رئيس قسم تحليلات البيانات المالية ومعلومات الاستخبارات

وصف الوظيفة:

فريق تحليلات سيتى وإدارة المعلومات (AIM) هو مجتمع عالمي يربط ويحلل المعلومات بشكل موضوعي لإنشاء معلومات قابلة للتنفيذ لقادة أعمالنا. يحدد الفرص القائمة على الحقائق لنمو الإيرادات وتقليل النفقات بالتعاون مع الأعمال. يشمل دور C14 (مدير الأشخاص) الذي لديه أكثر من 10 علماء بيانات يعملون تحت إمرته جزءًا من فريق تحليلات البيانات المالية ومعلومات الاستخبارات (FCDAI) في جوروغرام ويقدم تقاريره إلى المدير أو المدير الإداري، AIM. سيكون المجال الرئيسي للتركيز في هذه الوظيفة هو قيادة فريق من علماء البيانات المسؤولين عن العمل على أدوات وتقنيات مختلفة لتطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي (ML) / الذكاء الاصطناعي (AI) / الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصات مختلفة، وتصميم وتطوير ونشر حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي لمراقبة معاملات مكافحة غسل الأموال. سيقود الشخص ويدير فريق FCDAI ضمن AIM، ويقوم بتوظيف الموظفين، ويقود التطوير المهني، ويبني فريقًا عالي الأداء.

ملخص وصف الوظيفة:

• العمل كقائد استراتيجي: سيكون المسؤولون مسؤولين بشكل أساسي عن دعم أنشطة تنفيذ الأعمال لمنظمة إدارة مخاطر الامتثال المستقلة (ICRM) لمكافحة غسل الأموال، وتنفيذ الحلول التحليلية.
• الحفاظ على معرفة رائدة في الصناعة بالأدوات والأنظمة والعمليات المتاحة لأفضل كشف ومراقبة لمكافحة غسل الأموال.
• القيادة كخبير في مجال التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن يكون لدى الشخص مفاهيم قوية حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وفهم إيجابيات وسلبيات خوارزميات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لاختيار النموذج بشكل أفضل. توضيح مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعقدة بطريقة واضحة لجماهير متنوعة بما في ذلك الشركاء في الأعمال والأقران. متابعة أحدث التطورات والاتجاهات والبحوث في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. معرفة التطبيقات الخاصة بالنطاق في معالجة اللغة الطبيعية وحالات الاستخدام عبر مشكلات الأعمال المختلفة.
• قيادة فريق من علماء البيانات مع المسؤولية الأساسية للعمل على أدوات وتقنيات مختلفة لتطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصات مختلفة. تقديم القيادة الفنية، والإرشاد، والتوجيه لفريق من مطوري النماذج. ضمان دقة التنفيذ بنسبة 100%.
• يجب أن يكون قادرًا على تقديم القيادة الفكرية لجميع الحلول البيانية التي تشمل تصميم وتطوير وتنفيذ حلول التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تلبي وتتجاوز التوقعات. معرفة واسعة بكود وتنفيذ أحدث خوارزميات التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر منصات البرمجة المختلفة.
• العمل بشكل مكثف على لغات البرمجة المتقدمة وقواعد البيانات (SQL، NoSQL، Teradata، إلخ)، بايثون (NumPy، Pandas، إلخ)، بيانات ضخمة (Hue، Impala، Ozzie، إلخ) وSpark. التواصل حول المفاهيم التحليلية المعقدة والنتائج مع الجماهير الفنية وغير الفنية.
• تأسيس أطر حوكمة لتطوير النماذج، والنشر، والمراقبة لتلبية إرشادات إدارة المخاطر ونزاهة الإقراض. تقييم وتحسين عمليات مراقبة النماذج وحوكمتها باستمرار للتكيف مع احتياجات الأعمال المتغيرة والمخاطر الناشئة. فهم قوي لإرشادات إدارة المخاطر لموافقات نماذج التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحقق المستمر من النماذج.
• فهم تعقيدات تحليل البيانات، والتعلم الآلي، وتطوير النماذج لتوجيه الفريق بفعالية. الإشراف على دورة حياة تطوير النموذج من جمع البيانات والمعالجة المسبقة إلى بناء النموذج، والتحقق، والنشر. ضمان تطوير النماذج ونشرها في الوقت المناسب بجودة عالية ودون أخطاء. التعاون القوي بين الفرق متعددة التخصصات لدفع الابتكار.
• هذه الوظيفة هي وظيفة إدارة الأشخاص. تتطلب الوظيفة قيادة أكثر من 10 علماء بيانات، بعضهم قد يكونون مديرين لمديرين، وإدارة تقدمهم المهني، وإدارة النزاعات، وإدارة الأداء، وتقديم الإرشاد، والإشراف الفني.

المعرفة والخبرة:

• خبرة لا تقل عن 15 عامًا في التحليلات في تطوير النماذج الأساسية باستخدام تقنيات التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي. معرفة جيدة بمراحل تطوير النماذج وأفضل الممارسات في النشر الفوري مع فهم جيد لإيجابيات وسلبيات تقنيات النمذجة المختلفة. فهم قوي لأحدث خوارزميات التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي. التوصية بخوارزميات التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي التوليدي المناسبة لحلول الأعمال.
• تفضل الخبرة السابقة في مجال مكافحة غسل الأموال، مانتاس، أو أي أنظمة مراقبة معاملات أخرى لمكافحة غسل الأموال.
• مهارات برمجية قوية مع خبرة في بيئات البيانات الضخمة، فضول فكري للبقاء على اطلاع بالتقدم التكنولوجي وعلوم البيانات. معرفة قوية بإيجابيات وسلبيات واستخدام تطبيقات التعلم الآلي / التعلم العميق المختلفة (مثل Keras، TensorFlow، بايثون Scikit، إلخ). معرفة قوية ببايثون، SQL، وبيانات ضخمة.
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة. درجة الدكتوراه ميزة.
• تفضل الخبرة في تنفيذ النماذج وحوكمتها في أي مجال.
• سجل حافل في بناء ونشر حلول قائمة على النماذج التوليدية في بيئات الإنتاج. كفاءة في التخفيف الاستباقي للمخاطر، وإدارة خطوط أنابيب المشاريع لضمان الأولويات والمزيج المطلوب من الموارد.
• خبرة لا تقل عن 8 سنوات في إدارة الأشخاص.
• يحدد باستمرار معايير أداء عالية مع التدخلات الصحيحة للإرشاد والتوجيه للفريق. ملكية ومسؤولية تقدمهم المهني، وإدارة الأداء، وإدارة التطوير الفردي، وإدارة النزاعات. الاحتفاظ بالمواهب، وإدارة التسرب، والتنقل المهني.
• سيكون لدى المرشح الناجح سجل حافل في حل المشكلات التحليلية ويمكنه تسليم المشاريع في بيئة تحدي.
• مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة. يتواصل بسلاسة عبر أعضاء الفريق / أصحاب المصلحة / الفرق متعددة الوظائف.
• قدرة قوية على التأثير على نتائج الأعمال / القرارات بالتعاون مع قيادة AIM وأصحاب المصلحة في الأعمال. إظهار القيادة الفكرية في اجتماعات الشركاء أثناء القيادة من الأمام لدفع حلول مبتكرة مع إدارة أصحاب المصلحة الممتازة.
• مهارات قوية في التنسيق وإدارة المشاريع؛ يجب أن يكون قادرًا على تحديد متطلبات الأعمال وإنشاء وثائق فنية وعملية قوية لدعم الأنشطة. تحديد متطلبات المهارات الصحيحة لاحتياجات الأعمال، والاستخدام الفعال لموارد التحليلات.
• القدرة على التفكير الاستراتيجي والقدرة على صياغة مشكلات الأعمال. مهارات تحليلية، تقنية، وإحصائية ممتازة مع القدرة المثبتة على ترجمة كميات كبيرة من البيانات. مؤثر يتواصل بوضوح وبشكل متكرر مع كل من المحللين الفنيين وقادة الأعمال غير الفنيين. فضول فكري، يسعى باستمرار لتطوير فرص جديدة.

------------------------------------------------------

مجموعة عائلية للوظائف:

------------------------------------------------------

عائلة الوظيفة:

------------------------------------------------------

نوع الوقت:

------------------------------------------------------

أهم المهارات ذات الصلة

------------------------------------------------------

المهارات الأخرى ذات الصلة

------------------------------------------------------

سيتى هو صاحب عمل يتيح الفرص المتكافئة، وسيتلقى المرشحون المؤهلون اعتبارات دون النظر إلى عرقهم، أو لونهم، أو دينهم، أو جنسهم، أو ميولهم الجنسية، أو هويتهم الجنسية، أو أصلهم الوطني، أو إعاقتهم، أو وضعهم كقدامى محميين، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت شخصًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات معقولة لاستخدام أدوات البحث الخاصة بنا و / أو التقدم لوظيفة، يرجى مراجعة إمكانية الوصول في سيتى.
عرض بيان سياسة EEO الخاصة بسيتى واعرف حقوقك الملصق.