مهندس ذكاء اصطناعي ماهر ومتحمس لتصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي (AI) داخل المؤسسة. تركز هذه الوظيفة على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وGenAI، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والتحليلات التنبؤية لحل المشكلات التجارية المعقدة ودفع الابتكار. يقوم مهندس الذكاء الاصطناعي بسد الفجوة بين الأهداف التجارية والتكنولوجيا، مما يضمن توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة.

ما نبحث عنه:

التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة متقدمة.

الخبرة: الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

المهارات:

خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وGenAI، والأطر، والمنهجيات (مثل التعلم الخاضع/غير الخاضع للإشراف، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر).

إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون أو .Net

فهم قوي لتقنيات السحابة (Azure & GCP)، وواجهات برمجة التطبيقات، والميكروسيرفيس.

معرفة بأدوات معالجة البيانات الكبيرة (مثل Hadoop، Apache Spark).

خبرة عملية مع الأدوات والمنصات المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي (مثل Azure AI Foundry، Ollama، DataBricks، إلخ).

خبرة مثبتة في إدارة المشاريع التقنية، ويفضل أن تكون في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو التقنيات المعتمدة على البيانات.

خبرة في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات السحابة والبنية التحتية.

قدرة مثبتة على إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد وتحديد الأولويات بشكل فعال.

خبرة في المنهجيات والأدوات المرنة (مثل Jira، Trello) لإدارة المشاريع التقنية.

معرفة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإطارات الامتثال التنظيمي.

مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل والتواصل.

إجادة مبادئ هندسة البيانات وبنية السحابة.

ما ستقوم به:

تحديد وتصميم بنية الذكاء الاصطناعي، والأطر، والاستراتيجيات لتلبية احتياجات المؤسسة.

تقييم واختيار أدوات الذكاء الاصطناعي، والمنصات، والأطر لتطوير حلول مبتكرة.

الإشراف أو المساهمة في تطوير وتدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة والصغيرة.

ضمان التكامل السلس لحلول الذكاء الاصطناعي مع العمليات التجارية الحالية مع ضمان توافق الحل مع السياسات والإرشادات الداخلية لشركة Arrow.

تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن توسيعها، وآمنة، وقابلة للصيانة على مر الزمن.

البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم حلول مبتكرة.

فهم قوي ومعرفة حول سحابة Microsoft Azure ونشر تطبيقات PaaS وSaaS على Azure.

خلفية قوية في الهندسة المعمارية، خاصة في حلول الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة.

التعاون مع البائعين والشركاء الخارجيين للاستفادة من خبراتهم وحلولهم.

تخطيط وتنفيذ المشاريع.

تحديد نطاق المشروع، والأهداف، والنتائج التي تتماشى مع الأهداف التجارية.

تطوير خطط مشروع مفصلة، والجداول الزمنية، والمعالم لمبادرات تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي لمنصة GenAI الداخلية.

التعاون مع وحدات الأعمال لتحديد العائد على الاستثمار وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس العائد على الاستثمار لكل مشروع.

إدارة الأنشطة اليومية للمشروع لضمان التنفيذ الناجح والتسليم في الوقت المحدد.

توقع المخاطر والتحديات المحتملة في مشاريع الذكاء الاصطناعي (مثل قيود البيانات، ومشكلات أداء الخوارزميات، والمخاوف التنظيمية).

تنفيذ استراتيجيات التخفيف من المخاطر وخطط الطوارئ بشكل استباقي.

ضمان أن مشاريع الذكاء الاصطناعي تتوافق مع لوائح خصوصية البيانات، والمعايير الصناعية، والإرشادات الأخلاقية.

تعزيز الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر جميع المشاريع.

التعاون والتنسيق بين الفريق:

العمل كحلقة وصل رئيسية بين فرق البحث في الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، والمهندسين، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة في الأعمال.

تسهيل الاجتماعات والتواصل المنتظم بين وحدات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لمناقشة تقدم مشاريع الذكاء الاصطناعي، والتحديات، والفرص.

تخطيط وتنسيق العمل بين فرق الذكاء الاصطناعي المحلية والعالمية.

تعزيز التعاون بين أعضاء الفريق وإزالة العقبات أمام الإنتاجية.