كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
About Company:
Our client is CyberSecurity Startup, which is a sister concern of a major Business House in India
An Ideal Candidate:
This is a hands-on leadership role for someone who has built graph-driven systems and understands real-world incident response workflows.
Key Competencies:
What You’ll Do
Define and evolve the security entity and relationship model, including lifecycle, properties, and retention strategies.
Design and own the graph ingestion layer, responsible for translating events and posture data into persistent, queryable relationships.
Build and operate entity resolution systems that accurately correlate users, hosts, identities, workloads, and data assets across domains.
Develop a robust library of investigation, blast-radius, and pivot queries used by analysts, automation, and guardrails.
Partner with Detection and ML teams to compute, refine, and expose entity- and campaign-level risk scores.
Ensure the graph supports real incident workflows, including timeline reconstruction, lateral movement analysis, and impact assessment.
Drive performance, scalability, and correctness of the correlation layer as data volume and tenant count grow.
Lead and mentor a senior team focused on correlation logic, investigation ergonomics, and analytical correctness.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.