ملخص الوظيفة

مطور برمجيات مبتدئ - وصف الوظيفة

المسمى: مطور برمجيات مبتدئ المستوى: مبتدئ / مبتدئ

حول الدور

نبحث عن مطور برمجيات مبتدئ متحمس ودقيق للانضمام إلى فريقنا الهندسي المتنامي. في هذا الدور، ستعمل جنبًا إلى جنب مع مطورين ذوي خبرة لتصميم وبناء وصيانة تطبيقات الويب، والمساهمة في الخدمات الخلفية، والمساعدة في تقديم حلول ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه فرصة رائعة لشخص يتطلع إلى تطوير مهاراته التقنية في بيئة تعاونية وسريعة الخطى عند تقاطع هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير وصيانة الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام بايثون وNode.js
• بناء واجهات ويب استجابة وسهلة الاستخدام باستخدام React.js
• المساعدة في تطوير ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في التطبيقات الإنتاجية
• العمل مع واجهات برمجة التطبيقات LLM (مثل OpenAI، Anthropic، Gemini) لبناء ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• دعم معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وخطوط تقييم النماذج
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك المصممين ومديري المنتجات والمهندسين الكبار
• المشاركة في مراجعات الكود والمساهمة في تحسين جودة الكود وأفضل الممارسات
• تصحيح الأخطاء، واستكشاف المشكلات، وحل عيوب البرمجيات ومشكلات الأداء
• تحليل المتطلبات وترجمتها إلى حلول تقنية
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

المهارات والمتطلبات المطلوبة

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة)
• إجادة بايثون لتطوير الخلفية، والبرمجة النصية، وسير العمل في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
• معرفة عملية بـ Node.js وتطوير واجهات برمجة التطبيقات RESTful
• خبرة عملية مع React.js لبناء تطبيقات واجهة أمامية ديناميكية
• إلمام بأطر الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مثل TensorFlow، PyTorch، أو scikit-learn
• فهم أساسي لهندسة الطلبات والعمل مع واجهات برمجة التطبيقات LLM
• خبرة في مكتبات معالجة البيانات مثل NumPy وPandas
• مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية مع القدرة على تحليل المشكلات المعقدة
• إلمام بأنظمة التحكم في الإصدارات، وخاصة Git
• فهم أساسي لقواعد البيانات (SQL و/أو NoSQL)
• مهارات جيدة في الكتابة والتواصل الشفهي

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة في بناء أو تحسين نماذج التعلم الآلي
• إلمام بخطوط أنابيب RAG (توليد معزز بالاسترجاع) أو قواعد بيانات المتجهات (مثل Pinecone، Weaviate)
• تعرض لأدوات وممارسات MLOps (مثل MLflow، Weights & Biases)
• خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (AWS SageMaker، Google Vertex AI، Azure ML)
• إلمام بأدوات الحاويات مثل Docker
• فهم منهجيات Agile / Scrum