مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية الكمبيوتر

وصف الوظيفة: InnovationTeam هي شركة تكنولوجيا مبتكرة تقدم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة ومبنية على البيانات عبر صناعات متعددة.
نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية الكمبيوتر للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.
بصفتك مهندس رؤية الكمبيوتر المبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية للبيئات الإنتاجية الواقعية.
ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليل الصور والفيديو القابلة للتوسع.
تتطلب هذه الوظيفة خبرة قوية في رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق وهندسة البرمجيات.
المرشح المثالي قوي من الناحية التقنية، مدفوع ذاتيًا، ولديه خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.
في InnovationTeam، نشجع ثقافة الابتكار والتعاون والتميز الفني، مما يوفر بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين أن يحدثوا فيها تأثيرًا كبيرًا.
نظرة عامة على الدور: نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على رؤية الكمبيوتر لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية.
تتضمن الوظيفة العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو في العالم الحقيقي وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية:
· تطوير وتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر لتحليل الصور والفيديو.
· تنفيذ حلول لاكتشاف الكائنات وتصنيف الصور والتجزئة والتتبع.
· إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، والتسمية، والتعزيز.
· تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، وقابلية التوسع.
· نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المعبأة.
· دمج نماذج رؤية الكمبيوتر مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.
· التعاون مع مهندسي البرمجيات، وعلماء البيانات، وفرق المنتجات.
· الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الكود وقابلية التكرار.
المهارات والمتطلبات:
· خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع التركيز على رؤية الكمبيوتر.
· درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
· معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات رؤية الكمبيوتر.
· خبرة عملية مع نماذج CNN والهياكل الحديثة لرؤية الكمبيوتر.
· إتقان في بايثون ومكتبات التعلم الآلي / رؤية الكمبيوتر الشائعة (بايتورتش أو تينسورفلو، OpenCV).
· خبرة في أطر اكتشاف الكائنات والتجزئة (مثل YOLO، Detectron2).
· فهم تقييم النماذج، والمعايير، وتحسين الأداء.
· خبرة في نشر النماذج في بيئات سحابية أو محلية.
· إلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.
· مهارات ممتازة في التواصل باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا).
ما هو مطلوب:
· خبرة في تحليل الفيديو أو الاستدلال في الوقت الحقيقي.
· التعرض لمحول الرؤية أو الذكاء المتعدد الوسائط.
· خبرة في التدريب والاستدلال القائم على GPU.
· معرفة بالمنصات السحابية (OCI، AWS، Azure، أو GCP).
· خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الصناعي.
ما نقدمه:
· العمل على حلول رؤية الكمبيوتر العملية والجاهزة للإنتاج.
· الوصول إلى بنية تحتية GPU وأدوات ذكاء اصطناعي حديثة.
· بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.
· فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.
· حزمة تعويضات تنافسية.