مختبر ذكاء اصطناعي مولد

وصف عنا: حيث يلتقي أفضل المواهب التقنية مع الفرص العالمية!
في زينون7، نعمل مع الشركات الرائدة والشركات الناشئة المبتكرة على مشاريع مثيرة ومتطورة تستفيد من أحدث التقنيات عبر مجالات تكنولوجيا المعلومات المختلفة بما في ذلك البيانات، والويب، والبنية التحتية، والذكاء الاصطناعي، والعديد من المجالات الأخرى.
خبرتنا في تطوير حلول تكنولوجيا المعلومات والموارد عند الطلب تتيح لنا الشراكة مع العملاء في المبادرات التحولية، مما يدفع الابتكار ونمو الأعمال.
سواء كان ذلك من خلال تمكين المنظمات العالمية أو التعاون مع الشركات الناشئة الرائدة، نحن ملتزمون بتقديم حلول متقدمة وفعالة تلبي أكثر التحديات تعقيدًا اليوم.
نحن نبني مجتمعًا من الخبراء من الدرجة الأولى ونفتح الأبواب لمجموعة حصرية من محترفي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الاستثنائيين المستعدين لحل المشكلات الحقيقية وتشكيل مستقبل الأنظمة الذكية.
وصف الوظيفة - مختبر ذكاء اصطناعي مولد (5+ سنوات من الخبرة) نظرة عامة على الدور نبحث عن مختبر ذكاء اصطناعي مولد ماهر واستباقي لديه أكثر من 5 سنوات من الخبرة في اختبار البرمجيات وضمان الجودة، بما في ذلك 2-3 سنوات تركز على أنظمة الذكاء الاصطناعي المولد.
سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن التحقق من ميزات الذكاء الاصطناعي، وضمان موثوقية النموذج، ودفع سير العمل الشامل للاختبار عبر التطبيقات ذات المستوى المؤسسي.
المسؤوليات الرئيسية التعاون مع فرق المنتج وعلوم البيانات والهندسة لفهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديد استراتيجيات الاختبار.
تصميم وتنفيذ حالات الاختبار للميزات المعتمدة على LLM مثل التلخيص، والتصنيف، وتدفقات المحادثة، وتوليد المحتوى.
التحقق من مخرجات النموذج من حيث الدقة الواقعية، والنبرة، والملاءمة، والامتثال للمعايير الخاصة بالمجال.
تطوير نصوص اختبار آلية وأطر عمل للتحقق من الاستجابة والتراجع.
تقييم نماذج تعلم الآلة باستخدام مقاييس مثل الدقة، والاسترجاع، ودرجة F1، والعتبات الخاصة بالمجال.
إجراء اختبارات التكامل عبر منصات السحابة (مثل AWS، Azure، GCP) وبيئات البيانات (مثل Snowflake، Databricks).
توثيق نتائج الاختبار، والشذوذ، واقتراحات التحسين في تنسيقات منظمة.
ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والامتثال لسياسات حوكمة البيانات.
المهارات والخبرات المطلوبة 5+ سنوات في اختبار البرمجيات، أو ضمان الجودة، أو أدوار التحقق من البيانات.
2-3 سنوات من الخبرة العملية في اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي المولد (مثل GPT، LLaMA، Claude).
إتقان قوي في بايثون وخبرة مع أدوات أو أطر اختبار تعلم الآلة.
إلمام بمنصات السحابة (AWS، Azure، GCP) وبيئات هندسة البيانات (Snowflake، Databricks).
فهم سير عمل تعلم الآلة بما في ذلك السلاسل الزمنية، والانحدار، والتصنيف، والشبكات العصبية.
مهارات تواصل ممتازة وقدرة على دفع المناقشات عبر الوظائف مع تحمل المسؤولية.
المؤهلات المفضلة التعرض لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال (مثل الأدوية، والرعاية الصحية، والمالية).
خبرة في هندسة الطلب وأطر تقييم LLM.
معرفة بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والامتثال التنظيمي (مثل HIPAA، GDPR).