكل العام لنظام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تنسيق الوكلاء، تكامل النظام، وقابلية التوسع من النهاية إلى النهاية. تقييم واختيار LLMs المناسبة، وأطر التنسيق، والأدوات، وواجهات برمجة التطبيقات بما يتماشى مع تعقيد حالة الاستخدام وقيود المؤسسات. هندسة أنظمة إدارة المعرفة باستخدام RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) وأنماط البحث الهجينة. تمكين استراتيجيات التخطيط والتنفيذ وتنسيق الوكلاء للمهام المعقدة. ضمان تصميم آمن ومُحسن من حيث التكلفة من خلال تكامل بوابة واجهة برمجة التطبيقات، وتخطيط ميزانية الرموز والنوافذ السياقية، واستخدام الموارد. قيادة نمذجة تهديدات الذكاء الاصطناعي، وتصميم مستويات الأمان، والدفاعات ضد المطالبات العدائية. التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لضمان تنسيق سلس بين الوكلاء والأدوات. قيادة إثبات المفاهيم، والتقييمات الفنية، واستعداد الإنتاج للتطبيقات المعتمدة على الوكلاء. المهارات المهنية والتقنية: - فهم قوي لأنماط الهندسة بما في ذلك إدارة المعرفة (RAG، البحث الهجين)، تصميم الوكلاء، والذكاء الاصطناعي المؤسسي. خبرة عملية مع أطر تنسيق LLM مثل LangGraph، CrewAI، AutoGen، Vertex AI، AI Refinery. إتقان أدوات كعوامل، استدعاء الوظائف، تكامل واجهة برمجة التطبيقات، بروتوكولات سياق النموذج (مثل MCP)، والتواصل بين الوكلاء. خبرة في تصميم أمان الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نمذجة التهديدات واستراتيجيات حماية المطالبات. معرفة بتصميم بوابة واجهة برمجة التطبيقات، تحسين الأداء، هندسة النظام المدركة للتكلفة، وتخطيط السياق. خبرة في العمل عبر البيئات السحابية الأصلية والهجينة مع أنماط تكامل مؤسسية آمنة. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 3 سنوات من الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بوبانسوار.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.