إذا كنت قائدًا في هندسة البرمجيات مستعدًا لتولي المسؤولية وتحقيق التأثير، فلدينا فرصة مناسبة لك.

كمدير لهندسة البرمجيات في جي بي مورغان تشيس ضمن قسم المصرفية الاستثمارية، ستقود منطقة تقنية وتحقق تأثيرًا ضمن الفرق والتقنيات والمشاريع عبر الأقسام. استخدم معرفتك العميقة بالبرمجيات والتطبيقات والعمليات التقنية وإدارة المنتجات لدفع مشاريع ومبادرات معقدة متعددة، بينما تكون صانع القرار الرئيسي لفرقك وتكون محركًا للابتكار وتقديم الحلول.

المسؤوليات الوظيفية

• قيادة تنفيذات التكنولوجيا والعمليات لتحقيق الأهداف التقنية الوظيفية
• اتخاذ قرارات تؤثر على موارد الفرق، والميزانية، والعمليات التكتيكية، وتنفيذ العمليات والإجراءات
• تحمل المسؤولية الحكومية عن قرارات الترميز، والالتزامات الرقابية، ومقاييس النجاح مثل تكلفة الملكية، وقابلية الصيانة، وعمليات المحفظة
• تقديم حلول تقنية يمكن الاستفادة منها عبر عدة أعمال ومجالات
• التأثير على القادة الأقران وأصحاب المصلحة الكبار عبر الأعمال والمنتجات وفرق التكنولوجيا
• دعم ثقافة الشركة في التنوع والفرص والشمول والاحترام
• تحديد الاتجاه والحكومة لهندسة AI المدعومة بالوكالة وأتمتة SDLC/TLM ضمن منطقة تقنية لتحقيق تحسينات قابلة للقياس في السرعة والجودة والنتائج التشغيلية (مثل، تدفقات العمل المدارة بواسطة AI، ضوابط جاهزية الإصدارات، تحديث الاختبارات التلقائية، وتسريع تصنيف الحوادث)، مع وضع حواجز للتحقق والأمان والقدرة على التحمل، والتتبع، وإعادة الاستخدام عبر الفرق.
• تطبيق المعرفة بالأدوات ضمن سلسلة أدوات دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك قدرات التطوير والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة، لتحسين القيمة المحققة من الأتمتة ودعم مبادرات فتح السعة على نطاق واسع.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات وخبرة تطبيقية تزيد عن 10 سنوات. بالإضافة إلى ذلك، 5 سنوات من الخبرة في قيادة التقنيين لإدارة وتوقع وحل العناصر التقنية المعقدة ضمن مجال خبرتك
• خبرة في تطوير أو قيادة فرق متعددة الوظائف من التقنيين بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• خبرة في التوظيف وتطوير والتعرف على المواهب
• خبرة في قيادة منتج كقائد هندسي
• خبرة في خدمات جافا المصغرة، Spring Boot
• خبرة عملية في السحابة الأصلية - خبرة في Kubernetes وAWS (EKS، EC2) أمر ضروري
• خبرة عملية عميقة مع إطار عمل Spring، ومنهجية التصميم والتطوير الموجهة للكائنات، وإطار عمل Spring Batch
• خبرة في قيادة اعتماد ممارسات الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (باستخدام الأدوات المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل) عبر الفرق، بما في ذلك تحديد توقعات التشغيل (التحقق البشري، بوابات الجودة)، وقياس النتائج، وضمان التعامل الآمن مع المدخلات/المخرجات الحساسة.
• فهم قوي للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وتوقعات التحكم في تدفقات العمل الهندسية، بما في ذلك حساسية البيانات، والآثار الأمنية/القدرة على التحمل، والحكومة؛ القدرة على التأثير على القادة بشأن أنماط التوسع الآمن وإعادة الاستخدام.
• خبرة في مجال الأسهم/إقراض الأسهم أمر مطلوب.

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة

• التعرض لأساليب العمل المرنة مثل CI/CD، ومرونة التطبيقات، والأمان
• خبرة عملية في تصميم الأنظمة، وتطوير التطبيقات، والاختبار، واستقرار العمليات