كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
نساعد العالم على العمل بشكل أفضل
في ساب، نحتفظ بالأمور بسيطة: أنت تجلب أفضل ما لديك إلينا، وسنجلب أفضل ما لديك. نحن بناة نلمس أكثر من 20 صناعة و80% من التجارة العالمية، ونحتاج إلى مواهبك الفريدة للمساعدة في تشكيل ما هو قادم. العمل تحدٍ - لكنه مهم. ستجد مكانًا يمكنك أن تكون فيه نفسك، وتضع صحتك في المقدمة، وتكون جزءًا حقيقيًا. ماذا يوجد لك؟ التعلم المستمر، ونمو المهارات، ومزايا رائعة، وفريق يريد لك أن تنمو وتنجح.
ما تبنيه
إطارات الذكاء الاصطناعي الداخلية: تصميم وبناء SDKs والأدوات المستخدمة من قبل فرق التطبيقات لتطوير ونشر وتوسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي.
كفاءة المطور: قيادة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي على مستوى المنظمة لتبسيط عمليات الترميز والاختبار والتسليم.
بنية الوكلاء: تصميم الأنظمة الأساسية لتنسيق الوكلاء، بما في ذلك إدارة الذاكرة، واستدعاء الأدوات، وتنسيق الوكلاء المتعددين.
المراقبة والصيانة: تنفيذ مراقبة قوية لزمن استجابة الوكلاء، والتكلفة، والدقة لضمان استقرار الأنظمة الإنتاجية وقابليتها للصيانة.
حلول سحابية أصلية: تطوير نماذج أولية وخدمات إنتاجية عالية الأداء وقابلة للتوسع ضمن بيئاتنا السحابية.
ما تقدمه
الخبرة: أكثر من 15 عامًا في تطوير المنتجات السحابية وأبحاث الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو التطبيقات الصناعية.
الإتقان الفني: خبرة عميقة في LLMs، وهندسة الطلبات، وRAG، والأطر الوكيلة (مثل LangGraph، AutoGen).
البنية السحابية ومجموعة التطوير: إتقان خبير في Python وJava والبنية التحتية السحابية (AWS أو Azure أو GCP).
عقلية الكفاءة: تركيز قوي على تجربة المطور (DX) وإنشاء أطر قابلة لإعادة الاستخدام تبسط تطوير الذكاء الاصطناعي المعقد.
القيادة الاستراتيجية: القدرة على تحويل الأهداف التجارية إلى هياكل تقنية يمكن أن تتبناها فرق الهندسة بسهولة.
التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال كمي ذي صلة.
أين تنتمي
في ساب BTP Fabric، نحن لا نستخدم الذكاء الاصطناعي فقط - نحن نعيد تصور كيفية بناء البرمجيات وكيف تعمل أعمالنا من خلاله. نحن نبحث عن مهندس معماري ذو رؤية ليكون حجر الزاوية في تحولنا في الذكاء الاصطناعي.
مهمتك مزدوجة: قيادة اعتماد ممارسات تطوير مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على مستوى المنظمة لزيادة كفاءة الهندسة لدينا عشرة أضعاف، وتصميم الأطر الأساسية والأدوات التي تدعم جيلنا القادم من الوكلاء المستقلين. أنت مهندس معماري عملي يجسر الفجوة بين تطوير المنتجات السحابية المتطورة والذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم.
أظهر أفضل ما لديك
تساعد ابتكارات ساب أكثر من أربعمائة ألف عميل حول العالم على العمل معًا بشكل أكثر كفاءة واستخدام رؤى الأعمال بشكل أكثر فعالية. كانت ساب معروفة في الأصل بالريادة في برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وقد تطورت لتصبح رائدة في السوق في برمجيات تطبيقات الأعمال الشاملة والخدمات ذات الصلة لقواعد البيانات، والتحليلات، والتقنيات الذكية، وإدارة التجارب. كشركة سحابية تضم مئتي مليون مستخدم وأكثر من مئة ألف موظف حول العالم، نحن مدفوعون بالهدف ومرتكزون على المستقبل، مع أخلاقيات فريق تعاونية للغاية والتزام بالتطوير الشخصي. سواء كان ذلك في ربط الصناعات العالمية أو الأشخاص أو المنصات، نساعد في ضمان أن كل تحدٍ يحصل على الحل الذي يستحقه. في ساب، يمكنك إظهار أفضل ما لديك.
استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف
للحصول على معلومات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا، يرجى الرجوع إلى إرشادات الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.
يرجى ملاحظة أن أي انتهاك لهذه الإرشادات قد يؤدي إلى استبعادك من عملية التوظيف.
معرف الطلب: 448601 | منطقة العمل: تصميم البرمجيات والتطوير | السفر المتوقع: 0 - 10% | حالة الوظيفة: محترف | نوع التوظيف: دوام كامل منتظم | مواقع إضافية: #LI-Hybrid
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.