مهندس، موظف أقدم في التعلم الآلي (AISW)

الشركة:Qualcomm الهندية المحدودةمجال العمل:مجموعة الهندسة، مجموعة الهندسة > هندسة البرمجيات

الملخص العام:

انضم إلى فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي المثير في كوالكوم الذي يركز على دمج نماذج GenAI المتقدمة في شرائح كوالكوم. يستخدم الفريق قدرات الحوسبة غير المتجانسة الموسعة في شرائح كوالكوم للسماح باستدلال نماذج GenAI على الجهاز دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة. مصمم محرك الاستدلال لدينا لمساعدة المطورين في تشغيل نماذج الشبكات العصبية المدربة في أطر مختلفة على منصات Snapdragon بسرعات فائقة مع تقليل استهلاك الطاقة إلى أدنى مستوى. استغل هذه المنصة من الأجهزة والطاقة الفعالة وطبقة البرمجيات لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الرؤية الكبيرة (LVM) بسرعات شبه GPU!

المتطلبات الدنيا:

• بكالوريوس في الهندسة، نظم المعلومات، علوم الحاسوب أو مجال ذات صلة مع 4+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو مجال عمل مماثل.
أو
ماجستير في الهندسة، نظم المعلومات، علوم الحاسوب أو مجال ذات صلة مع 3+ سنوات من الخبرة.
أو
دكتوراه في الهندسة، نظم المعلومات، علوم الحاسوب أو مجال ذات صلة مع 2+ سنوات من الخبرة.
• خبرة 2+ سنوات في برمجة لغات مثل C، C++، Java، Python، إلخ.

المهام:
ستتولى في هذا الدور قيادة تطوير وتسويق Qualcomm AI Runtime (QAIRT) SDK على SoCs من كوالكوم. كخبير استدلال ذكاء اصطناعي، ستدفع حدود الأداء للنماذج الكبيرة. ستُعدّ إتقانك في نشر حزم البرمجيات الكبيرة بـ C/C++ وفق أفضل الممارسات أمرًا أساسيًا. ستبقى على أعتاب أحدث تطورات GenAI، مع فهم LLMs/Transformers وتفاصيل نشر GenAI عند الحافة. والأهم من ذلك، أن شغفك بدور الحافة في تطور الذكاء الاصطناعي سيكون دافعك.

المتطلبات:

درجة الماجستير/البكالوريوس في علوم الحاسوب أو ما يعادلها.
10+ سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة في تطوير البرمجيات.
فهم جيد لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي — LLM، LVM، LMMs ووحدات البناء (الاهتمام الذاتي، الانتباه المتبادل، التخزين المؤقت لـ kv، إلخ).

خبرة في تحسين الخوارزميات من أجل مُسرِعات الأجهزة الذكاء الاصطناعي
قوي في برمجة C/C++، أنماط التصميم ومفاهيم نظام التشغيل.
مهارات تحليلية وتصحيح أخطاء ممتازة.

مهارات تواصل جيدة (شفهيًا، عرضًا، مكتوبة).

القدرة على التعاون عبر فريق عالمي متنوع وبمصالح متعددة.

المؤهلات المفضلة

فهم قوي لهندسة معالج SIMD وتصميم النظام.

إتقان في تطوير البرمجيات الموجهة للكائنات وإتقان

خلفية قوية في تطوير النواة لأنظمة SIMD.

الإلمام بإطارات العمل مثل llama.cpp، MLX، و MLC ميزة إضافية.

معرفة جيدة بـ PyTorch، TFLite، وONNX Runtime مفضلة.

خبرة مع أنظمة الحوسبة المتوازية ولغات مثل OpenCL و CUDA ميزة إضافية.

المتقدمون: Qualcomm هي جهة توظيف متكافئة. إذا كنت فردًا لديه إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أثناء عملية التقديم/التوظيف، فاعلم أن Qualcomm ملتزمة بتوفير عملية وصول. يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى disability-accomodations@qualcomm.com أو الاتصال برقم Qualcomm المجاني الموضح هنا. عند الطلب، ستوفر Qualcomm تسهيلات معقولة لدعم الأفراد ذوي الإعاقة للمشاركة في عملية التوظيف. كما تلتزم Qualcomm بجعل مكان العمل لدينا وصولياً للأفراد ذوي الإعاقة. (تذكر أن هذا العنوان الإلكتروني مخصص لتوفير التسهيلات المعقولة للأفراد ذوي الإعاقة، ولن نرد على الطلبات الخاصة بالتحديثات أو الاستفسارات عن السيرة الذاتية في هذه الرسالة).

تتوقع Qualcomm من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك حماية معلومات الشركة السرية ومتطلبات حماية البيانات وغيرها من المعلومات السرية وال/أو الملكية، إلى الحد الذي تسمح به القوانين المعمول بها.

إلى جميع وكالات التوظيف وال staffing: موقعنا الوظيفي مخصص للأفراد الباحثين عن وظيفة لدى Qualcomm فقط. وكالات التوظيف والأفراد الذين تمثّلهم وكالة غير مصرح لهم باستخدام هذا الموقع أو تقديم السير الذاتية أو الطلبات، وأي تقديمات من هذا القبيل ستعتبر غير مرغوبة. لا تقم Qualcomm باستلام السير الذاتية أو الطلبات من الوكالات بشكل غير مرغوب فيه. لا تقم بإرسال السير الذاتية إلى عنوان بريدنا للوظائف، موظفي Qualcomm أو أي موقع شركة آخر. Qualcomm غير مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالتقدمات غير المرغوبة.

إذا رغبت في مزيد من المعلومات حول هذا الدور، يرجى التواصل مع Qualcomm Careers.