الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس Full Stack
وصف دور المشروع : مسؤول عن تطوير و/أو هندسة الميزات الشاملة لنظام، من تجربة المستخدم إلى كود الخلفية. استخدام مهارات التطوير لتقديم حلول مبتكرة تساعد عملائنا في تحسين الخدمات التي يقدمونها. استغلال التقنيات الجديدة التي يمكن تطبيقها لحل المشكلات التجارية الصعبة بعقلية تعتمد على السحابة والمرونة.
المهارات المطلوبة : Microsoft Intune
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
الملخص: يتم البحث عن محترف ذو رؤية مستقبلية مع عقلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر أطر ذكية تستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وأطر الذكاء الاصطناعي الوكلي ضمن منصات نقاط النهاية في مكان العمل. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي فهم قوي لوظائف الأعمال المختلفة، وشغف بالابتكار في الذكاء الاصطناعي، وخبرة غنية في تقديم حلول تكنولوجية على مستوى المؤسسات باستخدام أطر Gen AI / Agentic AI. تتطلب هذه الوظيفة القدرة على تصور وتنفيذ تحسينات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على العمليات الإدارية التقليدية لنقاط النهاية في مكان العمل، مما يدفع الجيل التالي من الأتمتة والذكاء المؤسسي.
يتضمن الدور تصميم وتنفيذ وإدارة نقاط النهاية المؤسسية (المادية والافتراضية) والتطبيقات عبر السحابة والمنصات الهجينة. تشمل المسؤوليات إدارة الأجهزة الحديثة مع الأسس السحابية على M365 وAzure وAWS وGoogle. سيعمل المهندس بشكل وثيق مع فرق تكنولوجيا المعلومات متعددة الوظائف، وأصحاب المصلحة في الأعمال، وشركاء البائعين لتقديم حلول آمنة وقابلة للتوسع وعالية الأداء تمكّن تجربة مستخدم سلسة.
المسؤوليات الرئيسية متوقع أن يتم الأداء بشكل مستقل وأن يصبح خبيرًا في المجال. المشاركة في تسليم المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية: جمع المتطلبات، تصميم الحلول، التنفيذ، الاختبار، واعتماد الأعمال. العمل مع منصات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، ودمج رؤى الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص باتخاذ القرارات المؤسسية. التفاعل مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية. المتوقع تقديم حلول للمشكلات التي تنطبق عبر فرق متعددة. تسهيل ورش العمل والمناقشات لجمع المتطلبات والتعليقات من أصحاب المصلحة. توجيه المهنيين المبتدئين ومساعدتهم في تطويرهم وفهمهم لعمليات التطبيقات.
المؤهلات المطلوبة القدرة على ربط المفاهيم الفنية للذكاء الاصطناعي بأهداف الأعمال، وضمان التسليم في الوقت المناسب وتوافق أصحاب المصلحة. خبرة عملية في GenAI (LLMs، embeddings، قواعد بيانات المتجهات) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكلي (أنظمة متعددة الوكلاء، التخطيط، التفكير) - تم إثباتها من خلال تنفيذ المشاريع. معرفة أساسية قوية بدورة حياة الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والمفاهيم الإحصائية لخوارزميات التعلم الآلي (التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف) ومفاهيم الذكاء الاصطناعي للشبكات العصبية (NN) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تصميم مطالبات Copilot و copilots لسيناريوهات مكان العمل التي تنظم تدفقات عمل LangChain RAG المستندة إلى المحتوى المعتمد. فهم قوي لهندسة المطالبات، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي، وتحقيق القيمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي. خبرة في تنفيذ أطر حوكمة التعاون بما في ذلك الاحتفاظ، والامتثال، وحماية البيانات. خبرة في الأتمتة باستخدام خطوط أنابيب DevOps وإدارة تدفقات العمل CI/CD باستخدام أدوات مثل Jenkins وGitLab CI أو GitHub Actions. القدرة على تحسين درجات تجربة الرقمية للأعمال.
المهارات الأساسية المطلوبة: الكفاءة في EntraID وخدمات M365 مثل Intune/MECM، مجموعة Google وAWS. الخبرة في حلول سطح المكتب الافتراضية مثل Citrix وAVD وW365 وOmnissa وغيرها من المنصات. الخبرة في إدارة دورة حياة تطبيقات نقاط النهاية. الخبرة العملية في أدوات تجربة الرقمية مثل Nexthink وIE Tachyon. القدرة على تحليل متطلبات الأعمال وترجمتها إلى مواصفات فنية. المعرفة بأساليب وأدوات التكامل ضمن نظام بيئة السحابة في مكان العمل. مهارات قوية في حل المشكلات، والتفكير التحليلي، والقدرة على إدارة بيئات هجينة معقدة. مهارات تواصل ممتازة وإدارة أصحاب المصلحة.
الشهادات (مطلوبة / مفضلة) معتمد من مايكروسوفت: Intune (MD 102) أو شهادة نقاط النهاية المعادلة (مطلوبة أو خلال 6 أشهر). معتمد من مايكروسوفت: مهندس حلول الأعمال للذكاء الاصطناعي الوكلي (AB-100) (حاليًا في مرحلة بيتا عند كتابة هذا ولكن مطلوب بعد أن يصبح متاحًا بشكل عام). معتمد من AWS كممارس سحابي (مفضل). معتمد من Citrix DaaS/CVAD Associate أو Professional (مفضل). شهادة Nexthink (مفضل). شهادة HashiCorp Terraform Associate و/أو شهادات الأمن السيبراني من مايكروسوفت (مفضل).
معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات في خدمات نقاط النهاية في مكان العمل مع M365 ومجموعة Google وAWS.
يجب أن يكون المورد جاهزًا للذكاء الاصطناعي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
