مدير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

في نيلسن، نحن شغوفون بعملنا لتمكين مستقبل إعلامي أفضل لجميع الناس من خلال تقديم رؤى قوية تدفع قرارات العملاء وتحقق نتائج استثنائية. إن قوتنا العاملة العالمية الموهوبة مكرسة لالتقاط تفاعل الجمهور مع المحتوى - أينما ومتى تم استهلاكه. معًا، نحن متجذرون بفخر في إرثنا العميق ونحن نقف في طليعة ثورة الإعلام. عندما تعمل في نيلسن، ستكون جزءًا من فريق ديناميكي ملتزم بالتميز والمثابرة والطموح لإحداث تأثير معًا. نحن ندعمك، لأنه عندما تنجح، نحن أيضًا ننجح. نحن نمكّن أفضل ما لديك لتمكين مستقبلنا.

سيكون مدير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (غرايسنوت-الهند) مركزيًا في نجاح فرق علوم البيانات عبر الجغرافيا. هذه الوظيفة أساسية لنمو ونجاح منظمة غرايسنوت للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ككل. الأهداف الرئيسية لهذه الوظيفة هي إنشاء الصرامة التقنية، والثقافة، وإيقاع التشغيل للمنظمة، وتحقيق النتائج التجارية لغرايسنوت والعمل مع أصحاب المصلحة المحليين والعالميين للتعاون في النتائج والتسليمات الرئيسية. ستتضمن هذه الوظيفة قيادة المبادرات في الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات الأساسية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وعمليات التعلم الآلي.

المسؤوليات

• إدارة فرق متعددة من مهندسي علوم البيانات والتحليلات في غرايسنوت، مع مسؤوليات إدارية مباشرة وغير مباشرة.
• العمل مع الإدارة المحلية والعالمية عبر جميع الشركاء التنظيميين المعنيين لضمان النجاح والإنتاجية والنتائج التجارية للفرق المعينة.
• إنشاء ثقافة قائمة على قيم نيلسن، وتعزيز ثقافة التعاون والابتكار والتعلم والنمو المستمر.
• إنشاء إيقاع تشغيل وتواتر ضمن مجالات المسؤولية لضمان التواصل الشفاف والشمولية، بهدف خلق بيئة إيجابية ذات احتفاظ عالٍ بالموظفين.
• تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية بما في ذلك الإنتاجية واحتفاظ الموظفين.
• تنسيق والحفاظ على خط أنابيب المواهب، بما في ذلك الروابط مع الجامعات ودعم برامج التدريب والتوظيف الجديدة.
• تقييم وتحسين العمليات التجارية بشكل مستمر.
• تطبيق عقلية الأتمتة لأتمتة العمليات للتحليلات والمحاكاة المتكررة، مع التركيز على الكفاءة.
• الإشراف على نشر وصيانة نماذج التعلم الآلي، وحلول الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، وخطوط البيانات في بيئة الإنتاج.
• إنشاء وتنفيذ عمليات ضمان الجودة الصارمة للحفاظ على سلامة ودقة بيانات قياس الجمهور.
• ضمان الالتزام بأدوات دورة حياة تطوير المنتجات.
• قيادة مبادرات البحث لتحسين المنهجيات الحالية لعينات الإحصاء والبحث للجان والاستطلاعات.
• الإشراف على تطور التحليلات لتضمين المزيد من التحليلات التنبؤية والتوجيهية في العمليات التشغيلية لنيلسن.
• تحديد وتنفيذ منهجيات البحث السوقية المناسبة لمساحة قياس الإعلام.
• تمثيل فريق علوم البيانات والتحليلات في حلول البيانات العالمية في التفاعلات متعددة الوظائف (مثل: المنتج، التكنولوجيا، قياس بيانات الجمهور).
• البقاء على اطلاع على الاتجاهات والتقنيات الناشئة وأفضل الممارسات في علوم البيانات، وأبحاث السوق، وتحليلات الإعلام، والمساهمة في مبادرات القيادة الفكرية والمنتديات الصناعية.
• قيادة المبادرات في علوم البيانات الأساسية، بما في ذلك النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي، واستخراج البيانات، وتصميم التجارب.
• تطوير وتنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية لتحليل النصوص، وتحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات، واستخراج المعلومات، وتطوير الدردشة الآلية.
• قيادة مشاريع رؤية الكمبيوتر، بما في ذلك تحليل الصور/الفيديو، واكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، والتعرف على الوجه، وفهم الفيديو.
• استخدام أدوات GenAI لإنشاء سير العمل، بما في ذلك بناء ونشر أنظمة RAG الوكيلة، ونماذج اللغة الصغيرة، وتوليد النصوص، وتلخيص المحتوى.

• درجة بكاليوس/ماجستير أو دكتوراه (مفضل) في مجال البحث الكمي، مثل علوم الحاسوب، علوم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، العلوم البيولوجية/الفيزيائية، إلخ.
• أكثر من 13 عامًا من الخبرة في العمل مع علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، والإحصاء.
• سجل حافل مثبت في بناء الفرق.
• أكثر من 10 سنوات من الخبرة مع لغات البرمجة الإحصائية مثل بايثون، سبارك، ساس، R، سكالا، و/أو SQL.
• 3-5 سنوات من الخبرة في العمل في بيئة سحابية، ويفضل أن تكون AWS.
• فهم جيد للأدوات التجارية مثل JIRA، Airflow، Confluence، Smartsheets، مجموعة Google Workspace.
• مهارات إحصائية وتحليلية ممتازة.
• خبرة في تكامل البيانات (مثل: تطوير خطوط البيانات، سير العمل التحليلية، التطبيقات ذات الخدمة الذاتية).
• 3-5 سنوات من الخبرة مع أدوات منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية (مثل: Alteryx).
• 3-5 سنوات من الخبرة في أدوات التصور مثل Tableau، PowerBI، Looker، Spotfire، لوحات معلومات Salesforce.
• مهارات تواصل ممتازة (شفوية وكتابية) ومهارات تقديم باللغة الإنجليزية.
• مهارات تفكير نقدي وحل المشكلات ممتازة.
• حس من الفضول، والشك، والانتباه للتفاصيل.
• معرفة بمنهجيات أبحاث السوق، واتجاهات استهلاك الإعلام، وتنظيمات صناعة الإعلام تعتبر ميزة.
• أساس قوي في مبادئ علوم البيانات الأساسية، بما في ذلك النمذجة الإحصائية، وخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات معالجة البيانات.
• خبرة مع مكتبات وأطر معالجة اللغة الطبيعية (مثل: NLTK، SpaCy، Hugging Face Transformers، Gensim).
• خبرة مع مكتبات وأطر رؤية الكمبيوتر (مثل: OpenCV، TensorFlow، PyTorch، Keras).
• خبرة عملية مع أدوات وتقنيات GenAI، بما في ذلك RAG، SLMs، هندسة المطالبات، وضبط النماذج المدربة مسبقًا.
• إلمام بنشر وإدارة نماذج التعلم الآلي وGenAI في بيئات الإنتاج.

يرجى أن تكون على علم بأن الباحثين عن عمل قد يكونون عرضة للاستهداف من قبل المحتالين الذين يسعون للحصول على بيانات شخصية أو أموال. سيتصل بك مجندو نيلسن فقط من خلال لوحات الوظائف الرسمية، أو لينكد إن، أو البريد الإلكتروني مع نطاق nielsen.com. كن حذرًا من أي تواصل يدعي أنه من نيلسن عبر منصات رسائل أخرى أو عناوين بريد إلكتروني شخصية. تحقق دائمًا من أن الاتصالات عبر البريد الإلكتروني تأتي من عنوان @nielsen.com. إذا كنت غير متأكد من صحة عرض العمل أو التواصل، يرجى الاتصال بنيلسن مباشرة من خلال موقعنا الرسمي أو قنوات التواصل الاجتماعي المعتمدة.