كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/WrKooteZyLAqkk3w8
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Roles and Responsibilities

* Analyze client IT environments to identify opportunities for enhanced efficiency using AI-powered DevSecOps tools and methodologies across traditional and cloud-native platforms.
* Prepare gap analysis and design a roadmap for AI-integrated DevOps automation, covering CI/CD/CT pipelines from requirements to deployment.
* Architect intelligent DevSecOps tooling infrastructure, defining interfaces and integrations with platforms like GitHub, GitLab, Azure DevOps, and AI-enhanced developer tools.
* Mentor DevOps engineers in leveraging Generative AI tools such as GitHub Copilot, GitLab Duo, and Microsoft 365 Copilot to accelerate development, testing, and deployment workflows.
* Apply Prompt Engineering techniques to optimize interactions with LLMs and improve automation, code generation, and documentation.
* Research and evaluate emerging technologies in AI/ML, MLOps, and Generative AI, contributing to solution development and innovation.



Additional Responsibilities

Good to Have:
* Familiarity with Agile methodologies (Scrum, Kanban).
* Exposure to ML frameworks: Python ML, Scikit-learn, TensorFlow, Spark ML.
* Experience with monitoring/APM tools: ELK, Prometheus, New Relic, Dynatrace, Nagios.
* Knowledge of capacity planning and incident response using AI-based anomaly detection.
* Experience with NoSQL and key-value stores: MongoDB, Redis, Memcached.
* Understanding of web server technologies.
* Strong automation mindset with a vision for scalable, intelligent environments.



Technical Requirements

* Strong experience in platform engineering across people, process, and technology, with a focus on AI-augmented DevSecOps practices.
* Hands-on expertise in CI/CD/CT pipeline development using Java, .NET, ERP platforms, with strong scripting and automation capabilities.
* Experience designing and optimizing cloud environments (AWS, Azure, GCP), including auto-scaling, high availability, and AI-based resource orchestration.
* Proficiency with DevOps toolchains: Git, Maven, Artifactory, Nexus; and configuration management tools like Ansible, Chef, Puppet.
* Hands-on with Terraform, Ansible Tower, Docker Swarm, Kubernetes.
* Experience in integrating and using AI developer tools like GitHub Copilot, GitLab Duo, and Microsoft 365 Copilot in engineering workflows.
* Skilled in managing EKS (AWS), AKS (Azure), and OpenShift clusters, with hands-on experience in provisioning, scaling, and lifecycle operations


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.