أخصائي رؤى GenAI

نبحث عن أخصائي رؤى GenAI لمساعدتنا في تحويل قدرات نماذج اللغة الكبيرة إلى قيمة تجارية قابلة للقياس عبر الصناعات التي تواجه المستهلك مثل السلع الاستهلاكية، والتجزئة، والسيارات. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتقييم وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر دورة الحياة - من تحديد المشكلة وهندسة المطالبات إلى أطر التقييم، وتحسين التكاليف، وتقديم الرؤى لأصحاب المصلحة في التسويق والعلامة التجارية والتجارية.

ستكون في تقاطع الذكاء الاصطناعي التطبيقي، تحليلات التسويق، والمنتجات، وتعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمهندسين وفرق الأعمال لتحويل البيانات غير المنظمة من المستهلكين والحملات والفئات إلى رؤى GenAI موثوقة وقابلة للإنتاج.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وتحسين المطالبات وسلاسل المطالبات لمجموعة من حالات استخدام GenAI بما في ذلك التلخيص، والتصنيف، والاستخراج، والتفكير، والأسئلة والأجوبة على بيانات المؤسسات.
• بناء وصيانة أطر التقييم (غير متصلة بالإنترنت وعبر الإنترنت) تغطي الدقة، والموثوقية، ومعدل الهلوسة، والتحيز، والكمون، والتكلفة، باستخدام كل من المقاييس الآلية ومراجعة الإنسان في الحلقة.
• إجراء تجارب منهجية عبر النماذج وتقنيات المطالبات (قليل من الأمثلة، سلسلة التفكير، رد الفعل، الاتساق الذاتي، إلخ)، وتوثيق المساومات وتوصية بأفضل التكوينات.
• دفع تحسين الرموز والتكاليف من خلال ضغط المطالبات، وتقليم السياق، والتخزين المؤقت، والتجميع، وتوجيه النموذج، واختيار المستوى المناسب من النموذج لكل مهمة.
• التعاون مع الهندسة بشأن أنابيب RAG، وعمليات العمل الوكيلة، واستخدام الأدوات؛ تحديد أوضاع الفشل واقتراح التخفيفات.
• ترجمة مخرجات النموذج إلى رؤى واضحة، ولوحات معلومات، وسرد لأصحاب المصلحة في الأعمال؛ قياس التأثير والعائد على الاستثمار لمبادرات GenAI.
• تطبيق GenAI على حالات استخدام تحليلات التسويق مثل استخراج مراجعات المستهلكين، والاستماع الاجتماعي، وتلخيص أداء الحملات، وتحليل الإبداع، وذكاء الفئة والمنافسين، ورؤى المتسوقين، وتتبع صحة العلامة التجارية.
• البقاء على اطلاع بأحدث تطورات مشهد GenAI (نماذج جديدة، تقنيات، معايير، ممارسات السلامة) وإدخال الابتكارات ذات الصلة إلى الفريق.
• المساهمة في ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة: اختبار الأمان، ووعي حقن المطالبات، والتعامل مع المعلومات الشخصية، واعتبارات الامتثال.

• 3-5 سنوات من الخبرة في علم البيانات، أو التعلم الآلي، أو التحليلات، أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي، مع 1-2 سنوات على الأقل من العمل العملي مع LLMs / GenAI في بيئة إنتاج أو قريبة من الإنتاج.
• فهم مفاهيمي قوي لأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات المحولات، والتوكنات، ونوافذ السياق، ودرجة الحرارة/الحد الأعلى، والتضمينات، والتدريب الدقيق مقابل المطالبات مقابل RAG، وأين يناسب كل منها.
• خبرة مثبتة في هندسة المطالبات - بما في ذلك المطالبات الهيكلية، وتصميم قليل من الأمثلة، وسلسلة التفكير، والمطالبات الدور/النظام، وتنسيق المخرجات (JSON/المخطط)، والتعامل مع الحالات الشاذة.
• خبرة عملية في تصميم وتشغيل تقييمات LLM - بناء مجموعات بيانات ذهبية، وتحديد المعايير، واستخدام LLM كقاضٍ بشكل مسؤول، وتفسير النتائج لدفع التكرار.
• فهم عملي لاقتصاديات الرموز والتحسين - قياس الرموز المدخلة/المخرجة، وتقليل الفوضى السياقية، واستغلال التخزين المؤقت، واختيار النماذج المناسبة من حيث التكلفة، وتتبع الإنفاق لكل حالة استخدام.
• إجادة في بايثون وراحة مع واحدة على الأقل من SDKs أو الأطر الرئيسية لـ LLM (مثل Anthropic، OpenAI، LangChain، LlamaIndex، DSPy).
• مهارات تحليلية واتصالية قوية - قادر على شرح المساومات التقنية للجماهير غير التقنية وسرد قصة واضحة بالبيانات.
• أساس متين في مفاهيم تحليلات التسويق - تقسيم المستهلكين، وقياس العلامة التجارية والحملة، وأساسيات القمع والنسبة، وحصة الفئة/الصوت، ومؤشرات الأداء الرئيسية النموذجية المستخدمة من قبل فرق التسويق والتجارة.
• تعرض عملي لصناعة أو أكثر من الصناعات التي تواجه المستهلك مثل FMCG / CPG، والتجزئة، والتجارة الإلكترونية، أو السيارات، مع فهم لمشهد البيانات (نقاط البيع، بيانات اللوحات المجمعة مثل نيلسن/كانتر، CRM، اجتماعي، مراجعات، بيانات الوكالات/ما بعد البيع، إلخ) والأسئلة التي يطرحها أصحاب المصلحة عادة.
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علم البيانات، أو الإحصاء، أو الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة).

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة في هياكل RAG، وقواعد البيانات المتجهة (Pinecone، Weaviate، pgvector، إلخ)، واختيار نموذج التضمين.
• تعرض لـ الأطر الوكيلة، واستخدام الأدوات، وعمليات العمل متعددة الخطوات.
• معرفة بأدوات الرصد لـ LLMs (LangSmith، Langfuse، Arize، Helicone، أو ما شابه).
• خبرة في التدريب الدقيق، LoRA/PEFT، أو التقطير لتقليل التكاليف.
• خلفية في NLP قبل عصر LLM (طرق كلاسيكية، تدريب دقيق للمحول).
• خبرة سابقة في وظيفة رؤى المستهلك، أو أبحاث السوق، أو علوم التسويق (وكالة، استشارات، أو فريق علامة تجارية/تجزئة/سيارات داخلي).
• معرفة بمزودي البيانات المجمعة (نيلسن، كانتر، سيركانا/IRI، GfK، JATO، إلخ) ومجموعات تقنيات التسويق الشائعة.
• خبرة في العمل في بيئة خاضعة للتنظيم (المالية، الرعاية الصحية، إلخ) مع وعي بمتطلبات الامتثال وخصوصية البيانات.

فوائدنا

• بيئة عمل مرنة
• إجازة تطوعية
• تعلم عبر LinkedIn
• برنامج مساعدة الموظفين (EAP)

قد تستخدم NIQ أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في مراحل مختلفة من عملية التوظيف، بما في ذلك فرز السير الذاتية، وتقييمات المرشحين، وجدولة المقابلات، ومطابقة الوظائف، ودعم التواصل، وبعض المهام الإدارية التي تساعد في تبسيط سير العمل. تهدف هذه الأدوات إلى تحسين الكفاءة ودعم التقييم العادل والمتسق بناءً على معايير تتعلق بالوظيفة. جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي تخضع لمبادئ NIQ الخاصة بالعدالة والشفافية والإشراف البشري والشمولية. يتم اتخاذ القرارات النهائية بشأن التوظيف حصريًا من قبل البشر. تقوم NIQ بمراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام للمساعدة في تقليل التحيز وضمان الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها. إذا كانت لديك أسئلة، أو تحتاج إلى تسهيلات، أو ترغب في طلب مراجعة بشرية حيثما يسمح القانون، يرجى الاتصال بممثل الموارد البشرية المحلي لديك. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة سياسات أمان الذكاء الاصطناعي ومبادئ التوجيه الخاصة بـ NIQ: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.

حول NIQ

NIQ هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال ذكاء المستهلك، حيث تقدم الفهم الأكثر شمولاً لسلوك شراء المستهلكين وتكشف عن مسارات جديدة للنمو. في عام 2023، اندمجت NIQ مع GfK، مما جمع بين اثنين من قادة الصناعة مع نطاق عالمي لا مثيل له. مع قراءة شاملة للبيع بالتجزئة وأكثر رؤى المستهلك شمولاً - يتم تقديمها مع تحليلات متقدمة من خلال منصات متطورة - تقدم NIQ الرؤية الكاملة ™. NIQ هي شركة تابعة لشركة Advent International ولديها عمليات في أكثر من 100 سوق، تغطي أكثر من 90% من سكان العالم.

لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة NIQ.com

هل ترغب في متابعة آخر تحديثاتنا؟

تابعنا على: LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook

التزامنا بالتنوع والإنصاف والشمولية

في NIQ، نحن ملتزمون بتعزيز بيئة عمل شاملة تعكس التنوع الغني للمجتمعات والأسواق التي نخدمها. نعتقد أن احتضان مجموعة واسعة من وجهات النظر يعزز الابتكار والتميز. جميع قرارات التوظيف في NIQ تُتخذ دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية)، أو الأصل الوطني، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الاجتماعية، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. ندعو الأفراد الذين يشاركوننا التزامنا بالشمولية والإنصاف للانضمام إلينا في تحقيق تأثير ملموس. لمعرفة المزيد عن جهودنا المستمرة في التنوع والشمول، يرجى زيارة https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion