معلومات عنا

تُعتبر وولترز كلوير رائدة عالمياً في خدمات المعلومات المهنية، حيث تقدم حلول البرمجيات والمحتوى للمهنيين في مجالات القانون والأعمال والضرائب والمحاسبة والمالية والتدقيق والمخاطر والامتثال والرعاية الصحية. تخدم الشركة عملاء في أكثر من 180 دولة ولديها عمليات في أكثر من 40 دولة، مما يساعد المهنيين على اتخاذ قرارات واثقة وتحقيق النتائج. يقع المقر الرئيسي في ألفين آن دن رين، هولندا، ويعمل بها حوالي 21,000 شخص حول العالم.

تُعتبر خدمات المالية العالمية المشتركة (FSS) وظيفة مالية مصممة لجمع المهنيين في المالية والمحاسبة لتبسيط وتعزيز العمليات والأدوات. داخل FSS، يوفر مركز التميز المالي (CoE) في بوني، الهند، دعمًا ماليًا وتحليليًا مركزيًا عبر جميع أقسام وولترز كلوير. يركز الفريق، الذي يتكون من محترفي المالية وعلماء البيانات، على توحيد تقارير المالية، وتمكين التكنولوجيا، وتعزيز التقارير والتحليلات.

في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تطوير وصيانة خطوط البيانات وضمان توفر البيانات. ستستخدم الأدوات الرئيسية سناوفليك وإنفورماتيكا.

المؤهلات الوظيفية

التعليم: درجة البكالوريوس في علم البيانات/التحليلات أو الهندسة في علوم الكمبيوتر أو مجال كمي ذي صلة.

الخبرة: خبرة لا تقل عن 2-3 سنوات في مجال تحليل البيانات/الهندسة.

المهارات التقنية:

• خبرة في أدوات خطوط البيانات (مثل Apache Airflow وdbt وAzure Data Factory وFabric وInformatica).
• إجادة SQL وPython/PySpark للتحويلات المعقدة للبيانات والأتمتة.
• خبرة عملية مع المنصات السحابية (Fabric أو AWS) ومستودعات البيانات (سناوفليك أو سينابس) للتكامل والتحليل على نطاق واسع.
• الإلمام بـ Microsoft Fabric وتكامله ضمن أنظمة البيانات الحديثة.
• فهم قوي لنمذجة البيانات وتصميم المخططات وتحسين الأداء.
• معرفة بخطوط CI/CD وأنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git.

المهارات الشخصية:

• مهارات تحليلية قوية؛ قادر على تعدد المهام في بيئة سريعة ومتغيرة.
• مهارات قوية في الكتابة والتواصل الشفهي، بما في ذلك كتابة التقارير ورواية البيانات.
• البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة والأدوات المتطورة؛ إظهار نهج استباقي لتعلم تقنيات وتكنولوجيات جديدة.
• العمل بفعالية عبر فرق متعددة الوظائف.

المهام الأساسية

تطوير النماذج ونشرها:

• تطوير نماذج تنبؤية لتوقع مؤشرات المبيعات والتسويق الرئيسية، وحل المشكلات التجارية المعقدة، ودفع الرؤى الاستراتيجية.
• قيادة دورة حياة مشاريع علم البيانات من البداية إلى النهاية، بما في ذلك إعداد البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والتحقق، والنشر.

تحليل البيانات والرؤى:

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة من مصادر متعددة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تؤثر على اتخاذ القرار.
• التعاون مع فرق المالية والمحاسبة لأتمتة التسويات، وتحليل الفروق، واكتشاف الأخطاء باستخدام التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي.

الابتكار والأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي:

• قيادة المبادرات التي تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لأتمتة إنشاء التقارير المالية والسرد وملخصات البيانات، مما يعزز الكفاءة والدقة.
• استكشاف وتنفيذ تطبيقات GenAI لتحسين قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج الرؤى من المستندات المالية غير المنظمة (مثل العقود والفواتير).
• دفع اعتماد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو المساعدين الافتراضيين لدعم فرق الخدمات المالية المشتركة في استفسارات البيانات، وإرشادات العمليات، وأتمتة المهام الروتينية.

مهام أخرى

دعم بنية البيانات والحوكمة:

• قيادة الجهود لتصميم وتحسين وتوسيع بنية البيانات في Microsoft Fabric، مع تحديد متطلبات البيانات بوضوح والإشراف على عمليات ETL/ELT قوية.
• دفع مبادرات حوكمة البيانات من خلال تنفيذ أطر جودة البيانات، وضمان توثيق شامل، وتوحيد الممارسات عبر الفرق للحفاظ على سلامة البيانات.

تعزيز معايير التقارير والتحليلات:

• التعاون مع فرق التحليلات وBI لوضع معايير تصميم لوحات المعلومات، وتحسين تجربة المستخدم، وضمان تعريفات KPI متسقة عبر المؤسسة.

تعزيز ثقافة قائمة على البيانات:

• الدعوة إلى ثقافة قائمة على البيانات، وتعزيز قيمة التحليلات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية.
• قيادة أو دعم جلسات تدريب تحليلية أو ورش عمل للجهات غير الفنية لتحسين معرفة البيانات عبر المؤسسة.

التعاون عبر الوظائف:

• الشراكة مع فرق الأعمال والمنتجات والعمليات لتقديم دعم هندسة البيانات الخبيرة، مما يمكّن من حلول مبتكرة قائمة على البيانات عبر الأقسام.

ممارسات المقابلة لدينا

للحفاظ على عملية توظيف عادلة وصادقة، نطلب بلطف من جميع المرشحين المشاركة في المقابلات دون مساعدة من أدوات الذكاء الاصطناعي أو المحفزات الخارجية. تم تصميم عملية المقابلة لدينا لتقييم مهاراتك الفردية وتجاربك وأسلوب تواصلك. نحن نقدر الأصالة ونريد التأكد من أننا نتعرف عليك - وليس مساعدًا رقميًا. للمساعدة في الحفاظ على هذه النزاهة، نطلب إزالة الخلفيات الافتراضية وإدراج المقابلات الشخصية في عملية التوظيف لدينا. يرجى ملاحظة أن استخدام الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو الدعم من طرف ثالث أثناء المقابلات سيكون سببًا للإقصاء من عملية التوظيف.

قد يُطلب من المتقدمين الحضور في موقع مكتب وولترز كلوير كجزء من عملية التوظيف.