مهندس، موظف

الشركة:كوالكوم الهند الخاصة المحدودة
مجال العمل:مجموعة الهندسة، مجموعة الهندسة > هندسة اختبار البرمجيات

الملخص العام:

وصف الوظيفة لمهندس تطوير دقة النموذج واختبارها

نظرة عامة على الدور:

نحن نبحث عن مهندس دقة الاستدلال لتصميم وتطوير والتحقق من دقة النموذج لنماذج التعلم العميق المنتشرة على نطاق واسع. يركز الدور على تحليل الدقة العميق، وتصحيح الأخطاء، وتقييم الدقة، واستعادة الدقة أثناء الاستدلال على منصات الأجهزة الكبيرة لمراكز البيانات. تتطلب هذه الوظيفة قدرة قوية على حل المشكلات، ومهارات برمجة بايثون ممتازة، وخبرة عملية في خطوط أنابيب الاستدلال.

المسؤوليات الرئيسية:

• تحديد وتنفيذ مؤشرات الأداء الرئيسية للدقة عبر أوضاع الدقة
• تطوير أدوات تقييم الدقة المستندة إلى بايثون وخطوط أنابيب مؤتمتة.
• تنفيذ تحسينات تحافظ على الدقة لإطارات الاستدلال (TensorRT، ONNX Runtime، AITemplate، Triton).
• بناء وصيانة خطوط أنابيب مؤتمتة لتقييم الدقة عبر عدة إطارات (ONNX، TensorFlow، PyTorch).
• تطوير مكونات قابلة لإعادة الاستخدام للمعالجة المسبقة، والمعالجة اللاحقة، وتقييم المقاييس.
• تنفيذ اختبارات دقة شاملة للنماذج الكبيرة (LLMs، الرؤية، الانتشار).
• التحقق من الدقة تحت إعدادات التكميم والدقة المختلفة (FP32، FP16، INT8).
• إجراء تحليل دقة مع فهم عميق لهندسة النموذج، بما في ذلك الطبقات، وآليات الانتباه، وتكوينات المعلمات.
• تحديد الاتجاهات السلبية في الدقة المدفوعة بالهندسة واقتراح استراتيجيات تحسين.
• تحديد المشكلات المتعلقة بانجراف المعالجة المسبقة، وعدم تطابق الترميز، والتراجع عن العمليات، وتأثيرات التكميم.
• تحليل اختلافات الدقة عبر أهداف الأجهزة، وإصدارات البرامج الثابتة، وواجهات التشغيل.
• إجراء تحليل دقة قائم على الشرائح (حجم الدفعة، التزامن، طول التسلسل، تحولات المجال).
• تصميم وإجراء تجارب لاستعادة الدقة، بما في ذلك الضبط الدقيق، والمعايرة، وتعديلات المعلمات الفائقة.
• تصحيح أخطاء فشل الدقة من خلال تتبع الأسباب الجذرية عبر معالجة البيانات المسبقة، وطبقات النموذج، وخطوات التكميم، وخطوط أنابيب النشر.
• مقارنة النتائج عبر مجموعات الأجهزة/البرامج المختلفة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• توثيق سير العمل، وصيانة لوحات المعلومات، ونشر نتائج الدقة لأصحاب المصلحة.

المهارات المطلوبة:

• خلفية قوية في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومقاييس الدقة.
• فهم قوي لهندسة النماذج (المحولات، CNNs، RNNs، MoE) وتأثيرها على الدقة.
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتحقق من دقة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• خبرة في أوقات الاستدلال (TensorRT، ONNX Runtime، Triton).
• فهم للتكميم (INT8/FP8/INT4)، والمعايرة، وQAT، وتجارة الدقة.
• خبرة في تحويل رسم بياني للنموذج (PyTorch → ONNX → محركات الخلفية).
• خبرة عملية في تطوير خطوط أنابيب الدقة وإطارات الأتمتة. فهم دقة نموذج توليد الفيديو ومعايير التقييم متعددة الأنماط.
• إجادة في بايثون وإلمام بأدوات التعلم الآلي (ONNX Runtime، TensorFlow، PyTorch).
• خبرة في تحليل الدقة، بما في ذلك الأساليب الإحصائية وأدوات التصور.
• قدرة على تصميم تجارب لاستعادة الدقة وتصحيح أخطاء فشل الدقة بشكل فعال.
• معرفة بتقنيات التكميم وسير العمل المختلط الدقة.
• خبرة في مسرعات مراكز البيانات (NVIDIA A100/H100/B200، AI100 Ultra، Gaudi، TPU).
• معرفة بأدوات تقييم دقة LLM (lm-eval، HELM، المعايير الاصطناعية) هي ميزة.
• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل مع القدرة على عزل مشكلات الدقة المعقدة.
• إلمام بأنظمة النشر الموزعة (Kubernetes، خدمات الاستدلال السحابية).

المؤهلات:

• درجة البكالوريوس / الماجستير في الهندسة، التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي، نظم المعلومات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
• 4-10 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.

المؤهلات الدنيا:

• درجة البكالوريوس في الهندسة، نظم المعلومات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة و4+ سنوات من خبرة هندسة اختبار البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.
أو
درجة الماجستير في الهندسة، نظم المعلومات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة و3+ سنوات من خبرة هندسة اختبار البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.
أو
دكتوراه في الهندسة، نظم المعلومات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة و2+ سنوات من خبرة هندسة اختبار البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.
• 2+ سنوات من الخبرة في العمل مع اختبار البرمجيات أو اختبار النظام، وتطوير وأتمتة خطط الاختبار، و/أو الأدوات (مثل أنظمة التحكم في الشيفرة المصدرية، وأدوات التكامل المستمر، وأدوات تتبع الأخطاء).

المتقدمون: كوالكوم هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. إذا كنت فردًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات خلال عملية التقديم/التوظيف، تأكد من أن كوالكوم ملتزمة بتوفير عملية وصول. يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى disability-accomodations@qualcomm.com أو الاتصال برقم كوالكوم المجاني الموجود هنا. عند الطلب، ستوفر كوالكوم تسهيلات معقولة لدعم الأفراد ذوي الإعاقات للمشاركة في عملية التوظيف. كما تلتزم كوالكوم أيضًا بجعل مكان العمل لدينا متاحًا للأفراد ذوي الإعاقات. (تذكر أن عنوان البريد الإلكتروني هذا يستخدم لتوفير تسهيلات معقولة للأفراد ذوي الإعاقات. لن نرد هنا على الطلبات المتعلقة بتحديثات الطلبات أو استفسارات السيرة الذاتية).

تتوقع كوالكوم من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر متطلبات الأمان والمتطلبات الأخرى المتعلقة بحماية المعلومات السرية للشركة وغيرها من المعلومات السرية و/أو الملكية، إلى الحد الذي تكون فيه هذه المتطلبات مسموح بها بموجب القانون المعمول به.

إلى جميع وكالات التوظيف والتوظيف:موقعنا الوظيفي مخصص فقط للأفراد الذين يسعون للحصول على وظيفة في كوالكوم. لا يُسمح لوكالات التوظيف والتوظيف والأفراد الذين تم تمثيلهم بواسطة وكالة باستخدام هذا الموقع أو تقديم ملفات تعريف أو طلبات أو سير ذاتية، وسيتم اعتبار أي من هذه التقديمات غير مرغوب فيها. لا تقبل كوالكوم السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوب فيها من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان وظائفنا، أو موظفي كوالكوم أو أي موقع شركة آخر. كوالكوم ليست مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالسير الذاتية/الطلبات غير المرغوب فيها.

إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات حول هذه الوظيفة، يرجى الاتصال بـ كوالكوم كاريير.