كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/DBmf2muaMtysY31Q9
العودة إلى نتائج البحث‎

DevOps Engineer SE II - GCP & AI

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Responsibilities: Infrastructure Ownership: Own Helpshift production services and ensure complete monitoring coverage, troubleshoot and fix production issues.
Infrastructure as Code (IaC): Design and maintain scalable GCP infrastructure using Terraform o AI Orchestration & LLMOps: Build deployment pipelines for AI agents, managing vector databases (e.
g., Vertex AI Search, Pinecone, Weaviate, ElasticSearch) and model endpoints.
Security (DevSecOps): Implement "Security-by-Design," including IAM least-privilege access, secret management (Secret Manager), and automated vulnerability scanning for AI workloads.
CI/CD Excellence: Architect high-velocity pipelines for both traditional microservices and AI model prompts/configurations.
Design, implement, and maintain secure CI/CD pipelines for automating deployment, configuration, and testing processes.
Observability: Set up comprehensive monitoring for system health and LLM-specific metrics (latency, token usage, and cost) Cloud Governance: Optimise GCP costs and manage resource quotas, especially for GPU/TPU-intensive AI tasks.
Cross Cloud Deployment: Establish & Optimise the connectivity among apps deployed in different cloud environments (AWS <> GCP) Requirements Relevant experience of 6+ years and above Expert-level Google Cloud Platform (GCP) administration skills: GKE, Cloud Run, Vertex AI, GCS, NEG etc Experience deploying Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ElasticSearch or Vertex Search) and managing API rate limits/throttling for LLM providers.
Setting up Cloud Monitoring/Logging specifically for AI metrics: token consumption, inference latency, and model error rates.
In-depth knowledge of running/managing UNIX-like operating systems (we use Ubuntu) Strong knowledge of networking protocols, security architectures, and identity and access management (IAM) principles.
Experience with containerisation technologies (e.
g., Docker, Kubernetes) and securing containerised environments.
Proficiency in Python and Bash Experience in designing and building solutions that are highly scalable, fault tolerant and cost-effective Experience with IaaC tools like Ansible, Terraform.
Ability to analyse bottlenecks in architecture and quickly debug to reach a resolution for issues Have an automation mindset and ability to reason and work with complex systems.
Excellent communication and documentation skills Quick learner and good mentor for junior team members
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.