كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
الملخص العام:
يعمل فريق كوالكوم للذكاء الاصطناعي السحابي على تطوير الأجهزة والبرمجيات لحلول التعلم الآلي التي تشمل مركز البيانات، والحافة، والبنية التحتية، وسوق السيارات. نحن نبحث عن مهندسين طموحين، أذكياء، ومبتكرين يتمتعون بخبرة في تطوير أطر التعلم الآلي. تشمل أنشطة العمل دورة حياة المنتج بالكامل من التصميم المبكر إلى النشر التجاري. البيئة سريعة الخطى وتتطلب تفاعلًا متعدد الوظائف يوميًا، لذا فإن مهارات التواصل الجيدة، والتخطيط، والتنفيذ ضرورية.
نحن نبحث عن مهندس نماذج لغوية عالي المهارة والدافع للانضمام إلى فريقنا. سيكون الدور الأساسي للمهندس هو تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من الصفر وضبط نماذج LLMs الحالية على مجموعات بيانات متنوعة باستخدام تقنيات متطورة.
المسؤوليات:
تحسين بنية النموذج: تحسين أحدث نماذج LLM وGenAI لبنية NPUs، مما يتضمن إعادة تنفيذ الكتل الأساسية للنماذج لـ NPUs
تدريب النموذج وضبطه: ضبط النماذج المدربة مسبقًا على مهام أو مجموعات بيانات محددة لتحسين الأداء. تنفيذ تقنيات تدريب LLM المتطورة مثل التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF)، ZeRO (محسن عدم التكرار)، العينة الاستباقية، وتقنيات استباقية أخرى.
إدارة البيانات: التعامل بفعالية مع مجموعات البيانات الكبيرة. ضمان جودة البيانات وسلامتها. تنفيذ تقنيات تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة. الخبرة العملية مع EDA تعتبر ميزة.
تقييم النموذج: تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة. فهم التوازن بين مقاييس التقييم المختلفة.
مقاييس LLM: فهم جيد لمختلف مقاييس LLM مثل MMLU، Rouge، BLEU، Perplexity، إلخ.
AWQ: فهم التكميم يعتبر ميزة. المعرفة بـQAT ستكون ميزة.
البحث والتطوير: متابعة أحدث الأبحاث في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وLLMs. تنفيذ تقنيات متطورة والمساهمة في جهود البحث.
تطوير البنية التحتية: العمل على تطوير تقنيات تحسين جديدة لتقليل بصمة الذاكرة لـ ONNX، وتحسين وقت التصدير.
التعاون: العمل بشكل وثيق مع الفرق الأخرى لفهم المتطلبات وتنفيذ الحلول.
المهارات والخبرات المطلوبة:
أطر التعلم العميق: خبرة عملية مع PyTorch على مستوى دقيق. الإلمام بعمليات المصفوفات، والتفاضل التلقائي، وتسريع GPU في PyTorch.
معالجة اللغة الطبيعية وLLMs: فهم قوي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخبرة في العمل مع LLMs.
برمجة: إتقان Python وخبرة في أفضل ممارسات تطوير البرمجيات.
التعامل مع البيانات: خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة. الإلمام بأدوات التحكم في إصدار البيانات يعتبر ميزة.
التعليم: درجة في علوم الكمبيوتر، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة. درجة متقدمة تعتبر ميزة.
التواصل: مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة.
خبرة العمل: خبرة مفتوحة من 4 إلى 10 سنوات في العمل ذي الصلة.
المهارات المفضلة:
خبرة من 9 إلى 12 عامًا
تحسين: معرفة بتقنيات التحسين لتدريب النماذج الكبيرة.
بحث بنية الشبكة العصبية (NAS): خبرة في تقنيات NAS لتحسين بنية النماذج تعتبر ميزة.
خبرة عملية مع CUDA، CUDNN وTriton-lang تعتبر ميزة.
المؤهلات الدنيا:
المتقدمون: كوالكوم هي جهة عمل متساوية الفرص. إذا كنت فردًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات خلال عملية التقديم/التوظيف، فكن مطمئنًا أن كوالكوم ملتزمة بتوفير عملية ميسرة. يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى disability-accomodations@qualcomm.com أو الاتصال برقم كوالكوم المجاني الموجود هنا. عند الطلب، ستوفر كوالكوم تسهيلات معقولة لدعم الأفراد ذوي الإعاقات للمشاركة في عملية التوظيف. كما أن كوالكوم ملتزمة بجعل مكان عملنا ميسراً للأفراد ذوي الإعاقات. (تذكر أن عنوان البريد الإلكتروني هذا يستخدم لتوفير تسهيلات معقولة للأفراد ذوي الإعاقات. لن نرد هنا على الطلبات المتعلقة بتحديثات الطلبات أو استفسارات السيرة الذاتية).
تتوقع كوالكوم من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، متطلبات الأمان والمتطلبات الأخرى المتعلقة بحماية المعلومات السرية للشركة وغيرها من المعلومات السرية و/أو الملكية، إلى الحد الذي تكون فيه تلك المتطلبات مسموح بها بموجب القانون المعمول به.
إلى جميع وكالات التوظيف والتوظيف: موقع وظائفنا مخصص فقط للأفراد الذين يبحثون عن وظيفة في كوالكوم. وكالات التوظيف والأفراد الذين تم تمثيلهم بواسطة وكالة غير مخولين باستخدام هذا الموقع أو تقديم ملفات تعريف أو طلبات أو سير ذاتية، وسيتم اعتبار أي من هذه التقديمات غير مرغوب فيها. لا تقبل كوالكوم السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوب فيها من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى اسم وظائفنا، أو موظفي كوالكوم، أو أي موقع آخر للشركة. كوالكوم غير مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالسير الذاتية/الطلبات غير المرغوب فيها.
إذا كنت ترغب في مزيد من المعلومات حول هذه الوظيفة، يرجى الاتصال بـ وظائف كوالكوم.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.