كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
الغرض من الوظيفة إدارة المخاطر هي جوهر باجاج فاينانس.
معظم القرارات في إدارة المخاطر تعتمد على البيانات والتحليل.
نماذج إحصائية مطلوبة للنظر في أبعاد متعددة من منظور المخاطر بما في ذلك حساب الخسارة الائتمانية المتوقعة، تحليل السيناريو، التنبؤ، اختبارات الضغط، إلخ.
يتم بناء نماذج إحصائية وإعداد بطاقات تسجيل تقيم معايير مثل PD (احتمالية التخلف عن السداد)، EAD وLGD التي تعتبر حاسمة من منظور تنظيمي وتشكل جانباً مهماً من أجل التقارير التنظيمية.
هذه الوظيفة توفر فرصة للذهاب إلى ما هو أبعد من ذلك وتقدم رؤى أعمق حول المعايير التنظيمية لمخاطر الائتمان.
يسمح هذا الدور للمرشح بالعمل في مجالات مثل اختبارات الضغط، الخسارة الائتمانية المتوقعة، الضغط الاقتصادي الكلي، نماذج الضغط الكلي / التنبؤ، إلخ.
ثقافة العمل: العمل بجد - يبذل جهدًا باستمرار.
يخطط ويتتبع التقدم اليومي لتحقيق الأهداف.
التنفيذ بدقة - يتحمل المسؤولية لتحقيق الأهداف مع التركيز والجهد.
تحمل المسؤولية - يحافظ على النزاهة والعدالة في جميع التفاعلات بما يتماشى مع سياسات المنظمة.
التصرف بنزاهة. الواجبات والمسؤوليات؟
بناء إطار عمل لاختبارات الضغط وتنفيذ ذلك؟
تطوير، والتحقق من صحة، وتنفيذ أدوات اختبارات الضغط ومحرك اختبارات الضغط؟
بناء، ومراقبة، والتحقق من صحة وتتبع نماذج PD، LGD، EAD لاختبارات الضغط وفقًا لإرشادات RBI؟
تقديم حلول تحليلية من خلال النمذجة الإحصائية، سياسة الائتمان والاستراتيجية، التقارير وتحليل البيانات لأعمال BFL؟
دعم أي تحليل بيانات عميق حسب الحاجة على مقاييس المحفظة؟
دعم في تحليل البيانات والتجزئة.
? التواصل المستمر مع فرق تكنولوجيا المعلومات، الائتمان وBIU لضمان عمل جميع السياسات، العمليات، تدفق البيانات بكفاءة، وأن جميع التغييرات المطلوبة تم بناؤها وتنفيذها بشكل مناسب. المؤهلات والخبرات المطلوبة: المؤهلات: • بكاليوس تكنولوجيا / ماجستير إدارة الأعمال في المالية / دراسات عليا مع 1-3 سنوات في المواد الكمية (الإحصاء / علوم البيانات). خبرة العمل: • 1-3 سنوات من الخبرة التحليلية ذات الصلة في تطوير النماذج، نمذجة ML، التنبؤ، التجزئة والتجميع.
• لغات البرمجة المفضلة: SAS، SQL، R، بايثون.
• تقنيات إحصائية تقليدية: الانحدار، الانحدار اللوجستي، التجميع، تقنيات تقليل الأبعاد، اختبار الفرضيات.
• خبرة في التعامل مع قواعد بيانات ضخمة والقدرة على إجراء تحليل السبب الجذري.
• مساهم فردي مع القدرة على تسليم المشاريع ضمن الجدول الزمني.
• مهارات فعالة في التواصل الشفهي والكتابي.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.