النطاق:

بصفتك مهندسًا مؤسسيًا - متخصصًا في التقنيات الناشئة والابتكار، ستقود استكشاف وتقييم واعتماد التقنيات الناشئة - مع التركيز الأساسي على الذكاء الاصطناعي (AI)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكالي - عبر مشهد التكنولوجيا المؤسسية. ستقود مبادرات إثبات المفهوم (POC) المرتكزة على مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت (مايكروسوفت 365 كوبايلوت، جيثب كوبايلوت، كوبايلوت ستوديو، وكوبايلوت كواك) ونظام أنثروبيك كلود (كلود، واجهة برمجة التطبيقات كلود، كود كلود)، مع الحفاظ على القدرة على تقييم وتطبيق الدروس المستفادة عبر منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى والتقنيات الناشئة. ستتعاون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا لترجمة هذه القدرات إلى قيمة تجارية قابلة للقياس وتشكيل خارطة طريق الابتكار في المؤسسة. من خلال العمل ضمن وظيفة الهندسة المعمارية المؤسسية، ستحدد الاتجاه الفني لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وتؤسس أنماطًا قابلة لإعادة الاستخدام والمعمارية المرجعية، وتتعاون عبر الفرق لتقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع، وآمنة، ومسؤولة، سواء في الموقع أو في السحابة. ستلعب دورًا حاسمًا في تحديد الفرص ذات القيمة العالية، وتقليل المخاطر من خلال التجارب المنظمة، وتسريع رحلة المؤسسة نحو أن تصبح مؤسسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ما ستقوم به:

• تحديد ودفع الرؤية والاستراتيجية المؤسسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي وابتكار التكنولوجيا الناشئة، بما يتماشى مع أهداف الأعمال واتجاهات التكنولوجيا.
• قيادة تصميم وتنفيذ وتقييم إثبات المفاهيم (POCs) عبر الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكالي، وتعلم الآلة، وغيرها من التقنيات الناشئة؛ وترجمة نتائج POC إلى خرائط طريق عملية للإنتاج.
• دفع تنفيذ واعتماد مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت - مايكروسوفت 365 كوبايلوت، جيثب كوبايلوت، كوبايلوت ستوديو، وكوبايلوت كواك - بما في ذلك التوسع من خلال وكلاء كوبايلوت، والإضافات، والمهارات، والموصلات.
• تصميم حلول تستفيد من نظام أنثروبيك كلود - واجهة برمجة التطبيقات كلود لتكامل التطبيقات وكود كلود لزيادة إنتاجية الهندسة - وتحديد متى يتم تطبيق كلود مقابل النماذج البديلة.
• تأسيس معايير معمارية، ومعمارية مرجعية، وأنماط، وإرشادات لحلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والتقنيات الناشئة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المسؤول، وحوكمة النماذج، وأخلاقيات البيانات.
• تقييم، ومقارنة، وتوصية منصات الذكاء الاصطناعي، والنماذج الأساسية، وقواعد البيانات المتجهة، وأطر الوكلاء، وأدوات MLOps/LLMOps - مع القدرة على مقارنة عروض مايكروسوفت وأنثروبيك ضد السوق الأوسع (OpenAI، Google Vertex AI، AWS Bedrock، النماذج مفتوحة المصدر).
• التعاون مع فرق البيانات، والأمان، والبنية التحتية، وهندسة التطبيقات لضمان تكامل مبادرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع البيانات المؤسسية، والهوية (مثل Entra ID)، وإطارات الأمان.
• تصميم حلول شاملة تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG)، والتخصيص، وتدفقات العمل الوكالية.
• إجراء تقييمات للبائعين، وتقييمات للتكنولوجيا، وتحليلات لتكلفة الملكية الإجمالية لاستثمارات التكنولوجيا الناشئة؛ حضور الاجتماعات مع البائعين وإجراء مراجعات للهندسة والكود.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية للذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات خط أنابيب الابتكار، وتعريف مقاييس النجاح الواضحة ومؤشرات الأداء الرئيسية.
• تطوير أطر عمل ولوحات معلومات لقياس التأثير، والتكلفة، والمخاطر لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الناشئة عبر المؤسسة.
• تقديم القيادة الفكرية والإرشاد عبر منظمة التكنولوجيا بشأن التقنيات الناشئة، وتعزيز الاعتماد وتطوير مهارات فرق الهندسة والهندسة المعمارية.
• ضمان الامتثال والحوكمة مع المتطلبات التنظيمية العالمية والإقليمية (مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، قوانين الخصوصية)، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، والسياسات الداخلية.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة الوكالية، وغيرها من التقنيات الناشئة؛ جلب الرؤى الخارجية وأفضل الممارسات الصناعية إلى المؤسسة.
• العمل كحلقة وصل بين مبادرات الابتكار، والفرق التقنية، والإدارة العليا للتواصل بشأن القرارات المعمارية، والمقايضات، وتأثير الأعمال.

ما نبحث عنه:

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة؛ يفضل درجة الماجستير.
• خبرة لا تقل عن 10 سنوات في أدوار التكنولوجيا مع تركيز قوي على الهندسة المعمارية، وحلول التكنولوجيا، واعتماد التقنيات الناشئة.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تصميم أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة مؤسسية.
• خبرة مثبتة في العمل مع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت (مايكروسوفت 365 كوبايلوت، جيثب كوبايلوت، كوبايلوت ستوديو، كوبايلوت كواك) و/أو نظام أنثروبيك كلود، مع القدرة على تطبيق تلك الخبرة على منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى والتقنيات الناشئة مع تطورها.
• سجل حافل في قيادة إثبات المفاهيم (POCs) من الفكرة إلى التقييم، والتوصية، والتسليم للإنتاج.
• مهارات قوية في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة لجمهور الأعمال.

المهارات التقنية:

• أساسي: خبرة عملية مع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت: مايكروسوفت 365 كوبايلوت، جيثب كوبايلوت، كوبايلوت ستوديو (بما في ذلك بناء كوبايلوتات مخصصة، ووكلاء، ومهارات، وإضافات، وموصلات)، وكوبايلوت كواك (برنامج الحدود، تنفيذ المهام المستقلة عبر M365). إلمام بـ Work IQ، Microsoft Graph، تكامل Power Platform، وEntra ID لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل آمن.
• أساسي: نظام أنثروبيك كلود: خبرة عملية في تصميم حلول على كلود عبر واجهة برمجة التطبيقات أنثروبيك وAWS Bedrock؛ إلمام بكود كلود لعمليات هندسة البرمجيات وبروتوكول سياق النموذج (MCP) لتكامل الأدوات والبيانات.
• أسس واسعة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: فهم قوي لنماذج اللغة الكبيرة، والنماذج الأساسية، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة (مثل Azure AI Search، Pinecone، Weaviate، pgvector)، وهياكل RAG، وهندسة المطالبات، وتقنيات التخصيص.
• معرفة المنصات المقارنة: القدرة على تقييم عروض مايكروسوفت وأنثروبيك ضد السوق الأوسع - OpenAI، Google Vertex AI / Gemini، AWS Bedrock، Hugging Face، والنماذج مفتوحة المصدر الرائدة - وتوصية الأداة المناسبة لكل حالة استخدام.
• الذكاء الاصطناعي الوكالي والأدوات: إلمام بأطر العمل الوكالية (مثل وكلاء كوبايلوت ستوديو، LangChain، LangGraph، AutoGen، Semantic Kernel) وأدوات MLOps/LLMOps (مثل Azure ML، MLflow، LangSmith).
• وعي برمجي: معرفة عملية بلغة بايثون ومكتبات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الشائعة بما يكفي لتقييم POCs، ومراجعة النماذج الأولية، والتفاعل بشكل موثوق مع فرق الهندسة - هذه وظيفة هندسية معمارية، وليست وظيفة برمجة مباشرة.
• هندسة السحابة والبيانات: خبرة عميقة مع مايكروسوفت أزور (يفضل) ومعرفة عملية بـ AWS وGCP؛ إلمام بالهندسات الحديثة للبيانات بما في ذلك Microsoft Fabric، وبحيرات البيانات، وبيوت البحيرات، وأنظمة التدفق.
• الذكاء الاصطناعي المسؤول: فهم قوي لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول - العدالة، القابلية للتفسير، حوكمة النماذج، سلامة الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر - بما في ذلك معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول من مايكروسوفت وممارسات السلامة من أنثروبيك.
• التكامل: معرفة بأنماط التكامل المؤسسي، وواجهات برمجة التطبيقات، والبرمجيات الوسيطة (مثل MuleSoft، Boomi، Azure Logic Apps) لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية الحالية.

قيمنا

إذا كنت ترغب في معرفة قلب الشركة، انظر إلى قيمها. قيمنا توحدنا. إنها ما يدفع نجاحنا - ونجاح عملائنا. هل ينبض قلبك مثل قلوبنا؟ اكتشف هنا: القيم الأساسية

سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون تمييز بسبب العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية.